医药生物行业重大事件点评：“AI+医疗保健”应用场景梳理

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告 | 2025年02月12日优于大市1医药生物行业重大事件点评“AI+医疗保健”应用场景梳理 行业研究·行业快评 医药生物 投资评级：优于大市（维持）证券分析师：陈曦炳0755-81982939chenxibing@guosen.com.cn执证编码：S0980521120001证券分析师：彭思宇0755-81982723pengsiyu@guosen.com.cn执证编码：S0980521060003证券分析师：马千里010-88005445maqianli@guosen.com.cn执证编码：S0980521070001证券分析师：张超0755-81982940zhangchao4@guosen.com.cn执证编码：S0980522080001联系人：凌珑021-60375401linglong@guosen.com.cn联系人：贾瑞祥021-60875137jiaruixiang@guosen.com.cn事项：医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期。2025 年年初以来，多家海外 AI 医疗公司关注度大幅提升，ARK Invest 近期所发布的《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek 时刻”。国信医药观点：在制药端，AI 在临床前药物发现领域已取得显著进展，同时在临床试验中的患者筛选与管理等方面也得到一定应用。在医疗端，国内数据规范化进程正在推进（如电子病历评级），同时在诊断服务、医疗设备、医院管理及精准诊断等领域也显现出一定的应用潜力。总体而言,AI 医疗与 AI 制药市场潜力巨大，是 AI 技术最重要的应用领域之一。考虑到海外部分 AI 制药/医疗对标企业极高的估值，国内 AI制药/医疗领域具备广阔前景及想象空间。建议关注：1）AI+医药研发：成都先导、药明康德；2）AI+医疗设备：祥生医疗、迈瑞医疗、联影医疗；3）AI+诊断服务：金域医学、迪安诊断；4）AI+精准医疗：圣湘生物；5）AI+智慧医院。评论： 全球人工智能解决方案市场快速发展，医疗保健板块为人工智能的最大应用领域之一在技术进步、有利的政府政策以及各行业需求增加的推动下，全球人工智能解决方案市场正在快速发展。全球人工智能解决方案市场规模由 2018 年的 433 亿美元增至 2022 年的 1,395 亿美元，CAGR 为 34.0%，并预计将由 2023 年的 1,870 亿美元进一步增至 2030 年的 14,142 亿美元，CAGR 为 33.5%。中国人工智能解决方案市场规模由 2018 年的 35 亿美元增至 2022 年的 139 亿美元，CAGR 为 40.8%，并预计将由 2023 年的185 亿美元进一步增至 2030 年的 1,683 亿美元，CAGR 为 37.0%。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告2图1：全球人工智能解决方案市场快速发展资料来源：晶泰控股招股说明书，国信证券经济研究所整理医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 137 亿美元增至 2030 年的 1,553 亿美元，CAGR 为 35.5%；农业板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 54 亿美元增至 2030年的 560 亿美元，CAGR 为 34.0%；美容及化妆品板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 27 亿美元增至 2030 年的 281 亿美元，CAGR 为 34.0%；石化板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 14 亿美元增至 2030 年的 206 亿美元，CAGR 为 39.8%；电池板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 38 亿美元增至 2030 年的 395 亿美元，CAGR 为 33.8%；以及显示器板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 1 亿美元增至 2030 年的 13 亿美元，CAGR 为 39.1%。 AI+医药研发药物研发过程耗时较长，通常至少花费十年才能实现药物资产的商业化。药物资产上市及商业化前，整个药物研发过程通常涉及：（1）四至六年的药物发现过程，包括约 25 个月的靶点至苗头化合物阶段、约 25个月的苗头化合物至先导化合物阶段以及约十个月的先导化合物优化阶段；（2）一至两年的临床前候选化合物阶段；（3）六至七年的临床试验阶段；（4）半年至两年的监管审批阶段。然而，在药物发现过程中使用人工智能技术及基于量子物理的计算可减少所需的时间及成本，提高药物发现过程效率。与传统人工方法相比，人工智能的方法在药物发现方面的效率显著提升。基于人工智能的方法在药物发现过程中展现出显著的时间、成本和成功率优势，能够大幅提高药物研发的效率和效果。表1：医疗保健板块为人工智能的最大应用领域之一领域2022 年预估市场规模（亿美元）2030 年预计市场规模（亿美元）CAGR（2022-2030 年）医疗保健板块人工智能解决方案1371,55335.5%农业板块人工智能解决方案5456034.0美容及化妆品板块人工智能解决方案2728134.0石化板块人工智能解决方案1420639.8电池板块人工智能解决方案3839533.8显示器板块人工智能解决方案11339.1资料来源：晶泰控股招股说明书，国信证券经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告3（1）时间效率：传统方法药物发现过程通常需要 5 至 7 年；人工智能方法通过机器学习和深度学习算法，可以快速分析大量数据，显著缩短药物发现时间。（2）成本效率：传统方法药物研发成本高昂，尤其是在实验材料、人力成本和设备使用方面，高失败率较进一步增加了成本；人工智能方法可以通过虚拟筛选和模拟实验减少实际实验次数，降低材料和人力成本。（3）成功率：传统方法由于依赖大量实验和试错；人工智能方法能够通过大数据分析和模式识别，增加整个药物研发的成功概率。（4）数据利用：传统方法依赖人工处理和分析，容易遗漏重要信息；人工智能方法可以高效处理和分析海量数据，提供更全面的洞察。（5）创新性：传统方法创新依赖于研究人员的经验和直觉；人工智能方法能够探索更广泛的化学空间，提出新颖的化合物设计和优化方案，推动药物发现的创新。晶泰控股：智能自动化解决方案助力新药研发公司是一家以量子物理、人工智能和机器人技术驱动的创新型研发平台公司，拥有全球领先的技术平台，包括基于量子物理的计算、人工智能赋能的药物与材料科学研发平台，以及自动化实验室技术，整合了量子物理、人工智能、高性能云计算及标准化和自动化湿实验室能力，形成了一个闭环的综合技术平台。这种多技术融合的平台能够提供从靶点发现到药物设计的全流程服务，满足客户多样化的需求。公司计划通过扩大药物发现解决方案、发展抗体药物发现业务、拓展新模态和业务场景、推进智能自动化业务以及全球拓展等策略，进一步提升市场竞争力。图2：基于人工智能的方法与传统人工方法的效率比较资料来源：晶泰控股招股说明书，国信证券