人工智能行业AI专题报告：AI助力人类进入新世界

请务必阅读正文后的重要声明部分 [Table_IndustryInfo] 2020 年 05 月 29 日 跟随大市(维持) 证券研究报告•行业研究•汽车 AI 专题报告 AI 助力人类进入新世界 投资要点 西南证券研究发展中心 [Table_Author] 分析师：谭菁 执业证号：S1250517090002 电话：010-57631196 邮箱：tanj@swsc.com.cn 分析师：宋伟健 执业证号：S1250519070001 电话：021-58351812 邮箱：swj@swsc.com.cn [Table_QuotePic] 行业相对指数表现 数据来源：聚源数据 基础数据 [Table_BaseData] 股票家数 178 行业总市值（亿元） 17,969.90 流通市值（亿元） 16,317.77 行业市盈率 TTM 21.69 沪深 300 市盈率 TTM 11.9 相关研究 [Table_Report] 1. 汽车行业 3 月产销点评：行业降幅收窄，重卡需求恢复明显 (2020-04-12) 2. 汽车行业特斯拉专题报告：持续改善中的电动车龙头 (2020-02-11) 3. 汽车行业：行业竞争白热化，降本增效进行时 (2020-01-02) 4. 汽车行业 2020 年投资策略：行业稳定发展，关注结构性机会 (2019-11-24) 5. 汽车行业 2019 年三季报总结：行业稳步改善，关注四季度行情 (2019-11-05) 6. 汽车行业 2019 年中报总结：行业低点已至，静待反转 (2019-09-02) [Table_Summary]  18 世纪以来，人类经历了三次工业革命，分别以机械、电气和信息技术为核心驱动力。今天以 AI 为驱动的第四次工业革命已经来临。我国一直在高速地追赶发达国家，每次革命都提供了更多的变化和机会，也会涌现出来新的科技巨头。  在物理、化学、材料等基础领域的研究中充满了大数据，而在实际工程中，利用 AI 提高生产率、降低成本从而提高全球竞争力是各个企业的目标。如果说几年前，企业大量投资从而达到降本增效的目的还比较模糊，毕竟所有人都追求“增量”，但是显然这两年所有企业家都知道要“增效”。AI 的本质，仍然是为了在客观世界中和管理实践中增加确定性，这或许是我们所有人都应该具备的思维。  深度学习是近三十年来机器学习领域发展最快的一个重要分支，也是实现人工智能的必经之路。深度学习是一类模式分析的统称，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构，其最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习主要有以计算机视觉和卷积网络为主、以生成模型为主、序列模型和增强学习四条发展脉络，本节重点介绍卷积神经网络、AutoEncoder、增强学习和生成对抗网络。  虽然技术看起来眼花缭乱，但究其本质，AI 其实是一种新的思维方式，是对人的意识、思维进行模拟，它渗透到社会的各个层面。提升效率的正面因素是带来生产率的提升，而思维和其技术越来越隐藏于背后，使得外界难以一窥究竟。可以想见，不具备 AI 思维的企业是没有未来的，不具备 AI 思维的人才是没有高度的。在可见的未来，AI 将会极大改变社会生态和人才的分布，我们也会更加深刻地理解，人才是最关键的这个词的真正的力量。  从投资的角度，或许没有办法对技术有多深刻的掌握和理解，由于技术、算法都是高速迭代，从技术本身进行判断是非常困难的，其商业本质和选择的赛道会更容判断。所以下面一章，我们会从商业的角度进行梳理。  AI 最令人激动的方面之一是实际应用比比皆是。深度学习推动了计算机视觉的发展，而自然语言处理等技术正在极大地提高苹果的 Siri，亚马逊的 Alexa 和Google 的照片识别质量。在将大数据集与足够强大的技术结合在一起的情况下，就可以创造价值并获得竞争优势。对 AI 的关注应该是持续的，虽然各行各业都用 AI 提升自己的效率和技术水平，现阶段在服务、培训、数据、硬件等方面的投入在持续增加。  重点关注个股：德赛西威（002920.SZ）。  风险提示：技术路径风险，政策推动力度不达预期的风险。 -10%-5%0%5%10%15%19/519/719/919/1120/120/320/5汽车 沪深300 AI 专题报告 请务必阅读正文后的重要声明部分 目 录 1 AI 站在科技浪潮之巅 ......................................................................................................................................................... 1 1.1 AI 的发展历程 ..................................................................................................................................................................... 1 1.2 AI 是中国弯道超车的好机会 ............................................................................................................................................. 3 2 AI 技术梳理 ........................................................................................................................................................................ 5 2.1 机器学习（Machine Learning） ....................................................................................................................................... 5 2.2 深度学习（Deep Learning） ............................................................................................................................................. 7 2.3 计算机视觉 ........................................................................................