2024年五大趋势—深度技术需要深度信任

2024 年 五大趋势深度技术需要深度信任IBM 商业价值研究院 | 研究简报从更长远的视角来思考2024 年五大趋势这是 IBM 商业价值研究院推出的年度五大趋势系列报告的第五期。每一年的五大趋势报告都预测了在未来 12 个月内有望对企业产生巨大影响的关键机会和概念。在这些年度趋势的基础上，企业领导者还需从更长远的视角来思考未来的发展战略，并确定投资重点。我们近期发布的《值得押注的七大投资决策》报告专注于未来的七大长期趋势，以及企业领导者可以把握的投资机会。该报告涵盖广泛的主题，从生成式 AI、量子计算、可持续发展、设计领导力、全新的工作方式到供应链韧性，全面阐述了企业领导者在未来几年应对这些趋势时需要了解的事项和需要采取的行动。如需了解更多详情，请访问我们的“值得押注的七大投资决策”主页：https://ibm.co/seven-bets。　2024 年的五大趋势：深度技术需要深度信任2随着智能机器日益自主化，组织需要引入一项重要的平衡因素：信任。 具体而言，从数据到人员，从机器到运营模式，各个领域都需要建立信任。信任是一种宝贵的资产随着人类和技术的日益交融，我们在选择所信任的对象时需要保持谨慎。事实上，信任已经成为企业运营的一项关键差异化因素。我们是如何知道的呢？根据 IBM 商业价值研究院的调研，81% 的受访高管将安全性、保障和信任视为其组织从竞争中脱颖而出的关键品牌特质。1尽管企业领导者认识到信任的重要性，但在建立和维持信任方面却收效甚微。仅有 55% 的受访 CEO 表示对其组织充满信心，认为其组织能够准确、完整地报告利益相关者所需要的数据安全与隐私信息。2而消费者们同样信心不足。例如，根据最新调研，仅有 20% 的受访消费者信任企业对可持续发展做出的承诺，而 2021 年时的这一比例约为 50%。3不过，90% 的受访消费者表示信任是他们在选择品牌时最重要的决定因素。42024 年：机器智能让信任成为焦点一年的时间可以形成一种趋势，强化一种趋势，还可以意外地结束一种趋势。2008 年，抵押贷款和房地产引发了全球金融危机。2020 年，一场席卷而来的全球疫情夺去了无数生命，造成了超过 12 万亿美元的全球经济损失。5 而在 2023 年，生成式 AI 变革了工作的性质和面貌，导致许多人对自己的工作安全性产生了质疑。一直以来，信任都是一项重要因素。不过，这类大规模颠覆性事件进一步凸显了信任的重要性。我们的研究表明，2024 年将是企业领导者需要在技术与信任之间取得平衡的关键一年。当然，将信任融入组织的每一个方面并不是一个新概念。但随着生成式 AI 的崛起、全球不确定性增加、竞争的持续加剧以及生态系统的兴起，建立信任将成为一项更具挑战性的任务。2024 年的五大趋势：深度技术需要深度信任32024 年的 五大趋势趋势 1组织从 + AI 转变为 AI +。对 AI 的信任我们可以信任生成式 AI 吗？ 如果是的话，可以在哪些领域信任它，以及信任的程度如何？趋势 2 使用 AI 的人将会取代 不使用 AI 的人。对团队的信任我们是否可以帮助员工信任新的同事⸺AI？以便让 AI 在日常业务流程帮助员工。趋势 3数据议题从 IT 部门延伸到 高管层面。对数据的信任我们是否可以相信自己数据的真实性和安全性？趋势 4锻造弹性运营模式， 灵活应变拒绝中断。对运营模式的信任我们是否可以相信自己的系统、流程和战略？趋势 5生态系统就是战略， 而不仅仅是战略的一部分。对合作伙伴的信任在生态系统对于客户互动和价值创造日益重要的形势下，我们是否能够建立和维持可信的生态系统？2024 年的五大趋势：深度技术需要深度信任4四分之三的受访 CEO 表示，企业竞争优势取决于谁拥有最先进的生成式 AI。 6 事实上，43% 的受访 CEO 表示其组织已经在利用生成式 AI 制定战略决策。而且，36% 的受访 CEO 表示正在利用生成式 AI 制定运营决策。7 2024 年，我们预计这一趋势将持续增长。“生成式 AI 模型在同一时间给我们带来了惊喜、惊叹和惊吓。”Gonzalo GortázarCaixaBank 首席执行官然而，超过 60% 的受访组织尚未建立一致的企业级生成式 AI 方法 — 这是实现负责任、可信的 AI + 的关键步骤。8对 AI 的信任 | 对团队的信任 | 对数据的信任 | 对运营模式的信任 | 对合作伙伴的信任趋势 1组织从 + AI 转变为 AI +。AI + 意味着从一开始就采用以 AI 为中心的设计，而不是事后再附加 AI。信息来源：AI 时代的 CEO 决策力：运筹帷幄，决胜未来。IBM 商业价值研究院，2023。https://www.ibm.com/downloads/cas/1YOKEERG2024 年的五大趋势：深度技术需要深度信任5图 1CEO 感受到来自利益相关者的压力，要求他们加速采用 AI平衡迅速行动与深谋远虑转变为AI + 意味着组织要重新思考人才战略。然而，根据我们的调研，三分之二的受访 CEO 在采取行动时并未清晰认识到应如何帮助其员工应对 AI 带来的颠覆和势不可挡的变革。9 只有不到三分之一的受访 CEO 评估了生成式 AI 对其员工团队的潜在影响。10 与此同时，那些积极拥抱 AI 的组织一直在稳步前行，持续超越竞争对手。11生成式 AI 已经成为“时代精神”，并且推动加速采用这项技术的压力正在不断增长（见图 1）。这是一项不可逆转的趋势。但这并不意味着 2024 年不会出现一些刹车的情况。72% 的受访企业高管表示，出于伦理方面的顾虑，他们愿意放弃生成式 AI 的好处；69% 的受访高管预计采用生成式 AI 会导致监管罚款。12要在实施负责任的 AI 方面发挥领导作用，高管及其组织需要始终秉持人类最优秀的品质，包括智慧、伦理道德以及对利益相关者的重视。CEOs feel pressure to accelerate AI adoption 董事会成员投资者、债权人、贷方员工媒体Figure 164%55%55%66%信息来源：AI 时代的 CEO 决策力：运筹帷幄，决胜未来。IBM 商业价值研究院，2023。https://www.ibm.com/downloads/cas/1YOKEERG以下利益相关者团体在减缓或加速采用生成式 AI 方面施加了多大程度的压力？对 AI 的信任 | 对团队的信任 | 对数据的信任 | 对运营模式的信任 | 对合作伙伴的信任2024 年的五大趋势：深度技术需要深度信任6行动指南从 AI + 的视角重新设计运营模式。设立 AI 管理和监督角色设立首席 AI 伦理官职位，致力于倡导负责任的 AI。为该职位赋予提供指导和行使否决权的权力。促进负责任地使用 AI。确保技术的可访问性、可靠性和可信性。在整个开发生命周期内考虑伦理因素。总体来说，一些组织正在考虑增设首席信任官，专门负责处理从 AI、数据到客户情感的一切事务。将 AI 技能扩展至 IT 部门以外从一开始就鼓励员工支持生成式 AI。着力开展再培训和技能提升培训，重点培