AI科技人才发展报告

1AI 科技人才发展报告2025 年，人工智能浪潮已从技术革新全面演进为产业与社会变革的核心驱动力，深刻重塑着全球人才市场的供需格局与价值定义。在此时代背景下，猎聘大数据研究院推出《AI 科技人才发展报告》。本报告依托猎聘大数据，深入洞察 AI 驱动下人才流动、技能要求与薪酬变迁的最新态势，旨在揭示智竞未来时代的人才新图景，为个人职业进化与企业人才战略提供前瞻性指引。一、AI 给全行业带来的机会：与 AI 相关的职位呈大幅增长2025 年以来，随着 AI 技术的加速渗透，猎聘平台全行业新发职位中 AI 相关岗位呈现爆发式增长。从细分职能来看，AI 相关岗位的增长呈现高度集中化特征。在 2025 年 1-7 月同比增长最快的 TOP20 职能中，数据科学家以 64.14%的同比增速高居榜首，反映出企业对数据驱动决策的需求爆发。算法工程师（52.15%）、数据建模（36.65%）和机器学习（31.32%）等典型 AI 岗位均进入 TOP20，表明 AI 技术人才需求呈现多元化特征。值得注意的是，机器人工程师以 57.78%的增速位列第二，结合数据标注岗位（31.01%）的上榜，揭示出 AI 产业化落地对“技术研发+数据基建”的全链条需求。这种集中爆发态势，既源于企业数字化转型的刚性需求，也映射出 AI 技术从实验室走向产业化的关键转折。未来，随着 AI 应用场景持续拓展，兼具技术能力和行业知识的复合型人才将成为市场争夺焦点。2二、AI 人才中的核心人才：AI 技术人才供需研究（一）AI 技术人才需求分析1、AI 技术人才需求整体增长近 38%，其中家电、科技金融行业该岗位增速超 110%2025 年 1-7 月，AI 技术新发职位（人才需求）整体增长显著，为 37.56%。其职位遍布各个行业，充分证明了 AI+与各行业融合的趋势。其中互联网、电子/半导体/集成电路、计算机软件占比位居前三。从占比 TOP15 行业的 AI 技术新发职位的同比增长来看，家电行业的 AI技术职位增长最快，为 258.66%，凸显传统制造业正通过智能家居、工业自动化等场景加速向“硬件+AI”模式升级；科技金融行业的 AI 技术人才需求增长率位居第二，为 116.26%，标志着 AI 在风控、投顾等核心环节进入规模化应用阶段。这些趋势共同表明，AI 技术已从互联网向实体经济深度渗透，正在重塑家电制造和金融服务等传统领域的技术架构和人才需求，推动形成既懂行业又精通 AI 的复合型人才竞争新格局。2、AI 技术热招职能：算法工程师规模与增速双领先AI 技术职位类别占比排名前五的是算法工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习。从 2025 年 1-7 月其同比增长来看，算法工程师增长最快，超 50%；机器学习和深度学习增速位居第二、第三，均超 25%，这反映出行业正加速构建底层算法能力并深化技术应用落地；图像算法和机器视觉的稳定需求则表明视觉领域已进入场景深耕阶段。整体来看，市场更青睐具备算法能力和跨领域经验的复合型人才，AI 技术红利仍处于扩张周期，未来竞争将聚焦“算法+行业知识”的交叉能力。33、全国城市群及城市 AI 技术人才需求情况1）长三角 AI 技术人才需求最多，大湾区需求增长最快从 AI 技术人才需求城市群分布来看，长三角以 40.37%的占比领跑全国，粤港澳大湾区、京津冀位居第二、第三。在 AI 技术人才需求增长方面，粤港澳大湾区、成渝的 2025 年 1-7月同比增速均超 40%，长三角以超 35%的增速紧随其后，京津冀增速相对较慢。