2025年携手红帽探索AI之旅报告-为您的AI之旅提供专业知识、培训和支持服务-RedHat红帽

携手红帽探索 AI 之旅：在您 AI 之旅的每个阶段提供专业知识、培训和支持服务目录红帽独特的 AI 策略简介红帽完整的 AI 产品组合选用红帽服务的 价值所在规划您的 AI 路线图奠定您的 AI 基础提升您的 AI 能力开启您的红帽 AI 之旅第 3 页第 4 页第 13 页第 9 页第 17 页第 18 页第 5 页第 15 页3随着助力当今企业组织发展的技术不断快速革新，人工智能（AI）逐渐成为一种标准的 IT 工作负载。简介许多企业组织已开始将 AI 整合到内部运维和终端用户体验中，包括将 AI 嵌入到应用中，以确保： 简化内部流程。改善客户和员工体验。通过差异化数字服务获得竞争优势。增加收入并降低运维成本。 然而，要获得这些益处并非易事，企业组织可能会面临各种挑战，导致 AI 项目无法真正落地。在这本电子书中，我们将探索红帽的 AI 策略、完整的红帽 AI 产品组合如何帮助企业组织充分发挥 AI 的潜力、选用红帽服务的价值所在，以及所有这一切如何共同帮助企业组织构建 AI 技术和技能所需的路线图和基础，以在 AI 领域实现长期的成功。红帽®服务为客户提供一整套服务产品，可帮助处于 AI 旅程中任何阶段的客户克服 AI 方面的挑战，以更短的时间启动 AI 项目、构建优化的 MLOps 环境、学习最佳实践，并最终通过 AI 实现业务和 IT 目标。 红帽 AI 是一个解决方案组合，它基于强大的开源技术、灵活的开放混合云环境、可提供互补性 AI 解决方案的庞大的合作伙伴生态系统，以及红帽自身在帮助客户利用 AI 赢得信任、提供多种选择和确保一致性方面的丰富经验。4红帽独特的 AI 策略信任。红帽基于可信、可靠且稳定的平台构建 AI 解决方案，旨在帮助企业组织在注重安全的前提下，在任何环境中大规模构建、运维和运行支持 AI 的应用，同时兼顾关键工作负载的需求。选择。红帽构建的 AI 解决方案将选择、灵活性和互操作性放在首位，旨在帮助企业组织创建满足多样化业务需求的全面解决方案，并能根据未来的需求不断改进。这里所说的灵活性包括支持社区构建的工具和模型、开源贡献以及红帽广泛的合作伙伴生态系统产品组合。 一致性。红帽构建的 AI 解决方案可在不同的工具链和各种运维环境中提供一致的体验，帮助企业组织轻松采用 AI 技术。这是通过一致的用户体验以及访问共享工具和框架来实现的，可支持任何环境下从试点到生产阶段的 AI 部署。误区： AI 将会取代许多工作。第 1 章事实： AI 只是一个工具。与其他 IT 工具一样，AI 可用于提高现有流程的效率，以实现更高质量的结果，从而使企业组织的团队能够将时间和精力集中在价值更高的任务上。对于团队来说，AI 能够帮助简化他们的职责或提高工作效率，而不是取代他们。这一 AI 策略支撑着红帽的目标，即成为客户采用 AI 过程中及之后值得信赖的合作伙伴，帮助客户利用红帽 AI 解决方案产品组合的强大力量，实现自己的业务和 IT 目标。5完整的红帽 AI 产品组合包含多种解决方案和服务产品，旨在帮助企业组织轻松完成整个 AI 之旅。 红帽完整的 AI 产品组合这包括红帽企业 Linux® AI 和红帽 AI 驱动的应用平台红帽 OpenShift® AI 上交付的 AI 模型、支持 AI 的工具（如 Lightspeed），以及相关服务产品（这些服务产品专注于培养技能，以打造支持 AI 的出色应用），所有这些内容我们都将进一步探讨。 红帽提供的可用于提升其 AI 产品组合价值的其他工具包括： • 红帽版 Keycloak 是基于开源 Keycloak 项目的云原生身份访问管理解决方案。• 红帽版 Apache Camel 4 是一个用于简化应用集成的开发工具包，它简化并标准化了连接不同系统的实践。• 红帽 AMQ 是一个能够灵活可靠地传递信息的消息传递平台，能够实现与物联网（IoT）的实时集成和连接。• 红帽 AMQ 流是一个基于 Apache Kafka 项目的可扩展、分布式、高性能数据流平台，允许微服务和其他应用组件以极高的吞吐量交换数据。误区： AI 过于复杂。 事实： 与大多数新兴技术一样，AI 似乎相当复杂，尤其是对于那些从未使用过 AI 的人来说。然而，只要方法得当（尤其是在决定如何开始使用时），企业组织就能根据自身准备情况，以合理的方式和节奏实施 AI，然后在团队齐心协力不断发展壮大的过程中，逐步过渡到更复杂的 AI 任务。 第 2 章6这一经过 AI 优化的红帽企业 Linux 版本使企业组织能够针对企业级应用训练、测试和运行 Granite 系列大型语言模型（LLM），这些模型由红帽的开源保证法律保护提供支持和保障。该版本还提供了对合作伙伴生态系统模型的访问权限，并支持客户首选的模型，包括来自开源社区（如 Llama 和 Mistral）、watsonx.ai、Hugging Face 等的模型。红帽企业 Linux AIGranite 系列模型。根据 Apache-2.0 许可发布的开源许可 LLM，训练数据集完全透明。 InstructLab 模型对齐工具。一个可扩展且经济高效的解决方案，旨在增强 LLM 功能，并使所有用户都能轻松进行 AI 模型开发。经过优化的可引导模型运行时实例。Granite 模型和 InstructLab 工具打包为可引导的红帽企业 Linux 镜像，包括 Pytorch/runtime 库以及通过 NVIDIA、Intel 和 AMD 进行的硬件优化。企业级支持、生命周期和保障。红帽提供全天候生产支持、延长的模型生命周期和模型 IP 保障。该解决方案旨在通过为企业组织提供基础模型、对齐调整、经过测试和验证的方法与工具，以及平台优化和加速功能，全面覆盖 AI 模型的整个生命周期，它包含：7这个集成式 MLOps 平台可帮助企业组织在混合或多云环境中大规模创建和交付生成式 AI（gen AI）和预测模型。 红帽 OpenShift AI支持多种人工智能/机器学习（AI/ML）库、框架和运行时。使用红帽的默认工作台镜像或企业组织的自定义工作台镜像访问 AI/ML 库和框架，包括 TensorFlow 和 PyTorch。使用完全托管或自助式 OpenShift 平台，灵活地在任何云上部署模型，并集中监控模型的性能。能够将 DevOps 实践扩展到 MLOps，通过可重复的数据科学管道进行模型训练和验证，并与持续集成/持续交付（CI/CD）管道集成，以在整个企业范围内交付模型，从而管理整个 AI 生命周期。满足基础模型和传统 ML 工作负载需求所需的可扩展性。此外，红帽 OpenShift AI 订阅提供对红帽企业 Linux AI 的访问权限，因此各团队可以在其 OpenShift AI 架构中使用相同的模型和对齐工具，同时还能受益于更多企业级 MLOps 功能。 所有这一切共同为客户提供了以下支持：凭借模型开发、模型服务和监控、生命周期管理以及资源优化和管理等功能，红帽 OpenShift AI 提供一致、简化和自动化的体验，能够帮助企业组织利用在红帽 OpenShift 上使用的相同工具和流程将支持 AI 的应