2025年金融服务业：中国AI现状与趋势

2025 年金融服务业 中国 AI 现状与趋势调查报告目录2025 年金融服务业主要 AI 趋势 3战略基础设施和投资行业洞察和未来展望AI 使用日趋成熟，可部署战略用例 4您的公司正在使用或评估哪些 AI / 机器学习工作负载？AI 在改善业务运营方面发挥什么作用？生成式 AI 正在驱动行业变革 5最热门生成式 AI 用例AI 驱动金融公司的业务成果AI 投资力度不减挑战依然存在9高能效计算前瞻：AI 机会与展望 102025 年金融服务业中国 AI 现状与趋势 | 调查报告 | 32025 年金融服务业主要 AI 趋势最新问卷调查结果显示，生成式 AI 成为了金融服务领域的关键技术。延续去年的调查，40% 的受访者目前正使用生成式 AI，而去年这个数字仅为四分 之一。使用生成式 AI，用户可以使用多种类型的输入生成文本、图像、3D 模型等形式的数据。这项技术不仅提升了现有应用程序，也推动了金融服务行业创新服务和解决方案的创造。战略基础设施和投资为在竞争中保持领先优势，银行和金融服务公司继续大力投资 AI 领域，以期优化 承销流程、提升客户体验、降低风险，并将投资组合回报最大化。问卷调查结果 显示，很大一部分 AI 投资将流向计算基础设施。这些基础设施投资使企业能够构建 AI 工厂，即专门构建的加速计算平台，用于处理、提炼和转化海量数据，使其变为珍贵的 AI 模型和 token。金融服务公司将利用这些功能提高运营效率，增强服务 能力，从而获得制胜优势。今年的问卷调查突出了 AI 的显著影响：> 对 AI 基础设施的投资呈现强劲增长，98% 的管理层人员表示他们将在 2025 年进一步增加相关支出。> 超过三分之一的公司将 AI 视为未来成功的关键要素，表明对 AI 作为战略商业杠杆的依赖程度日益增加。> AI 阻碍减弱，提到 AI 预算不足的受访者不到 50%，提到 AI 数据问题的公司也大幅下降。行业洞察和未来展望针对如何最好地利用 AI 变革金融服务，为更好地了解行业想法与态度，NVIDIA 完成了第五期年度《金融服务业 AI 现状》报告。本报告基于对全球 600 位金融服务专业人士的调查，对中国市场的分析来自于其中约占一半的中国数据。调查涵盖行业中 关于加速计算、AI 和机器学习的趋势、挑战与机遇等。2025 展望揭示了 AI 将在交易、银行、支付和金融技术等方面发挥更多作用，从提升运营效率到支持新的业务模型和收入来源等。金融机构不仅将重视提升客户体验和网络安全，还更多地致力于可持续实践。AI 驱动的环境、社会和治理 (ESG) 以及可持续金融行动的大幅增长便是最直接的体现。2025 年金融服务业中国 AI 现状与趋势 | 调查报告 | 4通过对今年问卷调查结果的分析，突出以下四个要点： > AI 用例成熟度：尽管企业仍在增加受评估的生成式 AI 用例，但一些关键用例的渗透率表明，AI 的探索与应用在走向成熟。> 数据分析和生成式 AI 的主导地位：数据分析仍是占比最大的工作负载，同时，生成式AI 呈现显著增长，成为占比第二的工作负载。> AI 的变革性影响：随着 AI 和生成式 AI 越来越多地与不同业务功能集成，绝大部分的受访者认为它们起着变革性的作用。> AI 优势的多元化：超过 40% 的中国受访者表示，运营效率提升是 AI 的最大优势，竞争优势和新的业务机会也被视为关键优势。43%47%24%40%26%39%26%34%36%数据分析 生成式 AI 高性能计算预测性分析数据处理随着行业越来越多地应用 AI，它还必须应对高能效计算，并开发可信 AI，以合乎道德且可持续的方式释放其潜力。AI 使用日趋成熟，可部署战略用例过去 12 个月中，金融服务公司一直围绕着几个核心应用加强 AI 工作。这表示企业已从探索 AI 转向关注部署高价值、具有战略意义的用例。数据分析仍然是主要的 AI 工作负载，企业利用这项技术获得海量数据，从而更好地 检测欺诈、提供个性化服务、预测市场趋势和管理投资风险。而生成式 AI 同比增长最为显著，成为最热门工作负载，有 40% 的中国受访者表示正在使用或评估该技术。您的公司正在使用或评估哪些 AI / 机1器学习工作负载？ 6050403020100n/a20232024四分之一的管理层受访者认为 AI 和生成式 AI 是其组织内部的变革力量。金融机构正将 AI 整合到各个业务职能中，特别是在风险与合规、营销、销售、网络安全和运营等 领域，AI 的使用率得到了显著提升。AI 为业务运营带来的优势呈现着多样化。虽然提及运营效率的企业数量与去年相比有所下降，但在员工生产力、创造竞争优势和新业务机会等方面出现了实质性提升。这一 多样化标志着 AI 角色的转变，从提升效率的工具进阶成为了业务全面变革的催化剂。2025 年金融服务业中国 AI 现状与趋势 | 调查报告 | 5AI 在改善业务运营方面发挥什么作用？ 42%增强运营效率23%开创新业务机遇27%提升客户体验 19%生成更精确的模型 23%创造竞争优势11%提升员工生产力在 20 多个用例中，投资组合优化实现了 18% 的最高同比增幅，表明企业越来越认识到 GPU 加速在投资组合优化中发挥的优势。网络安全也得到了增长，超过三分之一的受访者表示正在评估或投资面向金融服务网络安全的 AI。希望使用 AI 应对鱼叉式网络钓鱼 攻击的受访者增加了一倍多，从 9% 长到 22%，标志着网络威胁形势的变化。同样， 使用 AI 应对供应链攻击和分布式拒绝服务 (DDOS) 攻击的用例也有所增加，表明人们对这些威胁的认识有所提升，并采取积极态度应对。您的组织内部已解决（或将要解决）的网络安全挑战有哪些？29%勒索软件 / 恶意软件22%鱼叉式网络钓鱼攻击 27%欺诈检测 21%供应链攻击 23%凭证 / 身份攻击 20%零信任14%分布式拒绝服务 (DDOS)总体而言，公司正在确定并实施最具战略意义的 AI 用例，并利用 AI 增强韧性，面对 不断变化的挑战。生成式 AI 正在驱动行业变革延续去年的热度，生成式 AI 实现了最高的环比增长，是今年使用率排名第二的工作 负载，仅落后于数据分析。60% 的管理层受访者表示已经开发首个生成式 AI 服务或 应用，另外有 21% 表示计划在接下来的 12 个月中进行部署。NVIDIA 专家称，领域 自适应预训练、微调和 RAG 等技术现在可以与开源基础模型结合，共同推动生成式 AI 的开发形成“飞轮效应”，在提升准确性的同时保护企业信息安全。生成式 AI 应用的使用和评估测验呈现显著增长，特别是那些专用于通过自动化和数据 检索提升任务效率和准确性的 AI 智能体。2025 年金融服务业中国 AI 现状与趋势 | 调查报告 | 6最热门生成式 AI 用例 您的公司正在使用或评估的生成式 AI/LLM 用例有哪些？25%27%13%15%24%15%20%25%n/a22%23%41%46%49%32%33%26%060503010204065%56%客户体验 / 参与（包括聊天机器人，虚拟助理，坐席辅助等）定价 / 风险管理 / 承销代码辅助 / 软件生成合规与客户引导（了