基于 AI 和自动化的增强型工作新时代-通过人机偕行提高绩效

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察基于 AI 和自动化的增强型工作新时代通过人机偕行提高绩效2IBM 与客户携手合作，帮助他们应对独特的人才目标和挑战，深入理解劳动力现状，并制定相应战略以进一步提高业务的绩效水平。我们将共同助力创造业务价值，并重塑以 AI 为核心的人力资源流程。如需了解更多信息，请访问 ibm.com/consulting/talent-managementIBM 如何 提供帮助21AI 正在开启增强型劳动力新时代 — 人机偕行将提高生产力并创造指数级业务价值。摘要人工智能革命已经到达拐点。受访高管估计，由于未来三年实施人工智能和自动化，其组织 40% 的员工将需要重新学习技能。对工作结构进行战略规划是成功的关键。专注于持续改进运营模式的组织已经取得了出众的收入增长率。有意义的工作可以激发员工的积极性。相对于自主权、公平性、灵活的工作安排和成长机会，员工更加注重工作的意义和影响力。2AI 不会取代人类，但使用 AI 的人将会取代不使用 AI 的人。随着人工智能 (AI) 的智能水平 (IQ) 不断提高，企业高管们正在竭力应对 AI 对企业的影响。AI 的快速发展有望颠覆传统业务模式，并改变员工的日常工作方式。为了应对这一趋势，一些企业领导者正在积极进行公司结构重组、提升新的技能和专业能力，同时取消那些已经过时的技能和专业。另一些企业领导者则专注于招聘人才，力争通过储备下一代人才来弥合技能缺口。这些都是短期对策，而无法解决即将出现的更加重大的问题 — 人们当今正在执行的许多任务，在未来的企业中都将不再需要。AI 和自动化正在人类与机器之间创造全新的分工模式。世界经济论坛 (WEF) 预测，从 2020 年到 2025 年，全球将有 8,500 万个工作岗位受到冲击，同时也将创造 9,700 万个新的工作岗位。1 这一巨变将开启一个全新的增强型劳动力时代 — 人机偕行将提高生产力并创造指数级业务价值。不过，这项技术变革也扩大了全球技能差距。世界经济论坛预测，从 2023 年到 2028 年， 44% 的工人技能将受到影响，比上一个五年的预测值上升了 9 个百分点。2生成式 AI 可能会促使这一比例进一步提高。根据 IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 最近开展的一项调研，五分之四的受访高管表示生成式 AI 将改变员工的角色和技能。3 但在我们的 2023 年 CEO 调研中，只有 28% 的受访 CEO 评估了生成式 AI 对其当前员工团队的潜在影响。43尽管各个不同级别的员工都会感受到生成式 AI 的影响，但预计初级职位的员工将受到最大的影响。超过四分之三的受访高管表示，初级职位已经受到了影响；而只有 22% 的受访高管表示，管理或高级管理层职位也受到了影响。随着技术的不断发展，AI 产生的影响可能会在整个组织内全面增强，管理和高管层也不例外（见图 1）。任何级别的职位都无法独善其身。这将迫使高管重新思考工作角色、技能组合以及工作的完成方式。图 1迎接变革时刻受访高管们预计生成式 AI 将对下一代员工产生最大的影响。问：到 2025 年，哪个组织级别的工作职位将受到生成式 AI 的最大影响？6 % 3 %18 %29 % 4 %13 %42 % 6 %21 %48 % 18 %29 %30 % 9 % 12 % 高级管理层/高级主管中级管理层第一线管理层有经验的员工初级职位极端影响 重大影响 中等影响到 2025 年的影响4这会带来什么样的变化？企业领导者又应当从何处着手？为了回答这些问题，本报告借鉴了两项广泛的最新调研 — 第一项调研面向 28 个国家/地区的 3,000 名全球高管，另一项调研面向 22 个国家/地区的 21,000 名员工（请参阅第 26 页的“研究方法”）。我们发现成功往往是由观念的转变所推动的。在增强型劳动力时代，领先组织的高管正在积极改进运营模式，以反映最新的工作方式（见图 3）。 一部分绩优型组织以新技术为核心改进了运营模式，并由此实现了比其他组织更高的绩效。此类绩优型组织并不是直接将创新附加到过时的模式上，而是将业务拆分为最基本的要素进行全盘重构。但也有许多组织在行动上比较保守，不是“迎难而上”。这部分组织只是选择为其日常流程引入自动化，而不是通过重新全盘评估来寻找更好的前进方向。尽管小幅改变可能会提高效率，但只是为糟糕的流程引入自动化并不会让这些流程变得更好。企业高管必须重新审视和重构运营模式，以实现真正的生产力提升，而不是让自动化去适应现有的工作流程。根据在此领域的研究和经验，我们制定了一个路线图，可帮助高管带领组织迈入全新的增强型劳动力时代。为了帮助企业高管提升员工技能并建立竞争优势，我们确定了以下三个关键优先事项： – 转变传统流程、工作角色和组织结构，以提高生产力并启用新的业务和运营模式。 – 建立人机偕行合作关系，增强价值创造和员工敬业度。 – 投资发展技术，让员工专注于更高价值的任务并推动收入增长。为糟糕的流程引入自动化并不会让这些流程变得更好。将业务拆分为其基本要素进行全盘重构，以提高效率并实现真正的生产力提升。56当今组织面临的最紧迫的人才问题是什么？为员工培养新技能。根据我们的调研，受访高管估计，由于未来三年实施人工智能和自动化，其组织 40% 的员工将需要重新学习技能。根据世界银行的统计数据，这相当于全球 34 亿劳动力中的 14 亿。5什么类型的再培训？平均而言，87% 的受访高管预计生成式 AI 将增强而非取代人类工作角色。这一比例在营销 (73%) 和客户服务 (77%) 领域接近四分之三，而在采购 (97%)、风险与合规 (93%) 和财务 (93%) 领域则超过 90%。6有趣的是，科学、技术、工程和数学 (STEM) 技能的重要性急剧下降，从 2016 年的首位下降到 2023 年的第 12 位。7 随着对技术技能的需求更广泛地增加，许多领导者现在可能将技术技能视为最基本的要求。展望未来，企业高管更加注重培养人际关系能力，而时间管理、优先级排序、团队协作和沟通是重中之重（见图 2）。随着技术变得更加用户友好，员工无需高级技术技能也能做更多的事情。例如，借助无代码软件开发平台，没有编程背景的人也可以创建关键业务原型和应用。此外，随着机器接管繁琐的日常任务，员工可以投入更多的时间来解决问题，以及开展需要更强人际关系能力的协作工作。这种从 STEM 技能转向其他技能的趋势凸显了人才格局的不确定性。员工所需的技能很可能会不断变化，也正是因此，组织必须建立一个灵活的结构来适应这种变化。观点人 际 关 系 能 力在 AI 时代至关重要67图 2新的技能范式STEM 技能的重要性急剧下降， 而人际关系技能则上升至首位。不过，许多组织仍难以确定其团队中已经具备哪些技能。而且，掌握和维护整个组织中的技能也只是第一步。为了确定要在哪些领域培养人才，并使内部人才流动成为招聘的可行替代方案，企业领导者需要可靠的劳动力数据。那些采取正确行动的组织将