与埃森哲合作：从悖论到进步：一个净正人工智能能源框架

与埃森哲合作从悖论到进步：一个净正人工智能能源框架洞察报告 2025年12月 372内容1 正向人工智能能源紧迫性 7前言 5贡献者 35Adobe Stock 图片：2 净正人工智能能量框架 12免责声明下一步和行动号召 34一个正网络能量AI框架：从悖论到进步：执行摘要 6阅读指南4尾注3 战略赋能 233.1 消费者教育与劳动力技能提升 243.2 生态协作 273.3 透明度测量与问责制 302025世界经济论坛。版权所有 ©版权所有。本出版物之任何部分均不得以任何形式或通过任何方式复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。2.1 以效率为设计目标 142.2 为影响而部署 172.3 明智地塑造需求 19本文件由世界经济论坛作为对某项目、洞察领域或互动的贡献而发布。此处表达的研究发现、解释和结论是经世界经济论坛促进和认可的合作过程的结果，但其结果不一定代表世界经济论坛的看法，也不一定代表其全体成员、合作伙伴或其他利益相关者的整体观点。 3对工业生态系统的影响阅读指南跨行业地域特定一个正网络能量AI框架：从悖论到进步：系列包括：对区域的影响合作与埃森哲合作从悖论到进步：一个正净人工智能能源框架洞察报告2025年12月人工智能治理联盟与 Accenture 合作人工智能时代产业的转型人工智能的平衡能源悖论挑战与机遇白皮书2025年1月人工智能的能源悖论：平衡挑战与机遇该系列旨在通过与制定人工智能战略和实施数据的论坛合作伙伴和利益相关者持续合作，加深对人工智能能源影响的理解。这些论文共同为人工智能在变革能源系统中所扮演的角色提供了当前和前瞻性的视角，并构成了“智能时代行业”跨行业系列的一部分，该系列探讨人工智能的全球影响。即将推出：《谈权力：中东和北非地区的AI和超大规模数据中心基础设施优化》从悖论到进步：一个净正人工智能能源框架2025年1月，论坛联合其人工智能与能源影响社区以及埃森哲发布了该系列的第一篇论文 人工智能的能源悖论：平衡挑战与机遇 . 那篇论文引发了关于人工智能双重性的全球对话，其加速脱碳的潜力以及迅速增长的能源需求。该报告呼吁对人工智能的能源影响给予紧急关注，并为其新方法奠定了基础。世界经济论坛的AI能源影响计划旨在推动更高效的AI应用，在最大程度发挥AI对更绿色、更经济、更安全的能源未来的贡献的同时，最小化能源使用。这份洞察报告在原有基础上提出了一种战略转变，从悖论转向进步，使人工智能的扩展能够与国家和企业的能源转型路径保持一致。它介绍了一种实现净正人工智能能源的实用框架：一个人工智能带来的能源和资源节约超过其整个生命周期所消耗能源的未来。1 这不是一个理论上的抱负。它是确保人工智能为能源系统的韧性、可持续性和公平性做出贡献而非构成妥协的战略必要性。本报告系列考察了AI在全球的变革性能源影响，通过宏观分析和聚焦区域深入剖析提供见解。随着AI持续快速发展，本系列每篇报告旨在提供其能源影响和当时形势的快照。即将推出：引领未来：阿塞拜疆AI-能源用例到商业案例行动手册 4李茜詹姆斯·马祖尔克2025年12月一个正网络能量AI框架：从悖论到进步：罗伯托·博卡前言从悖论到进步：一个正净人工智能能源框架从优化供应链和加速科学发现，到赋能更智能的基础设施和更高效的能源系统，人工智能正成为经济竞争力、能源安全和创新的基础性技术。然而，随着其能力的增长，其能源足迹也随之增加，这就提出了一个问题：人工智能能否在不耗尽能源系统的情况下驱动可持续性和韧性？