2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书

www.CEChina.cn • CONTROL ENGINEERING CHINA 1 2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书 Insights and Prospects of Industrial AI Development in China White Pape 20242024 年 9 月 独家发布2 CONTROL ENGINEERING CHINA • www.CEChina.cn 中国工业AI发展洞察与展望卷首语今天，席卷而来的 AI 技术浪潮，正在深刻地改变着各行各业的面貌，为国计民生广泛提供支撑的工业领域也不例外。随着计算能力的不断提升、算法的不断优化以及数据获取和处理能力的日益增强，AI 正逐步渗透到工业生产的每一个环节，从制造、物流到维护和质量控制，全面推动着传统工业体系向智能化、自动化的未来模式转型。当前，AI 在制造业中的应用进展可谓日新月异。通过机器学习和数据分析，AI 已经在生产过程实时监控、设备故障预测、生产流程优化等方面得到了诸多应用。例如，通过对传感器数据的分析，AI 可以提前识别出设备的潜在问题，进行预防性维护，减少停机时间，提高生产效率，从而降低人力成本，并提高生产的连续性。除此之外，在物流与供应链、质量控制与检测等生产环节，工业AI 也将大有所为。更让人欣喜的是，AI 不仅在具体的生产环节中发挥着重要作用，还在推动整个工业生态系统转型升级的过程中展现出巨大潜力。通过与物联网（IoT）、云计算、大数据等技术的深度融合，AI 正在构建一个智能化的工业互联网平台，使得设备、系统和人之间的互联互通成为可能。例如，智能工厂中的设备可以通过物联网技术实现互联，实时上传运行数据到云端，由 AI 进行分析和处理，形成闭环的智能管理系统，提升整个生产体系的响应速度和灵活性。当然，我们也必须看到，工业 AI 在带来巨大机遇的同时，也仍有一系列问题亟待解决和改善。首先，面对在安全可靠性及连续性方面具有极高要求的工业场景，如何提高AI 算法的适用性仍然道阻且长。其次，AI 作为一种前沿数字化技术，其应用的普及也天然伴随着对信息数据安全和隐私保护的更高要求。此外，长期来看，AI 的广泛应用，也将对劳动力需求结构产生深远影响，需要社会和产业在技能培训和职业结构转型方面做出相应的调整和转型。不积跬步，无以致千里。尽管发展迅猛，但方兴未艾的工业 AI 的发展仍然处于起步阶段，需要我们不断结合产业实际，持续为其找到更加广阔的发展空间。而面对 AI 带来的深刻变革，广大工业厂商和用户自身亦须不断创新、勇于探索，才能在这场波澜壮阔的工业革命中始终立于不败之地。我们相信，假以时日，工业 AI 必将在新型工业化体系中承担起更加关键的作用，为构建人与科技水乳交融的美好未来而不断作出新的贡献。www.CEChina.cn • CONTROL ENGINEERING CHINA 3 中国工业AI发展洞察与展望2024 年工业 AI 应用现状与趋势调查今天，随着技术的迅猛发展和创新，AI 技术逐渐开始融入到各种各样的工业场景当中，并逐步实现具体的应用落地。与此同时，越来越多的工业用户也认识到了AI 技术今后在工业领域将要起到的关键作用，并将相关的技术准备或培训等举措提上日程，试图抓住这波创新技术趋势带来的可观机遇。为了让各行各业的广大用户了解 AI 在工业领域的最新发展态势，更好地制定自身在 AI 方面的投资和应用策略，我们面向读者发起了以下这一针对工业 AI 发展现状的问卷调查，并对调研结果加以分析，希望为广大受众提供有益参考，并促进工业 AI 实现更加迅速和精准的发展。 本次调查共收回有效问卷共 632 份，参与调查的用户覆盖机械制造、电子制造、汽车制造、食品饮料、冶金、电力、石油、化工、新能源等行业，有行业最终用户（占56%）、系统集成商（28%）和自动化供应商（16%），具有典型的样本分布。问题 1. 您所在的企业属于哪一类企业？选项百分比A. 机器制造商 21.52%B. 生产企业 53.59%C. 系统集成商 18.57%D. 软件服务商6.33%问题 2. 您在公司从事哪一类岗位？选项百分比A. 研发人员41.35%B. 质量8.44%C. 生产运营30.38%D. 物流 & 采购相关5.06%E. 战略与决策层7.17%F. 市场与销售7.59%问题 3. 您对于 AI 的认知是怎样的？4 CONTROL ENGINEERING CHINA • www.CEChina.cn 中国工业AI发展洞察与展望选项百分比A. 完全不了解 9.70%B. 对 AI 概念有一定了解 65.40%C. 用过 GPT 等大模型 13.92%D. 会使用机器学习和大数据分析方法 7.59%E. 会开发 AI 应用3.38%【问题 1-3 解读】可以看到，借助于今天信息时代的各种传播方式，工业界各个领域、各个岗位的从业人员都已经对工业 AI产生了关注的兴趣，并拥有了不同程度的了解。然而，真正会使用 AI 工具来进行分析和应用开发的人群仍然比例不高。当然我们相信，相对各行各业的社会大众人群而言，工业领域人士深入接触和使用 AI 工具的比例仍然是非常高的，这也让我们看到了工业 AI 未来发展的广阔前景。问题 4. 您关注 AI 是出于什么样的目的和需求？选项百分比A. 从企业自身的技术战略规划 17.72%B.AI 将成为未来竞争的关键 28.27%C.AI 主要是作为工具24.05%D.AI 将改变产业，必须有技术储备 27.00%E. 科研项目与课题申请 2.53%选项百分比A. 尚未有相关计划 36.29%B. 对 AI 潜力调研阶段 32.91%C. 已经在部分应用上对 AI 进行验证21.94%D.AI 已经进入实际现场应用阶段 8.02%E. 组建 AI 团队，制定 AI 路线图0.84%F. 其它0.42%【问题 4 解读】面对新兴的技术趋势，人们常常会产生一种“害怕错过”（FOM，即 Fear Of Missing）的心态，这种心态会促使人们对新技术进行主动关注和研究。谈到关注 AI 的出发点，28.27% 的受访者认为“AI将成为未来竞争的关键”，27% 的受访者认为“AI 将改变产业，必须有技术储备”。事实上，这两个选项具有类似的含义，它们均是受访者对 AI 技术抱有 FOM 心态的集中体现，这也是目前一种较为普遍的心态。与此同时，“从企业自身的技术规划”来聚焦 AI 的受访者占比则相对较低，也揭示了国内业界对待 AI 整体略显被动的心态。能够将 AI 和企业自身技术战略规划相结合，在现阶段尤为难得。问题 5. 您公司目前在 AI 相关技术研发应用方面的状态是怎样的？选项百分比F. 其它0.42%www.CEChina.cn • CONTROL ENGINEERING CHINA 5 中国工业AI发展洞察与展望【问题 5 解读】目前，有 21.94% 受访者的企业已经在部分应用上对 AI 进行了验证 , 而 AI 进入实际现场应用阶段的受访者所在企业达到了 8.02%。而真正从策略和规划层面出发、组建 AI 团队并制定 AI 路线图的