中国移动：云智算技术白皮书（2025）

云智算技术白皮书（2025）2前言云计算经历了资源云化（2006 年）、云原生化（2013 年）、算力泛在化（2020 年）等阶段，随着人工智能与算力网络深度融合，已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。中国移动通过打造云智算技术体系，升级 AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持；作为“汇聚者”，打造 AI 生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域能力、多场景智能体；作为“运营者”，以算网大脑为核心提供高效运营服务，深化 AI 赋能。在此基础上，全面激活智能算力与应用普惠新势能。本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵，深入介绍云智算的关键技术方向，为云智算的发展奠定基础。云智算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，实现从基础设施到运营服务的全面升级，中国移动希望同业界合作伙伴一道，共同推动云智算技术、产业、应用和生态成熟，助力千行百业注智赋能。3目录云智算技术白皮书 ............................................... 1前言 ........................................................... 21.从云计算到云智算 ............................................. 61.1 云计算发展现状及面临挑战 ........................... 61.2 云智算的内涵 ....................................... 61.3 云智算体系架构 ..................................... 62.云智算关键技术方向 ........................................... 72.1 计算技术 ............................................72.1.1 算力芯片 ......................................72.1.2 智算超节点 ....................................72.1.3 算力原生 ......................................82.2 存储技术 ........................................... 82.2.1 智算文件存储 ..................................92.2.2 训推多级缓存 ..................................92.3 网络技术 .......................................... 102.3.1 卡间互联 .....................................102.3.2 机间互联 .....................................112.4 算网一体技术 ...................................... 122.4.1 算力路由 .................................... 122.4.2 在网计算 .................................... 122.5 AI 开发平台技术 ....................................132.5.1 数据处理 .....................................132.5.2 训练框架 .....................................142.5.2.1 训练并行优化 .......................... 142.5.2.2 低精度训练 ............................ 142.5.2.3 故障容错 .............................. 152.5.2.4 异构混训 .............................. 152.5.3 推理框架 .....................................162.5.3.1 推理并行效能优化 ...................... 1642.5.3.2 推理网关优化 .......................... 162.5.3.3 融合算子监控 .......................... 172.5.4 智能体生成 .................................. 172.5.4.1 检索增强生成 .......................... 172.5.4.2 自主规划 .............................. 182.5.5 AI 开发工具 ..................................182.5.5.1 向量数据库 ............................ 182.5.5.2 多模数据库 ............................ 192.5.5.3 低代码模型开发 ........................ 192.6 模型服务 .......................................... 192.6.1 模型汇聚 .................................... 202.6.2 模型智能体融合 .............................. 202.7 算网大脑 .......................................... 202.7.1 资源编排调度 ................................ 202.7.2 任务式编排调度 .............................. 212.7.3 智能体编排调度 .............................. 222.8 安全可信 .......................................... 222.8.1 计算环境可信 ................................ 232.8.2 数据安全可用 ................................ 232.8.3 智算服务可靠 ................................ 242.9 绿色节能 .......................................... 242.9.1 能效管理和提升 ...........................