AI行业跟踪报告之二：ChatGPT开启AI发展新浪潮，算力紧缺和海量应用驱动AI硬件广阔空间

证券研究报告 2023年2月15日 作者： ChatGPT开启AI发展新浪潮，算力紧缺和海量应用驱动AI硬件广阔空间 ——AI行业跟踪报告之二 光大证券电子通信行业首席分析师 刘凯，执业证书编号：S0930517100002 请务必参阅正文之后的重要声明 核心观点 ChatGPT 驱动AI浪潮趋势渐起，芯片等AI硬件构成核心底座  作为AI领域的最新成果，ChatGPT发展空间巨大。  目前微软、谷歌等科技巨头坚定入局，展现出AI应用广阔的发展前景，AI行业有望开启新发展浪潮 云端算力硬件将成为AI新浪潮的关键基础设施  GPU、CPU、FPGA、AI芯片、Chiplet、光模块、服务器等细分板块下游应用广泛，产品边际持续拓展。云、边、端需求拉动市场规模高速增长。 2 AI新浪潮未来将提升海量IoT设备的边缘算力需求  NPU：在SoC与MCU中加入边缘算力，可广泛使用于各类AIoT设备。  RISC-V芯片架构：深度受益于未来AIoT趋势 投资建议：云端算力和边缘算力两个维度关注AI硬件投资机会  云端算力：建议关注（1）GPU：景嘉微、海光信息；（2）CPU：龙芯中科、中国长城、澜起科技、；（3）AI芯片：寒武纪、澜起科技；（4）FPGA：复旦微电、安路科技、紫光国微等；（5）光模块：天孚通信、德科立、新易盛、光迅科技、博创科技、源杰科技、中际旭创等；（6）CHIPLET：兴森科技、长川科技、方邦股份、华正新材、通富微电、长电科技等。  边缘算力：建议关注（1）SoC：晶晨股份、富瀚微、瑞芯微等；（2）AIoT：乐鑫科技、恒玄科技等；（3）RISC-V：中科蓝讯、乐鑫科技、全志科技等。 pOnOoOpPuMsMrMmQrRmQsR7N8Q8OoMmMnPnOfQnNnPkPmNqO6MrQtPuOoNmNNZmOqQ请务必参阅正文之后的重要声明 目 录 ChatGPT 驱动AI浪潮趋势渐起，芯片等AI硬件构成核心底座 云端算力硬件将成为AI新浪潮的关键基础设施 AI新浪潮未来将提升海量IoT设备的边缘算力需求 投资建议：云端算力和边缘算力两个维度关注AI硬件投资机会 风险分析 请务必参阅正文之后的重要声明 4 一、ChatGPT 驱动AI浪潮趋势渐起，芯片等AI硬件构成核心底座 1、ChatGPT应用空间广阔 2、AIoT终端浪潮趋势渐起 3、数据和算力是人工智能的基础，芯片等硬件构成AI核心底座 请务必参阅正文之后的重要声明 5 1.1、ChatGPT应用空间广阔  ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人，使用了Transformer神经网络架构。GPT-3.5架构是一种用于处理序列数据的模型，于2022年11月30日上线。ChatGPT的网页应用允许用户免费使用，不限量向公众开放，用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。  作为AI领域的最新成果，ChatGPT也拥有足够的想象力和发展空间。目前微软、谷歌等科技巨头坚定入局，展现出AI应用广阔的发展前景，AI行业有望开启新发展浪潮。 资料来源：搜狗百科，光大证券研究所整理 图1：ChatGPT推出历程 请务必参阅正文之后的重要声明 6 1.1、ChatGPT应用空间广阔  以ChatGPT为代表的AIGC备受关注。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用。  AIGC产业生态加速形成，走向模型即服务(MaaS）的未来。 资料来源：腾讯研究院 图2：内容创作模式的四个发展阶段 图3：AIGC产业生态体系的三层构架 资料来源：腾讯研究院 请务必参阅正文之后的重要声明 7  AIoT时代拥有海量IoT终端。“智能”将是物联网时代最核心的生产力，AI技术将渗透到云、边、端和应用的各个层面，与IoT设备进行深度融合。在物联网时代，用户对于智能的需求呈快速增长，深入各个领域。 1.2、AIoT终端浪潮趋势渐起 资料来源：猎云网 图4：AIoT时代拥有海量IoT终端 请务必参阅正文之后的重要声明 8 1.2、AIoT终端浪潮趋势渐起 资料来源：IDC预测，a&s Research 图5：2019-2022E中国AIoT市场规模  根据IDC数据：2019年中国AIoT产业总产值为3808亿元，2021年将达到6548亿元。AIoT市场规模的快速增长，得益于以5G为代表的新技术的规模化商用和AIoT应用在消费及公共事业等领域的大规模落地。 请务必参阅正文之后的重要声明 9  人工智能的基础层是数据和算力，数据由服务器和光模块存储和运输；算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑 资料来源：CSDN、光大证券研究所算法CPU GPU ASIC FPGA 服务器 光模块 PCB 1.3、数据和算力是人工智能的基础，芯片等硬件构成AI核心底座 PCB 请务必参阅正文之后的重要声明 10 资料来源：寒武纪公开路演PPT1.3、数据和算力是人工智能的基础，芯片等硬件构成AI核心底座 请务必参阅正文之后的重要声明 目 录 ChatGPT 驱动AI浪潮趋势渐起，芯片等AI硬件构成核心底座 云端算力硬件将成为AI新浪潮的关键基础设施 AI新浪潮未来将提升海量IoT设备的边缘算力需求 投资建议：云端算力和边缘算力两个维度关注AI硬件投资机会 风险分析 请务必参阅正文之后的重要声明 12 二、云端算力硬件将成为AI新浪潮的关键基础设施 1、GPU分为传统GPU与GPGPU， GPGPU占据人工智能 90%以上份额 2、CPU与AI融合将成大势所趋 3、FPGA与ASIC技术融合，在人工智能领域应用广泛 4、云、边、端需求拉动AI芯片市场规模高速增长 5、从AI Chip到AI Chiplet 6、数据流量与AI算力增长推动光模块需求 7、算力需求带动服务器 PCB 市场持续扩容 请务必参阅正文之后的重要声明 13 2.1、GPU分为传统GPU与GPGPU， GPGPU占据人工智能 90%以上份额  随着 GPU 在并行计算方面性能优势的逐步显现以及并行计算应用范围的逐步拓展，GPU 逐渐分化成两条分支：  一条是传统意义的 GPU，延续专门用于图形图像处理用途，内置了视频编解码加速引擎、2D 加速引擎、3D 加速引擎、图像渲染等专用运算模块。  另一分支是 GPGPU，作为运算协处理器，并针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，以满足不同计算场景的需要。 图6：GPGPU主要应用领域 资料来源：海光信息招股说明书 请务必参阅正文之后的重要声明 14 2.1、GPU分为传统GPU与GPGPU， GPGPU占据人工智能 90%以上份额  大规模张量运算、矩阵运算是人工智能在计算层面的突出需求，高并行度的深度学习算法在视觉、语音和自然语言处理等领域上的广泛应用使得计算能力需求呈现快速增长。  根据Cisco 的预计，2021 年全球数据中心负载任务量将超过 2016 年的两倍，从 2016年的不到250 万个负载任务量增长到 2021 年的近 570 万个负载