AI自主宣言：可能无限，信任惟先

技术展望 2025AI 自主宣言：可能无限，信任惟先报告摘要报告摘要 2AI 自主宣言：可能无限，信任惟先AI 的泛化和普及正在开启技术的新篇章，为企业带来近乎无限的创新和增长机会。如今，AI 技术渗透到方方面面，推动企业实现更高水平的自动化，并将增强企业通过技术、数据及 AI 重塑的能力。然而，这一趋势也带来了新的挑战。企业需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术的信心，并重新思考信任的定义和实现方式。AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。这种情景似曾相识。1997 年，国际象棋大师加里· 卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 IBM 研发的计算机“深蓝”进行六局对弈后落败。1 历史上首次，计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数十年，研发人员一直以国际象棋为试验场，探索计算机是否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关于AI 技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声亦不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业竞相构建最先进的 AI 模型，并将目光瞄准了通用人工智能（AGI），2,3 与过去一样，这场竞赛吸引了企业领袖、政府乃至全世界的关注。虽然 AGI 在未来可能具有重大意义，但目前它仍然遥不可及，许多技术和伦理问题尚未解决。当前企业领导者不应过度关注 AGI，而应聚焦于已经到来的 AI 泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为企业带来更高水平的自主性和能力。AI 的泛化要理解 AI 的泛化，只需观察它如何深深根植于我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法，展现出前所未有的自主性――无论在学习方式、任务处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛应用。4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方方面面，随时可用，几乎无处不在。报告摘要 3技术展望 2025 | AI 自主宣言这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。当前许多企业领导者可能只关注 AI 的局部应用，而未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业不仅要借力 AI 赋能员工、优化客户服务或自动化部分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用AI 的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。企业可以有意识地整合零散的 AI 应用，构建认知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理解力、更强的执行力发挥作用。个人如何利用 AI ？企业应该如何通过 AI 赋能全体员工？当 AI 广泛普及并渗透到生活的方方面面时，世界会变成什么样子？企业领导者正在将零散的AI 应用整合为一个统一的系统，推动 AI 泛化。AI 将赋能个人、优化企业运营、重塑行业格局，甚至提升国家实力。例如，制药企业英矽智能（Insilico Medicine）利用生成式 AI 技术，将一款药物从研发到 I 期临床试验的时间缩短至 30 个月以内，仅为通常时间的一半。11 英矽智能团队基因组学和临床数据对模型进行微调，识别药物靶点，并使用由 500 个预测和预训练模型组成的生成化学引擎开发药物组合。对英矽智能来说，AI 是核心驱动力，彻底重塑了制药行业的研发模式。认知数字大脑深入各个层面，开启新纪元认知数字大脑的应用场景和表现形式因层级而异，但其核心目标是一致的：增强能力和提升自主性。对个人而言，认知数字大脑如同 co-pilot（副驾驶）或智能助手，了解我们的工作，学习我们的喜好，通过互动持续加深对我们的了解，帮助我们成为更好的自己。对企业而言，认知数字大脑类似中枢神经系统，能够优化企业架构，捕捉集体智慧，识别差异化优势，建设企业文化，塑造企业形象，并成为企业一部分业务的关键指挥员，甚至自主运营一部分业务。从行业角度出发，认知数字大脑可能表现为行业的通用框架和通信协议，或是将行业挑战转化为 AI 模型或算法，加深我们对物理学、遗传学、运动学等领域的认知。而站在国家和政府的高度，认知数字大脑将整合知识、语言、文化、法律和安全，帮助行业、企业和公民更好地互动。至关重要的是，上述认知数字大脑不会孤立运作。当它们跨层级开展协同时，将推动社会整体的智能化升级，创造更大的价值。自主 AI 系统的普及标志着技术和社会进入了一个新阶段，即“AI 自主宣言”。无论我们如何表述，它们的核心特征――自主性――正在推动世界塑造全新的能力、表现和发展水平。AI 的认知能力将渗透到各个层面，推动社会整体的智能化转型。这种普及将引发一波前所未有的自主性浪潮，彻底重塑我们所熟知的技术和商业。初看之下，这可能只是一次 AI 从自动化到数字系统自主化的转变。这个想法没错，但并不全面――AI 正以多种方式提升自主性。AI 为人们点亮新技能，使他们能够以更高的主动性行动，扫除障碍。AI 赋予机器人环境感知和推理能力，使其能够承担更广泛、更复杂的任务，最重要的是，能够与人类更紧密地协作。如今，单智能体和多智能体系统无需持续的人工干预，便能管理工作全流程或与客户互动，工作全过程还可被有效监督与记录。这种自主性将大大拓展企业的想象空间。埃森哲研究发现，生成式 AI 能够重新构想和增强复杂任务，率先应用 AI 的企业预计将提升 20% 的生产力。12什么是认知数字大脑？认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。模型层：大规模生成式 AI 模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化为可用于决策或行动的结果。智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中。 架构层：有了全面的架构支撑，AI 实验才能转化为企业级解决方案。它会将智能扩展到整个组织和现有的工作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建多次复用。报告摘要 4技术展望 2025 | AI 自主宣言想进一步了解数字平台、数据与 AI、数字基础如何帮助企业在变革和颠覆中增长，请参阅埃森哲报告 《构建数字核心，推进全面重塑》。我们正处于新征程的起点，未来有各种可能。要充分发挥 AI 的潜力，领导者需要制定战略，决定怎样利