技术展望2025

技术展望 2025AI 自主宣言：可能无限，信任惟先技术展望 2025 | AI 自主宣言2AI自主宣言： 可能无限，信任惟先前言沈居丽（Julie Sweet）埃森哲董事长兼首席执行官卡迪克·纳拉因（Karthik Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到，利用技术、数据、AI 不断展开持续变革至关重要。AI 正越来越快地广泛普及。这为企业全面重塑带来了诸多新机遇，比如以全新方式提升效率、优化核心业务、开发新商业模式、创新客户互动方式等。我们将 AI 视为一种新的数字化，因为它不仅改变了技术本身，还带来了全新的工作方式。它将渗透到企业的各个领域，对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前，AI 的影响力已经显现出来。而随着企业继续扩大 AI 的应用规模，将生成式 AI 作为重塑的驱动力，它将会开始解决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式，乃至彻底革新各行各业。埃森哲调研表明，目前仅有 36% 的企业高管表示其所在组织已经大规模应用生成式 AI 解决方案，而仅有13% 的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025年将是 AI 真正普及的一年。《技术展望 2025》报告探讨了当 AI 从自动化工具转变为人类的代理，能够自主采取行动时，未来将呈现怎样的面貌。AI 将赋予人们执行新任务的能力，或使现有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 AI 不断普及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。为真正了解并充分利用 AI 的潜力 ，企业应当创建符合自身需求的 AI 认知数字大脑，彻底重塑技术在整个组织中扮演的角色及其与员工互动的方式。AI 将颠覆数字生态系统的设计、使用和运营方式；出任品牌的形象大使；并通过为实体机器人注入“灵魂”，使其在物理世界中大显身手。而当 AI 在一家公司广泛运用的时候，人类和AI 将会相互促进，双向赋能。企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战，例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于如何构建信任。埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任，企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。技术展望 2025 | AI 自主宣言3目录目录01 二进制大爆炸02 品牌新门面03 大模型进入实体04 人机学习循环概要 AI自主宣言可能无限，信任惟先09-2104-0822-3334-4647-58在界面趋同中赋予AI个性人与AI互学共进，双向赋能推动技术系统的根本性变革基础大模型重塑机器人技术展望 2025 | AI 自主宣言4概要AI 自主宣言：可能无限，信任惟先AI 的泛化和普及正在开启技术的新篇章，为企业带来近乎无限的创新和增长机会。如今， AI 技术渗透到方方面面，推动企业实现更高水平的自动化，并将增强企业通过技术、数据及 AI 重塑的能力。然而，这一趋势也带来了新的挑战。企业需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术的信心，并重新思考信任的定义和实现方式。AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。这种情景似曾相识。1997年，国际象棋大师加 里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 IBM 研发的计算机“深蓝”进行六局对弈后落败。1 历史上首次，计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数十年，研发人员一直以象棋为试验场，探索计算机是否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关于 AI 技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声都不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业竞相构建最先进的 AI 模型，并将目光瞄准了通用人工智能（AGI），2,3 与过去一样，这场竞赛吸引了企业领袖、政府乃至全世界的关注。虽然 AGI 在未来可能具有重大意义，但目前它仍然遥不可及，许多技术和伦理问题尚未解决。当前企业领导者不应过度关注 AGI，而应聚焦于已经到来的AI 泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为企业带来更高水平的自主性和能力。AI 的泛化要理解 AI 的泛化，只需观察它如何深深根植于我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法，展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛应用。4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方方面面，随时可用，几乎无处不在。技术展望 2025 | AI 自主宣言5什么是认知数字大脑？认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。模型层：大规模生成式 AI 模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化为可用于决策或行动的结果。智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中。 架构层：有了全面的架构支撑，AI 实验才能转化为企业级解决方案。它会将智能扩展到整个组织和现有的工作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建多次复用。概要这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。当前许多企业领导者可能只关注 AI 的局部应用，而未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用AI 不仅仅可以赋能员工、优化客户服务或自动化部分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用 AI的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。企业可以有意识地整