2025年医疗大模型研究报告-新质生产力大模型在各医疗场景的赋能实践-动脉智库

1前言人工智能技术在医疗领域应用多年，大模型技术的出现为其应用价值和范围又带来了新的可能。2024 年底爆火的国产开源语言大模型 DeepSeek 极大助力市场教育，将大模型在医疗场景的应用迫切度也提到历史新高点。医疗领域已经出现数百个垂直大模型应用于各个环节，企业从自身数据及市场优势出发自研专业大模型。产品虽众多，但是产品到商品还受政策、市场等影响。目前，医疗大模型在医疗领域的渗透率、应用情况、应用成果到底如何？本次报告，通过调研、访谈十余家创新企业、三家投资机构及数名临床专家，从市场和企业两方面探索我国医疗大模型渗透率的现状，试图梳理各类不同医疗大模型的竞争要素和优势发展策略，与共同努力的企业们一同探讨。主要观点：医疗大模型发展处于早期，行业经过了“产品打造”阶段，亟待通过“性能验证”释放商业价值。目前，对大多数医疗大模型依然缺乏明确的安全性、有效性的验证和监管体系，是大模型商业化推广重要限速因素。医疗大模型市场规模预计在 2028 年突破百亿，目前总体渗透率不足 10%～20%，是一个极大的蓝海市场待企业去开拓。2025 年截至 5 月 1 日医疗大模型发布 133 个，远超 2024 年全年的 94 个、2023年全年的 61 个。288 个医疗大模型中，九成覆盖了政策指引的应用场景。医疗大模型应用场景中，提及频次最高的为医疗服务环节，占比高达 53%，其中临床专病辅助决策、预问诊、病历辅助生成、医学影像辅助诊断位居前四。文本类大模型集中在医疗 IT 服务环节；影像类大模型应用成熟度最高，超声和病理有惊喜进展；生物大模型极大助力药物研发；中医类大模型在多方力量推动下快速发展。医疗大模型的渗透率受多方影响，需要通过痛点验证、市场规模测算、技术和数据能力评估、有公信力的性能验证以及政策的支持和监管来解决“想用”“想做”“能做”“好用”“允许用”的问题。医疗大模型落地应用方式灵活，可作为产品使用、可作为 AI 应用的智能管理平台、可作为 AI 产品研发和优化的基座。总体来说，由于生成式技术与语言大模型的突破，医疗大模型对文本类的任务助力更大，此外对综合性、高数据密度以及多流程的任务赋能更加明显。在医疗大模型的框架下，以大模型牵动的大小模型协作模式将是近几年的主流市场应用方式。人工智能技术发展现状喜人，目前医疗大模型的性能“木桶短板”是高质量的数据及稀缺的专家资源。医疗大模型的发展初期，大模型的打造和应用成本都较高，随着技术、政策、市场等多因素助力，未来医疗大模型将向普惠化迭代升级。目录第一章 多因素驱动医疗大模型加速蓝海开拓..........................................................................................11.1 性能不断突破，亟待价值验证推动模型商业化落地 .................................... 11.2 医疗大模型蓝海市场空间充足，亟待企业开拓...........................................41.3 多因素聚合驱动，推动“产品”向“商品”落地............................................... 5第二章 医疗大模型爆发，赋能医疗服务的各个环节........................................................................112.1 行业迎来近三百个大模型，九成覆盖政策指引应用场景 ............................112.2 四类医疗大模型，展现七大共同技术发展路径.........................................122.3 六大医疗应用场景，解构大模型应用路径 ................................................17第三章 医疗大模型在多应用场景率先跑通商业化.............................................................................243.1 渗透率受多方影响，需共同驱动商业化落地 ............................................ 243.2 “严肃”和“辅助”医疗应用场景各有标杆....................................................253.3 院外医疗大模型助力“提供工具”向“提供价值”转变................................... 34第四章 未来趋势.....................................................................................................................................................424.1 大模型是企业刚需，大小模型协作是市场需求.........................................424.2 技术突破降低研发门槛，数据铸造大模型核心竞争力............................... 434.3 昂贵只是大模型的早期特征，普惠化是迭代的方向 .................................. 44第五章 企业案例.....................................................................................................................................................465.1 讯飞医疗-星火医疗大模型从基层出发赋能医疗全产业链 .......................... 465.2 数坤科技-多模态大模型构建数智医院医疗大脑 ....................................... 475.3 脉得智能-大模型赋能超声 AI 性能对标病理，打造无创时代......................495.4 透彻未来-打造敏感度 100%的临床应用级病理大模型...............................505.5 南大菲特-引领医疗级科技型人工智能慢病管理服务 .................................515.6 医策科技-“灵眸”为病理医生提供临床级能力工具 .....................................52图表目录图表 1人工智能技术推动医疗大模型产品变化的历程..................................................1图表 2医疗大模型分类及其特性.................