人工智能行业：免训练加速DiT，Meta提出自适应缓存新方法

本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 证券研究报告·行业动态 免训练加速 DiT，Meta 提出自适应缓存新方法 核心观点 AdaCache 是 Meta 针对 DiT 模型提出的一种高效加速技 术，它通过动态分配缓存资源，根据视频内容的差异优化计算需 求 ，无需额外训练即可显著提升图像和视频生成的效率。该方法将 DiT 的扩散过程细分为多个步骤，利用残差计算和距离度量智能 判断当前表示与缓存的差异，决定是否复用缓存以节省计算资源 。同 时，引入的运动正则化（MoReg）还能根据视频中的运动内容 智能调整计算分配。实验证明，AdaCache 在保持高质量生成的同 时，实现了显著的加速效果，为图像和视频生成应用提供了有力 支持。 产业要闻 【NVIDIA 进军 PC 芯片！明年推出 Arm 架构处理器：直面 Intel与 AMD】 【全球首秀！奔驰无图高阶智驾技术挑战上海城区跨江行】 产业标的： GPU：英伟达、超威半导体、海光信息等； FPGA：安路科技-U 等； SoC：高通、全志科技等； 自然语言处理：科大讯飞等； 计算机视觉：商汤-W、格灵深瞳-U 等； 自动驾驶：德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息； 智慧交通：千方科技、万集科技； AI+工业：中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。 风险提示：北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺 可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期；公司 生产和交付延期，导致收入及增速不及预期；信息化和数字化方 面的需求和资本开支不及预期；市场竞争加剧，导致毛利率快速 下滑；主要原材料价格上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影 响外向型企业的汇兑收益与毛利率；人工智能技术进步不及预 期 ；汽车与工业智能化进展不及预期。 人工智能 维持 强于大市 于芳博 yufangbo@csc.com.cn 010-56135159 SAC 编号:S1440522030001 辛侠平 xinxiaping@csc.com.cn 010-56135158 SAC 编号:S1440524070006 发布日期： 2024 年 11 月 10 日 市场表现 相关研究报告 -36%-16%4%24%2023/11/102023/12/102024/1/102024/2/102024/3/102024/4/102024/5/102024/6/102024/7/102024/8/102024/9/102024/10/10计算机上证指数 人 工智能 行业动态报告 请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 目录 一、 行业变化 ................................................................................................................................................................................... 1 二、产业标的......................................................................................................................................................................................... 3 三、行情回顾......................................................................................................................................................................................... 3 四、产业要闻......................................................................................................................................................................................... 5 芯片 ................................................................................................................................................................................................. 5 大模型 ............................................................................................................................................................................................. 6 智能驾驶......................................................................................................................................................................................... 7 其他 ................................................................................................................................................................................................. 7 五、重要公告......................................................................................................................................................................................... 8 六、风险提示.................