2025中国Serverless用户调查解读

2025中国Serverless用户调查解读周丹颖 中国信通院云大所云计算部2025年6月AI繁荣发展进一步促升用算需求，Serverless焕发全新活力服务器无感知（ Serverless ）架构是云原生技术体系的核心组成部分，这是一种将基础设施资源抽象成按需使用的服务，用户只需关注应用逻辑，而无需管理复杂的基础设施运维工作的应用设计模式。l从特性来看，Serverless 架构具备事件驱动、自动弹性伸缩、按需计费与免需运维等核心特性，显著降低了开发与运维的人力成本。l从使用来看，Serverless 支持以细粒度的精细化部署，平台按调用自动完成资源调度与运行管理，按使用计费，提升资源利用效率。l从适配性来看，Serverless 天然契合 AI 应用对资源弹性、调用波动和快速交付的需求，尤其适用于推理请求量不稳定、并发量高波动的场景。丰富的模板MCP Server多样形式的插件++一键部署二次开发服务插拔业务定制流程优化一键部署lServerless + AI 已成为 Serverless 的首要发展趋势，不仅推动了计算架构向更高弹性、更低成本演进，也加速了 AI 能力向服务化、平台化进程。l各大企业纷纷推出以 Serverless 架构为基础的多样化应用平台，包括应用开发、模型训推等平台，满足多场景下的灵活调用与快速部署需求。为进一步了解我国Serverless领域的发展全貌，本次调查采用在线问卷征集的方式，由中国信通院联合阿里云、火山引擎、中国联通、九章云极、华为云、中电金信、移动云、腾讯云（排名不分先后）共同发起，共征集到203份问卷，从多个角度把握Serverless最新发展趋势，深入了解Serverless在各种场景下的落地情况，梳理Serverless的下一步发展建议。调查用户行业分布受访用户中互联网和软件行业用户超半数，教育、制造、金融（银行/证券/保险）行业对Serverless的关注度较高。调查用户中，就职于500人以下的中小型规模企业占比约超五成。调查方法及样本公司规模第一部分：基本情况• 混合云（公有云+私有云）仍然是目前最主流的基础设施构建模式，在调查用户中的采纳率已超过半数；• 单公有云模式下易存在厂商绑定、数据合规等风险；• 单私有云模式下易存在技术栈复杂、运营维护成本高等问题。当前系统的基础设施构成Serverless最大的价值【多选】随着Serverless技术不断深化，用户更倾向于从运维的角度来审视技术价值，超过半数的用户认为减少运维成本是最应该被优先考虑的价值，相比2023年调查结果，关注运维成本的用户大幅增加；其次，多数用户同样认为Serverless较为突出的价值在于提升弹性、加快研发进度等方面。系统构成中混合云用户占比最高，Serverless的降本、提效价值日益凸显0%10%20%30%40%50%60%节省费用降低创新应用启动开销缩短迭代周期减少运维成本加快研发进度提升弹性2022年2023 年2025 年第一部分：基本情况所在业务已在AI方向进行的投入当前AI工作负载类型中，涉及到的场景【多选】•AI已深度融入当前业务体系中，涵盖从推理、应用、训练等多个场景，呈现出多元化、实用性强的发展态势。在当前AI发展背景下，九成以上的业务体系重视智能化演进，超过40%的用户接触业务已经上线相关AI应用，AI已经成为业务发展的新方向。AI工作负载类型多样，其中涉及场景最多的是推理场景，占比超过70%，智能体等交互应用新场景需求强劲，占比达64.65%；同时，训练场景和数据处理场景也是的AI应用的重要场景。第一部分：基本情况使用情况和考虑因素交叉分析您认为Serverless架构对于AI哪方面业务有较大帮助?• 超七成调查用户所在团队已经或计划使用Serverless架构承载AI任务。• Serverless具备安全，免运维，极致弹性，和低启动成本的属性，天然契合AI任务的特性。•超七成的用户已经使用或考虑使用Serverless形式承载AI推理任务。是否考虑使用Serverless方式承载AI任务成本可控性、冷启动时间、异构计算资源支持是撬动潜在用户采纳Serverless技术的关键指标。• AI应用开发支持和资源使用是用户认为Serverless对AI支撑最大的方面，两者比重均达到70%。• 模型管理方面也是Serverless发展的另一大潜力点。第二部分：函数即服务使用情况使用函数即服务前的顾虑【多选】所在团队对函数即服务的采纳程度0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%50.00%迁移成本适用场景是否受限用户侧控制力弱开发习惯变更启动延时长多租户数据安全保障工具集完善程度有无成功案例成本是否可控其他2022年2023 年2025 年•函数即服务用于生产环境的比例进一步上升，成本问题依然是主要考虑因素。• 77.05%的调查用户所在团队已使用函数即服务，近五成团队将函数即服务投入业务生产，约三成团队将函数即服务投入测试和研究/学习环境中。• 相较于2022、2023年，用于业务生产的比例继续上升，暂不考虑采纳的比例持续下降，函数即服务的接纳程度逐步加深。• 迁移成本依然是当前占比最大的使用顾虑，成本可控的顾虑急剧上升，意味着现阶段用户对降本增效的需求逐渐加大。• 与往年相比，用户的顾虑更加集中，意味着产业界对函数即服务的理解正在逐渐拉齐，有助于建立起一套标准化的解决方案来集中解决函数即服务的核心技术痛点。2022 年17.83%20.00%19.21%20.30%11.92%10.74%2023 年21.59%23.86%11.36%13.64%21.59%7.95%2025 年24.82%25.00%16.36%10.87%16.00%6.95%已用于核心业务生产已用于次核心业务生产已用于测试环境已用于研究 / 学习环境计划采纳但尚处于考察阶段暂不考虑采纳0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%第二部分：函数即服务使用情况对于函数即服务的期望[多选题]目前函数即服务的使用/计划使用场景【多选】采用/计划采用函数即服务的哪种开源方案• 批处理等传统场景仍然是函数即服务主要的应用范围，占比超过一半。• 新兴AI服务成为函数即服务的重要场景，MCP Server等场景天然适合函数即服务的特性。•函数即服务在AI场景落地开花，敏捷性收益明显，适用场景方面仍需进一步拓宽。• 函数即服务的理念已被广泛认可，但当前多数应用场景仍较为简单，55.1%的用户期望其能支持更复杂的场景。• 为支持更广泛的场景，函数即服务在技术层面仍有较大提升空间，用户对长时运行支持、冷启动优化、统一的工具链的诉求旺盛。• 调查用户在函数即服务方案中，选择开源方式的比例更多。• OpenFaaS和Kubeless是开源方案中占比最多的，均达到了24.53%，OpenFunction的比例为20.75%位居第三，其他开源方案相差不大。第二部分：函数即服务情况在实际使用函数即服务过程中的困难[多选题]在使用函数即服务构建应用的过程中，配套使用的周边服务【多选】• 与往年相