美国公用事业公司董事总经理；埃森哲战略负责人风险很高。如果没有有意的设计和管理，由人工智能驱动的电力需求可能会抵消一些可再生能源部署所取得的收益，并增加发电和输电系统的运营压力。如果不受控制，人工智能可能会成为系统压力、基础设施瓶颈、能源市场波动和负面气候影响的潜在贡献者。3 所有这些都可能破坏经济竞争力和系统可靠性工作。然而，利用最新的创新，并正确地设置杠杆，人工智能可以加强能源系统，而不是使其负担加重，提高可靠性，优化电网和其他能源资产，减少排放，并实现更智能、更高效决策。能源与材料中心主任；世界经济论坛执行委员会成员由世界经济论坛的AI能源影响计划牵头开发，并与埃森哲及顶尖专家合作，该框架是一个行动号召，也是协调发展的指南。它反映了一种日益增长的共识：将人工智能与能源和可持续发展目标相结合，不仅是一种道义责任；它也是经济竞争力、能源安全及包容性繁荣的战略优势。负责人，人工智能，数据与元宇宙；副负责人，人工智能卓越中心；执行委员会成员，世界经济论坛今天的抉择将塑造人工智能在我们能源未来的作用。一种净正面的方法，从设计上讲，可以确保人工智能成为能源安全、公平发展和能源转型的催化剂。人工智能（AI）正快速改变经济和社会。然而，从人工智能中提取可衡量的价值仍然是一个障碍。大约74%的公司仍然难以实现和扩展人工智能的价值。已出现的AI能源使用案例表明，通过嵌入可持续性，企业可以从人工智能中解锁可衡量的价值，例如更快的部署和效率节约。2人工智能的扩张是不可避免的。当前的挑战在于确保其发展与其支撑系统的容量和可持续性保持一致。本文提供了一个以影响为先的AI蓝图，将节能、负责任部署、需求侧治理嵌入到AI发展中 并使用。它借鉴了来自现实世界的见解。 以及跨越行业、政府、学术界和民间社会的全球组织网络。 为影响而部署生态协作消费者教育与劳动力技能提升执行摘要以效率为设计目标透明度测量与问责制明智地塑造需求从悖论到进步：一个正净人工智能能体系框架第5页正和人工智能框架围绕三个行动驱动构建：人工智能（AI）正在重塑产业，释放新的效率并加速创新。然而，其快速增长带来了不断增长的能源需求，这可能会使基础设施承压、削弱竞争力并抵消气候收益。在一些地区，数据中心需求的上升导致家庭和企业的电力价格上涨，凸显了将人工智能增长与可负担性和公众接受度相协调的重要性。到2035年，全球数据中心电力使用量可能达到1,200太瓦时（TWh），从2024年的420 TWh增长而来。4 如果没有战略干预，人工智能可能会成为系统压力和气候风险的潜在因素。管理人工智能的能源影响已不再是未来的担忧——它是一个当下的创新必然。正能量的人工智能意味着确保人工智能带来的能源和资源节约超过其生命周期消耗——使负责任的扩展成为竞争力和韧性的来源。虽然人工智能可以优化各行业的能源使用，但其增长必须与系统容量和可持续发展目标相一致。问题不在于人工智能是否会增长，而在于它是否负责任地、与能源转型同步增长。然而，机会是明确的。人工智能可以显著减少数据中心冷却能耗，8 提高供暖、通风和空调（HVAC）效率，9,10 并优化网格、物流和工业流程。11,12,13 将效率嵌入人工智能设计中的公司正在看到性能、弹性和可持续性方面的可衡量收益。本报告为高管、政策制定者和技术领导者提供了一份负责任地扩展人工智能的战略蓝图。通过将业务目标与可持续能源成果相结合，组织可以加速实现净积极的人工智能能源，将负责任的设计转化为持久的竞争优势。这些得到了三个战略使能者的支持：实现净正的AI能源成果需要有意向的利益相关者就AI的增长与能源效率、韧性和可持续性