由此可见，长三角展现出“规模+速度”的双重优势，上海、杭州等城市形成的产业集群效应持续释放吸引力；粤港澳大湾区显现后来居上态势，这归功于深圳、广州在 AI 硬件研发和商业落地的优势正加速人才集聚。4值得注意的是，成渝地区异军突起的增速与京津冀的相对放缓形成对比，反映 AI 产业从传统科技中心向新兴枢纽城市扩散的趋势。当前，中国 AI 发展已形成“长三角引领、多极协同”的区域格局，政策支持、产业链配套和人才储备的差异化优势正在重塑各城市群的竞争力版图。2）北上深 AI 技术人才需求占据半壁江山，苏州 AI 技术人才需求激增超 75%从 AI 技术岗职位的城市分布 TOP10 来看，北京、上海、深圳位居前三，占比合计约 55%。从这些城市 AI 技术岗职位的同比增长来看，2025 年 1-7 月苏州、合肥的增幅最大，AI 技术人才需求增长率为 75.60%、52.58%。这表明，当前中国 AI 人才需求呈现“梯度分布、多极增长”的鲜明特征：北京、上海、深圳三大一线城市占据半壁江山，但苏州、合肥等新一线城市正以更高增速崛起。这表明中国 AI 产业正从超大城市集聚向区域协同发展转变，既有一线城市继续引领核心技术突破，又有新一线城市凭借产业政策、成本优势和特色场景实现差异化增长，为企业和人才提供了更丰富的区域发展选择。（二）AI 技术岗位招聘薪资分析1、AI 技术岗高薪化优势突出，50 万以上的岗位占比远超热门行业猎聘大数据显示，50 万年薪以上的 AI 技术岗占比高达 31.38%，远超全行业（6.47%）、互联网行业（18.47%）和 AI 行业（15.80%）整体水平。从增速来看，2025 年 1-7 月 AI 技术岗 50 万年薪以上职位同比增长为 39.82%，仅次于互联网行业的增速。这印证了 AI 技术岗位的市场稀缺性和高含金量，使其成为企业竞相争夺的核心人才资源。52、分职能：深度学习高薪职位最多，50 万以上职位占比近 40%从 AI 技术岗位分布最多五大的职位类别来看，高薪段的职位中深度学习类职位最多，占比40.69%；机器学习、算法工程师紧随其后，50 万职位占比均超 32%。这一数据清晰地展现了当前 AI 人才市场的价值分布：深度学习作为最前沿的技术方向，其高端人才溢价最为显著；而机器学习和算法工程师作为 AI 领域的基础支柱，同样保持着强劲的高薪竞争力。3、分城市：沪京深杭 AI 技术岗 50 万年薪位居前四，深杭高薪职位增长领先从 AI 技术人才需求最多的 TOP10 城市年薪段分布来看，上海、北京 50 万以上职位最多，占比均超 44%；深圳、杭州均超 31%；其他城市 50 万以上的 AI 技术职位占比均低于 25%。从6这四个城市 50 万以上 AI 技术职位在 2025 年 1-7 月的同比增长来看，深圳以 62.63%的增速遥遥领先；杭州以 32.39%的增速位居第二。由此可见，京沪作为国际科创中心仍保持绝对优势，高薪岗位占比最多，凸显其在核心算法、基础研究等尖端领域的集聚效应；深圳实现了 AI 技术高薪岗位爆发式增长，印证其“硬件+AI”的产业优势（如华为、大疆等企业）正推动薪酬水平快速向京沪看齐；而杭州 AI 技术岗的增速与其数字经济之都的定位相符，表明以阿里为代表的互联网大厂与杭州六小龙为代表的新兴高科技公司正带动的高端 AI 人才需求持续释放。整体来看，中国 AI 高薪岗位呈现“京沪领跑、深杭追赶”的梯队格局，城市间的高端人才竞争已进入以产业应用深度和创新能力为核心的新阶段。（三）AI 技术人才供给分析1、AI 技术岗人才紧缺性：整体人