中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告

1 - © Ipsos | 中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告Draft0316敬呈：北京蓝城兄弟信息技术有限公司呈送：益普索（中国）咨询有限公司March 2022中国粉红经济群体 消费行为与趋势洞察报告2 - © Ipsos | 中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告项目回顾概念释义与数据说明执行回顾：定量研究执行回顾：定性研究目录结论与建议粉红经济人群整体画像消费观念聚焦新生活型态划分与特征未来消费趋势粉红经济人群各代际娱乐偏好群体细分代际细分生活型态细分数据呈现调研人群结构当前生活状态消费行为偏好调研背景背景与意义全球粉红经济消费市场概况国内外粉红经济商业领域研究沿革Part APart BPart CPart D03 - © Ipsos | 中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告概念释义与数据说明本项目关注当前性别多元群体的生活状态与消费行为态度，并重点观测粉红经济人群整体与细分视角（即“女同性恋”、“男同性恋”、“双性恋”与“跨性别与其他”四类人群，其中“跨性别与其他”包含“跨性别”、“泛性恋”、“无性恋”与“疑性恋” ）上的动态差异。在此过程中，本次调研所涉及有关性别多元群体的主要概念如下所示：备注：有关性别多元群体划分主要参考以下报告内容：《全国企业性别多元友善度调查报告》（2020）、《中国跨性别群体生存现状调研报告》（2017）、《促进粉红经济I人权和包容议员手册》（2017）、《中国性少数群体生存状况 - 基于性倾向、性别认同及性别表达的社会态度调查报告》（2016）数据加权情况：考虑到本次调研样本为特殊样本，中高年龄段的粉红经济群体招募存在一定难度，因此实际招募时针对样本的年龄分布采自然回收；但为减少年龄代际间差异过大对消费态度与行为结果造成的数据倾斜，本项目对原始代际间比例采事后加权的处理方式（加权后不同代际年龄的样本比例在1:1:1:1）；下文报告若无特别说明，均为加权后的数据结果解读。数据来源说明：本研究涉及的粉红经济人群数据均为一手采集，后文涉及泛人群对比数据源于益普索2020年前序研究《看那四代人的过去现在和未来》。四舍五入情况：由于在得分计算时采用准确数字进行计算，而报告中仅保留整数，因而可能存在百分比数据加总不为100、Top2百分比结果不等于5分比例加4分比例的总和、部分小数四舍五入存在等于零等情况，特此说明。显著性检验：定义：用于比较抽样调查数据间差异的统计方法；若两者数据没有显著性差异，那数据的高或低则无法说明问题或无法得出结论。检验说明：本报告中使用的显著性检验是基于90%的置信度下计算。在90%置信度下，2202样本量抽样误差不超过±7.64% ；当将数据进行对比时，有显著性差异的数据会被标出。关键概念定义数据解读注意同性恋（Homosexual）：个体只会对同性产生情感、依恋与性欲，包括男同性恋（Gay）与女同性恋（Lesbian）；双性恋（Bisexual）：个体对男性与女性均会产生情感、依恋与性欲；跨性别（Transgender）：个体的性别认同有别于其出生时被指派的生理性别；泛性恋（Pansexual）：无论对象的性别认同如何，个体都会对其产生情感、依恋与性欲；无性恋（Asexual）：个体会对人产生情感、依恋，但难以产生或者完全没有性吸引；疑性恋（Questioning）：对自身性別、性取向、性向认同等问题仍处在疑惑探索阶段，或不愿作出选择、给自己贴性别标签的个体。4 - © Ipsos | 中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告执行回顾：定量部分研究方法执行时间2021年11月13日 - 12月19日（分三轮投放）研究方法在线问卷调查样本量2202有效样本问卷时长15分钟-20分钟投放渠道与投放方式•渠道一：Blued & Finka 客户端（端内Banner与定点站内信投放）•渠道二：微博自媒体推广投放•渠道三：Ipsos社群渠道招募（包括但不限于微信公众号、微信私域社群、豆瓣小组等）招募条件*•基础条件：近6个月内未曾参加与消费行为与态度相关主题的市场调研的个体•甄别条件：•年龄段覆盖18-56岁•城市分布基本涵盖全线级城市•取向为男同性恋、女同性恋、双性恋、跨性别及其他的非异性恋群体用户* 本次招募因考虑样本特殊性与隐蔽性所带来的招募难度较高的情况，故考虑采用自然回收的策略，不设配额控制；回收样本后，若重要人口学变量的回收比例与现。实认知或过往报告参考值相差过大，再考虑以事后加权的方式处理样本执行情况样本回收统计：渠道分布渠道一Blued & Finka1315渠道二微博自媒体渠道740渠道三Ipsos社群渠道147粉红经济用户类型与代际分布（未加权）18-26（95后）27-36（85后）37-46（75后）47-56（65后）男同性恋49528710372女同性恋4781081812双性恋239813746跨性别及其他161421310粉红经济用户类型与城市分布（未加权）T1T2T3T4及以下 港澳台男同性恋174328421331女同性恋18722119882双性恋7013918590跨性别及其他39938491样本回收统计：地理分布**省级行政区回收比例（%）北京市11.15上海市8.61广东省8.08山东省6.68浙江省5.81江苏省5.78河北省5.28河南省3.74辽宁省3.51福建省3.41四川省3.19安徽省3.05山西省3.02重庆市2.63湖南省2.53** 本次调研共涵盖33个中国省级行政区，当前仅出示回收比例在2.5%以上的省级行政区备注：前置作业中有关粉红经济群体的人口学特征信息参考，主要依据以下报告内容：《中国性少数群体（粉红经济）的职场体验报告》（2020）、《全球 粉红经济Q 平台行业发展白皮书》（2020）、《中国性少数群体生存状况 - 基于性倾向、性别认同及性别表达的社会态度调查报告》（2016） 、《首届中国粉红经济群体生活消费指数调查报告》（2014）5 - © Ipsos | 中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告执行回顾：定性部分生活日记了解被访者的生活状态、追求的生活方式、消费观、关注的消费领域、休闲娱乐场景及社交圈家访+ 参与式观察3.5小时/场，通过访谈和观察：•了解被访者的当前的生活状态、生活方式、向往和焦虑，建立人群画像 ；•了解被访者如何看待自己和身边的粉红经济人群朋友，如何与社群产生联结；•洞悉消费在被访者个人生活中所扮演的角色、消费影响力来源、消费对象/品牌以及背后的理由姓名城市自我认同年龄访问时间Roy上海双性恋21岁2021.12.17Hiro女同性恋34岁2021.12.18筱杰成都男同性恋47岁2021.12.19星星跨性别女性23岁2021.12.19鑫鑫青岛女同性恋25岁2021.12.20三儿男同性恋29岁2021.12.21基本条件•年龄在18-56岁，覆盖不同城市级别的被访者•大专/大学在读或以上学历•本地居民或居住3年及以上（大学生居住1年以上），优先招募本地居民或居住时间更长的被访者•思路清晰，善于表达，不怯于分享私生活身份条件•所有被访者均认同自己的性别身份，覆盖L、G、B、T•尽量覆盖不同的情感状态