2026年十大战略技术趋势

2026年十大战略技术趋势2026年对于科技领导者而言，将是至关重要的转折之年——颠覆、创新与风险以前所未有的速度加速并行。Gartner发布的《2026年十大战略科技趋势》不仅仅是技术上的变革，更是推动业务转型的催化力量，需要高层管理者作出积极响应。今年的趋势反映出一个由AI驱动、万物互联的现实格局，单靠某一项能力已无法应对复杂挑战。Gartner将这些趋势归纳为三大主题，揭示领先企业在创新、竞争与价值守护方面的未来路径：驾驭智能互联世界在深入了解这些趋势的同时，请思考它们如何与企业的战略目标相匹配，以及如何将其纳入规划，助力可持续增长并建立竞争优势。借助AI原生开发平台、AI超级计算和机密计算，构建安全、可扩展且自适应的数字基础。整合多元技术——从多智能体系统、领域专用语言模型到物理AI，以开辟新的价值增长空间。以主动式网络安全、数字溯源、AI安全平台与“地缘回迁”（Geopatriation）等手段，提升信任、治理与安全水平。架构者（The Architect）整合者（The Synthesist）守卫者（The Vanguard）Gene AlvarezGartner业务与技术洞察杰出副总裁这十大战略趋势的评选依据是其在智能互联世界中推动创新、增强韧性和提升信任的潜力。这些趋势是技术领导者亟需深度思考，并积极采取行动的战略要务。当前未来1–3年近期未来3–5年《Gartner 2026年重要战略技术趋势》架构者整合者守卫者AI原生开发平台AI超级计算平台机密计算多智能体系统特定领域语言模型物理AI前置式主动网络安全数字溯源AI安全平台地缘回迁Gartner官网Gartner官网成为客户成为客户架构者构建安全、可扩展且自适应的数字基础。2026年十大战略技术趋势为了加速创新并增强韧性，科技领导者必须推动平台与基础设施的现代化建设。“架构者”类趋势聚焦于打造AI就绪的数字基础，以实现高速、安全与可扩展性——这些都是企业在智能互联世界中蓬勃发展的关键因素。Gartner官网Gartner官网成为客户成为客户核心概念AI原生开发平台借助生成式AI，使得软件开发变得前所未有的快速和高效。这类平台形式多样，包括可通过单次提示生成完整软件的“一次性”生成工具，无需深厚技术知识也能进行软件开发的“氛围编码”工具，以及由多个AI智能体协同开发软件的系统。趋势成因CIO（首席信息官）重视在交付速度与生产力方面的显著提升；CEO与CFO则聚焦成本节约。AI原生开发平台可赋能“精干团队”（Tiny Teams）以同等资源开发更多应用。例如，5个两人团队能够同时交付5个应用。这一趋势有助于CIO缓解开发积压问题，并使“自建”成为比“采购”更具吸引力的选项。AI原生开发平台来源：Gartner精干团队未来展望过去当前依赖大量成员组成的传统开发团队采用AI原生开发平台的精干团队由AI智能体与员工协同完成开发工作2026年十大战略技术趋势精干团队能够以更高的效率交付更多成果的企业将在2030年前将大型软件工程团队转变为AI增强型小团队。的企业应用组合将在2030年纳入使用AI原生平台构建的定制化应用（2025年这一比例仅为2%）。Gartner官网Gartner官网成为客户成为客户CIOIT合作伙伴业务合作伙伴利用AI原生开发平台推动成果落地2026年十大战略技术趋势提升速度、节约成本、激发创新的行动计划确保成功落地的关键岗位预期成果集中监管确保标准一致和治理到位。降低不安全或不合规代码的风险。取得快速成果，验证价值并建立信心。加速交付并提升创新能力。推动广泛采用与高效协作。行动组建专门团队，负责管理AI原生平台，并筛选AI模型。集成AI治理平台，用于代码审查与合规检查。从低风险项目入手，检验生产力提升效果。将AI原生工具优先应用于新开发项目。对开发人员与业务伙伴进行提示词工程与治理相关培训。步骤建立平台团队落实安全防护机制试点AI原生开发采用AI优先思维提升团队能力战略协作：制定AI优先战略与治理框架。协同推进：协调平台能力与业务优先级对齐。治理监管：确保AI原生开发的合规与安全。平台工程：管理AI原生工具、集成与性能。安全管理：建立AI代码审查与风险管理治理框架。采购支持：评估与筛选AI原生平台供应商及服务。产品负责人：提供领域专业知识并检验AI解决方案。财务：调整资金配置模式以支持AI原生开发项目。Gartner官网Gartner官网成为客户成为客户核心概念AI超级计算平台提供训练与运行先进AI模型所需的超大规模算力。此类系统集成了高性能计算（HPC）、专用处理器以及可扩展架构，用以处理数据密集型工作负载。趋势成随着AI模型开发的规模更大、复杂度更高，传统基础设施难已经难以满足需求，因此对AI超级计算的需求正在激增。家供应商将在2028年前提供基于超级计算环境的统一开发平台。AI超级计算平台AI超级计算平台的企业将在2028年前采用混合计算架构（当前仅为8%）。来源：Gartner未来展望应用场景（示例）优化与仿真多功能机器人（边缘计算、物联网、空间计算）能源勘探与气候模拟新材料与药物研发AI模型中心/资源库基础模型第三方模型、小型语言模型（SLM）及领域专用模型传统AI技术与工具AI智能体AI超级计算平台统一编程模型（API）（CUDA、NCCL、RoCm、RCCL、QuantumSDK）混合编排层动态调度器运行时API资源管理器共享内存与互联层异构计算环境CPU核心（通用任务）GPU加速器（并行任务）AI专用芯片/AI ASIC（定制逻辑）量子处理器（量子内核）神经形态芯片（认知运算）生物与碳基（生物系统组件）2026年十大战略技术趋势Gartner官网Gartner官网成为客户成为客户CIOIT合作伙伴业务合作伙伴利用AI超级计算平台推动成果落地2026年十大战略技术趋势释放海量处理能力的行动计划确保成功落地的关键岗位预期成果展示价值，构建内部专业能力。简化整合流程，实现灵活的工作负载部署。构建面向未来的基础设施与团队。加速交付，减少摩擦。降低风险，强化监管。行动通过混合编排策略开展试点项目。采用适用于传统与新兴系统的开放标准。分阶段引入新计算模式，并培训IT人员。鼓励团队采用混合平台与可组合架构。在系统层面设计安全与合规策略。步骤识别高影响力工作负载投资统一软件栈制定分阶段集成策略简化跨环境开发流程制定治理与合规计划制定与业务优先级匹配的混合编排战略。保障工作负载部署、安全性与合规性治理。与业务领导者协作，优先聚焦高影响力任务。基础设施与运维：将新兴加速器集成至遗留系统。安全：实施多架构环境治理。DevOps：采用统一的软件栈与编排工具。产品：识别混合计算的应用场景（如仿真、AI应用程序）。财务：调整资金配置，支持分阶段集成与可持续目标。运营：筹备在关键流程部署AI工作流。Gartner官网Gartner官网成为客户成为客户核心概念机密计算通过基于硬件的可信执行环境（TEE），在数据处理过程中提供保护，防止未经授权的访问——包括云服务供应商。趋势成因鉴于日益严格的隐私法规、数据本地化要求以及AI应用的普及，这使得企业对数据使用过程中的安全保障变得尤为关键。机密计算可为敏感工作负载提供安全的云端处理