大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书(正式版)

PREORDER诞生于 1956 年达特茅斯会议的「人工智能」，是人类璀璨文明史中最年轻的学科之一，但她自诞生以来就不断与其他学科、行业深度交融，对人类社会产生日益深远的影响。2023 年以来大语言模型（LLM）技术进一步加速了这个进程，特别是最近，大模型驱动的智能体成为业界公认的赋能技术。为此，我们团队提出了岗位孪生、业务孪生和组织孪生的概念和技术框架，旨在综合运用大模型的通用能力和智能体技术的灵活适配特性，打通大模型赋能行业应用提质增效的最后一公里，实现智能科技服务人类。本次发布的白皮书，深入浅出地介绍了大模型驱动的智能体技术，特别是面向汽车行业提出体系化解决方案，对于未来通用人工智能赋能汽车行业提供了有益参考。智能科技日新月异，需要主动拥抱变化、勇于探索的先行者，弄潮儿向涛头立，让我们共同努力携手迎接即将到来的通用智能时代。清华大学计算机科学与技术系长聘教授，欧洲人文和自然科学院外籍院士，ACL Fellow孙茂松前序PREORDER当前，人工智能正从学术领域跨越到实际应用的新阶段，大模型驱动的群体智能技术正成为推动革新的核心动力。目前大模型已能够构建出更具通用性和适应性的智能体，这些智能体不仅能独立执行复杂任务，还能在群体中协同作业，展示出远超单体智能体的集体智慧。在汽车行业，群体智能的应用不仅能够大幅提升生产效率，优化用户体验，更是孕育新的商业模式。清华大学自然语言处理实验室，长期深耕自然语言处理的前沿核心技术研究，在大模型、AI Agent、群体智能等方面取得了系列具有国内外影响力的学术和实践成果。此次联合易慧智能、面壁智能发布这本白皮书，系统地阐述了大模型技术在汽车产业的应用前景和实践路径，为我们提供了一个全面、深入的视角。我们正步入一个由大模型驱动的“Internet of Agents”智联网时代，这个时代将由智能体的群体协作和互动定义，它们不仅服务于人类，更将与人类共创更加智慧和可持续的未来。我们期待通过这本白皮书，与业界同仁共同探索和实践，将大模型群体智能的潜力转化为现实，共同推动汽车行业迎接智能化的挑战和机遇，开创智能汽车行业的崭新篇章。刘知远清华大学计算机科学与技术系副教授PREORDER在时代变革的浪潮中，汽车行业正经历着前所未有的机遇与挑战。用户需求日益多样化，触点愈发丰富，这一切都要求我们必须以前瞻性的眼光和创新的手段来应对。幸运的是，我们处在一个AI技术飞速发展的时代，大语言模型为我们提供了理解和应对这些挑战的全新视角。易慧智能是汽车行业领先的 AI 产品与业务解决方案提供商，拥有庞大的用户群体与深厚的行业影响力，依托于海量行业知识库、用户数据和丰富的行业场景认知为基础，利用大数据和AI技术深度赋能汽车产业链，不断完善服务于汽车全产业链的能力，助力车企与经销商集团实现智能化转型，提升客户在行业内的整体竞争力。易慧智能凭借卓越资源背景，融合学术、技术实力派巨头——联合清华大学自然语言处理实验室与面壁智能，致力于将最尖端的 AI 科技及学术研究与最佳的技术落地业务实践相结合，打造大模型驱动的群体智能协同平台，为汽车企业提供群体智能与组织孪生解决方案及一站式的运营实施服务。这本白皮书是我们对群体智能和组织孪生技术在汽车行业应用的务实探索，也是我们帮助汽车行业全面实现智能化的具备开拓性的一步。李伟易慧智能总裁PREORDER回顾过去的一年，汽车行业经历了白热化的竞争与疯狂内卷，但是如何深入洞察用户的真实需求，做到数字定义产品；在面对用户在纷繁媒体触点下的失焦，面对新媒体即时互动的沟通品牌一致性和用户体验如何保障；用户被拉长的购买决策周期，潜客孵化过程中如何降低各种不确定性因素导致的流失等等；都是在产品定义和营销创新方面亟须创新的话题。