AIGC行业专题报告：2023年有望成为AIGC的拐点

1 | 请务必仔细阅读报告尾部的重要声明 行业专题报告 | 计算机 2023 年有望成为 AIGC 的拐点 AIGC 行业专题报告  核心结论 行业评级 超配 前次评级 超配 评级变动 维持 近一年行业走势 相对表现 1 个月 3 个月 12 个月 计算机 12.46 15.24 -8.40 沪深 300 8.00 18.08 -8.38 分析师 邢开允 S0800519070001 13072123839 xingkaiyun@research.xbmail.com.cn 赵宇阳 S0800522090002 19534078860 zhaoyuyang@research.xbmail.com.cn 相关研究 计算机：安全与发展并重—2023 年计算机行业年度策略 2022-11-30 计算机：职教信息化：用智慧锻造制造强国—职教智慧教育专题 2022-10-22 计算机：高校信息化：疫情影响有限，强国必经之途—高校智慧教育专题 2022-10-17 GAN/CLIP/Diffusion 是 AIGC（AI-Generated Content）发展的三大模型。目前 AIGC 生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC 拥有三大模型：GAN、CLIP 和 Diffusion。 AIGC 应用场景广泛。1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；2）音频生成：AI 编曲将成为 AI 音频生成中的快速成长赛道；3）图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；7）虚拟人生成：视频是短期的发展重点。 中国 AIGC 产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是 AI 写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC 目前主要客户集中在 B 端，厂商话语权较弱，未来会向 2B+2C 方向发展，B 端降本增效是根本诉求，C 端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。 2023 年有望成为 AIGC 发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入 AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC 已经来到 2 年前自动驾驶的应用突破拐点，2023 年有望成为 AIGC 大年。类似 ChatGPT 的“大模型”作为 AIGC 的底层平台，将成为 AIGC 的核心资源。 建议关注：1、自研 AIGC 大模型或者有相关 AI 技术布局的上市公司：云从科技、拓尔思、金山办公、科大讯飞、商汤科技等；2、掌握独特场景，拥有 AIGC 应用场景的上市公司：汉仪科技、万兴科技、新国都、海天瑞声。 风险提示：政策监管出现变化；技术更新不及预期。 -30%-25%-20%-15%-10%-5%0%5%2022-022022-062022-10计算机沪深300证券研究报告 2023 年 01 月 30 日 行业专题报告 | 计算机 西部证券 2023 年 01 月 30 日 2 | 请务必仔细阅读报告尾部的重要声明 索引 内容目录 一、 GAN/CLIP/Diffusion 是 AIGC 发展的三大模型 ............................................................... 4 二、AIGC 应用场景广泛 .......................................................................................................... 7 2.1 文本生成：文本交互成为未来发展方向 ....................................................................... 7 2.2 音频生成：AI 编曲将成为 AI 音频生成中的快速成长赛道 ........................................... 9 2.3 图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像 ........................................ 11 2.4 视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景 .............................................................. 12 2.5 图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段 ....... 13 2.6 策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求 ............................. 14 2.7 虚拟人生成：视频是短期的发展重点 ........................................................................ 15 三、中国 AIGC 产业仍处于发展初期，2023 年有望成为 AIGC 发展大年 ............................. 16 四、建议关注 ......................................................................................................................... 17 五、风险提示 ......................................................................................................................... 18 图表目录 图 1：GAN 网络整体示意 ........................................................................................................ 5 图 2：CLIP 模型原理 ............................................................................................................... 6 图 3：Imagen 生成结果 ........................................................................................................... 7 图 4：各类生成模型对比图 ......