IBM-AI 项目变现之路智能体-AI 开启持续财务增长引擎

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察以 AI 为核心AI 项目变现之路智能体 AI 开启持续财务增长引擎IBM 如何提供帮助企业可以利用 IBM 深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放 AI、分析和数据的潜能。如需了解关于 IBM Consulting 提供的 AI 服务的更多信息，请访问 ibm.com/services/artificial-intelligence如需了解关于 IBM Software 提供的 AI 解决方案的更多信息，请访问 ibm.com/Watson如需了解关于 IBM Research 提供的 AI 创新的更多信息，请访问 research. ibm.com/artificial-intelligence引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南目录引言 4重估 AI ROI 6借助智能体 AI 推动企业转型 12AI 应用分水岭 18行动指南 24引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南1引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南2生成式 AI 热潮回归理性，而更广义的 AI 应用 正在推动企业获得稳定的财务回报曾在试点阶段带来惊人短期收益的项目，在全面推广后，其 ROI 回落至较为平稳的 7%，这与此前的 AI 投资周期一致。1 然而，AI 带来的运营利润持续提升，表明 AI 为股东创造的实际价值正在增长。在智能体 AI 的推动下，由 AI 驱动的工作流程预计将从 2024 年的 3% 增长到 2026 年的 25% ；与此同时，AI 投资也呈现稳步增长态势。AI 驱动的工作流程在两年内呈八倍增长，这不仅是一种渐进式改革，更是对跨职能业务流程的根本性重塑――AI 投资上升至 IT 预算的 12% 也体现了这一点。这表明企业高管和 AI 负责人依旧看好 AI 的长期变革潜力。具备扎实 AI 根基和转型思维的组织，在关键 AI 业务指标上依然领先同行。这些“AI 优先”型组织通过成熟的 AI 实践，显著提升了运营利润，显示出 AI 成熟度对营收增长和效率优化的强劲推动力。“AI 优先”型组织通过成熟的 AI 实践，显著提升了运营利润，显示出 AI 成熟度对营收增长和效率优化的强劲推动力。摘要引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南3引言生成式 AI 的初期狂热已退潮，取而代之的是对其机遇与挑战更理性、更深入的理解，这种转变类似于当初深度学习初现引发热潮后的冷静回归。2 不过，这一最新趋势似乎表明，企业在部署 AI 及衡量其商业价值方面正逐步走向成熟。为了深入了解 AI 领域的这些演进趋势，尤其是智能体 AI 的最新焦点，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 联合牛津经济研究院开展了两项高管调研。首项调研对象为 2,500 名高管，横跨 18 个行业、19 个地区，涵盖 19 种以上的职位。第二项调研聚焦于 400 位 C 级高管，覆盖 11 个行业和 6 个国家，涉及 15 种核心管理职能（见第 27 页“研究方法”）。调研结果揭示了企业在 AI 发展的最新阶段中展现出三种鲜明的趋势。首先，我们的研究发现，在协调野心与现实的过程中，企业正调整对 AI 的价值定位――从衡量短期的项目 ROI 转向其对企业净利润的实际影响。其次，我们探讨了智能体 AI（AI 技术的最新形态，一类在恰当、针对性的人工干预下，能够协调复杂的工作流程的自治系统）及其对企业和社会的影响。引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南4最后，研究发现企业在 AI 应用上分化明显：具备扎实 AI 根基的企业在收入、营业利润、客户体验方面全面领先，而碎片化推进的组织则难以望其项背。正如 Trinity Healthcare 的首席财务官 Dennis Empey 所说：“我小时候迷上了《星际迷航》里的各种黑科技，如今它们正逐渐成真――而且将通过 AI 来实现。”可以明确的是，AI 已成为推动财务增长的关键因素――不过在经历最新 AI 技术的投资 J 曲线3 时，企业更需坚定专注。“我小时候迷上了《星际迷航》里的各种黑科技，如今它们正逐渐成真――而且将通过 AI 来实现。”Trinity Healthcare 首席财务官 Dennis Empey引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南5重估 AI ROI 从“项目为王”到“利润为本”Figure 1Return on AI investments had been surging—but recent data suggests a reset.由早期（小规模）生成式 AI 试点项目推动的 ROI趋势20202021202220232024试点项目在全企业落地推广投资回报率 (ROI)0%10%20%30%图 1AI ROI 曾一路飙升，但随着小规模的生成式 AI 试点项目在全企业中落地推广，ROI 已回落至适中水平。注：图中的 S 趋势线已排除 31% 的异常值信息来源：IBM 商业价值研究院在生成式 AI 的初期热潮中，这项技术似乎能轻而易举地带来巨大的经济红利。2023 年，企业高管满怀希望，争相启动试点项目，这些项目起初确实带来了高达 31% 的感人回报。就在行业还沉浸在狂欢中时，现实更为复杂的一面悄然展现。引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南6令人咋舌的生成式 AI ROI 已踪迹难寻――随着试点规模扩大，ROI 回落至真实水准。早期赚得盆满钵满的 AI 项目如今 ROI 平稳在 7%，甚至达不到企业投资所要求的最低回报门槛 10%（见图 1）。过去三年，据 CEO 反馈，仅 25% 的 AI 项目实现了预期 ROI，这让业务与技术负责人面临更大的财务回报压力。4然而，前 10% 的领先企业 ROI 达到了约 18%，远超资本成本，证明 AI 高回报并非遥不可及。更有说服力的是，自 2022 年起，AI 持续推动运营利润增长（见图 2）。这不再是为了让 CFO 为某个项目开“绿灯”而展开的纸上谈兵，而是实打实回馈给股东的净利润创收。图 2AI 驱动的运营利润增长呈现出上升趋势。2.4%3.6%7.7%Figure 2AI’s impact on operating profit demonstrates an upward trend.202220232024来源：IBM 商业价值研究院引言 重估 AI ROI智能体 AIAI 应用 分水岭行动指南7核心业务是组织竞争优势的关键，通常直接关联其价值主张与市场差异化。非核心业务通常支持着核心业务，常被外包或交由内部专门团队处理。64%36%70%30%AI 投资在核心业务与非核心业务间的分配Figure 3Organizations expect to redirect more AI investments toward core functions.20252027企业正在将 AI 投资重心转向核心业务，如今这部分已占据 64% 的 A