随着 ChatGPT 的发展全球都掀起的智能化热潮，2024 年更被行业誉为 AI 应用的元年。基于单体 Agent 已经具备规划、执行、感知、记忆和工具使用的能力，多个 AI Agent 协同在人类目标设定下、提供必要的数据和算力资源，已经可以完成复杂任务，我们看到了 AI Agents 群体智能协同工作在行业应用中场景丰富前景广阔。对汽车行业拥有丰富场景认知和适用性判断的易慧智能，以 AI Agents的汽车行业应用为切入点，将领先的 AI 科技与最佳的业务实践相结合，为客户定制的大模型驱动的群体智能协同工作平台，提供精研的组织孪生解决方案和卓越的 AI 数字员工运营服务，探索 AI 技术加持下降本增效的新路径，助力汽车行业的企业实现智能化发展的最后一公里。易慧智能 COO肖超PREORDER以大模型为核心的 AGI 革命将会成为人类历史上第四次重大技术变革，这场变革可以和蒸汽革命、电力革命乃至信息革命相提并论，并将持续至少 20 到 30 年的发展时间。面壁智能始终相信，人工智能将深刻改变我们的世界。若干年后，整个人类社会的生产和生活将会因 AGI 革命的演进而发生翻天覆地的变化。如今，人类拥有大模型这种智能工具，却面临场景定义不清、行业落地困难的诸多痛点，而智能体则是解决行业落地痛点的最重要手段。大模型好比汽车引擎，一辆汽车除了引擎，还需要底盘、转向系统、内饰以及其它所有的必要组件才能上路。为发挥好大模型的潜力，面壁为大模型这个“引擎”挂载了一系列前沿技术，如工具学习、超长记忆等，甚至通过多智能体协作的方式提高智能体的能力边界，探索 AI 赋能人类的最优解。面壁智能致力于探索大语言模型、AI Agent、群体智能和数字组织孪生技术的最新发展趋势及其对汽车行业的深远影响。大语言模型作为人工智能领域的一大突破，提供了更加强大和精准的语言理解和生成能力。结合AI Agent 技术，这些模型不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在更广泛的场景中自动执行任务，提高决策效率。我们非常荣幸拥有易慧智能这样一位在汽车营销领域积累深厚又不断进取的合作伙伴，并有幸分享来自清华大学自然语言处理实验室最前沿的技术视野。这本白皮书阐述我们在汽车营销领域前沿的智能体场景应用探索，期待能为 AGI 事业的发展贡献一份力量。面壁智能 CEO李大海PREORDER目录PREORDER｜战略态势：人工智能时代的汽车行业发展1前言｜1随着科技的飞速发展，汽车行业正面临着颠覆性的变革。从传统的燃油车到电动汽车，从手动驾驶到自动驾驶，从机械座舱、电子座舱到智能座舱，每一次的技术突破都在推动着汽车行业的进步。在智能化、网络化、电动化的趋势下，汽车不仅仅是一种出行工具，而是一个承载了众多创新技术的移动智能终端。在发展与变革的过程中，大语言模型和群体智能对车企在生产、销售、营销等各环节均带来前所未有的机遇和挑战，群体智能与组织孪生解决方案也从纸上谈兵变为可在行业中实现推进落地。群体智能技术的发展，为汽车行业带来了新的机遇。通过多个智能体的协作，可以处理更加复杂和动态的任务，如智能交通系统的优化、车辆群的协调运行等。这不仅提高了汽车行业的运营效率，也为用户提供了更为丰富和智能的服务。此外，数字组织孪生技术的应用，为汽车行业带来了革命性的变革。通过创建数字孪生模型，企业能够在虚拟空间中模拟和分析研发、生产与营销流程，从而实现更高效的资源配置和风险管理。这项技术在产品设计、生产过