AI算力：昇腾万里，力算未来

敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 昇腾万里，力算未来 主要观点：  昇腾 910 训练 AI 处理器，比肩英伟达先进产品 昇腾 910，高性能训练 AI 处理器，性能接近英伟达 A100（40GB），半精度（FP16）算力达到 320 TFLOPS，整数精度（INT8）算力达到 640 TOPS，功耗 310W，采用 7nm 先进工艺。此外，昇腾 910 集成了 HCCS、PCIe 4.0 和 RoCE v2 接口，为构建横向扩展（Scale Out）和纵向扩展（Scale Up）系统提供了灵活高效的方法，互联能力突出。 昇腾 310，高能效比推理型 AI 处理器，本质上是一块完整的 SoC，集成了多个运算单元，包括 CPU（8 个 a55）、AI Core、数字视觉预处理子系统等，实现高通量、大算力和低功耗的推理能力。  芯片、板卡、服务器单元、AI 集群，完整产品矩阵已经落地 基于昇腾芯片族，华为开发了一系列加速卡产品，包括单卡 280 TFLOPS FP16 算力的 Atlas 300T 训练卡、Atlas 300I Pro 推理卡，以及双核心 Atlas 300I Duo 推理卡等一些列产品。服务器方面，华为鲲鹏和英特尔 CPU 均可选配，Atlas 800 训练服务器（型号 9000）是基于华为鲲鹏 920+昇腾910 处理器的 AI 训练服务器，实现高度自主可控，广泛应用于深度学习模型开发和 AI 训练服务场景，并存在水冷散热机型可选。集群方面，Atlas 900 PoD 集群基础单元搭载超 32 颗鲲鹏 920 处理器，47U 高度可最大提供 20.4 PFLOPS FP16 AI 算力，采用液冷散热，最大功耗为 46kw。  CUDA 生态并非唯一选择，智算中心建设正在快速推进 异构计算架构（CANN）是对标英伟达的 CUDA + CuDNN 的核心软件层。基于昇腾生态，目前已经收录「紫东.太初」、「武汉.Luojia」、「鹏程.盘古」、「鹏程.神农」、「空天·灵眸」等大模型，分别适用于多模态、遥感、中文自然语言、医学、空天信息化等领域。 算力中心建设方面，算力网络初步形成。以中原人工智能计算中心为例，基于“黄河鲲鹏+昇腾技术”底座。项目总投资 10 亿元，于 2021 年10 月 21 日正式上线。一期建设规模为 100P AI 算力，未来将达到 300P AI算力。截止到 2022 年底，该中心服务中原企业客户 60 余家，高校学院客户 30 余家，科研单位 10 余家，同时还有省外活跃客户百余家，平均算力使用率在 90%左右。  投资建议 随着全国智算中心的投入建设和 AI 生态的日趋完善，大量的应用场景将持续落地，围绕华为昇腾生态的软硬件企业或将受益，建议关注： 神州数码、同方股份、科大讯飞、润和软件。  风险提示 1）技术研发不及预期； 2）政策支持不及预期； 3）下游需求不及预期。 AI 算力 AI 算力系列报告/行业深度 行业评级：增持 报告日期： 2023-9-8 行业指数与沪深 300 走势比较 分析师：尹沿技 执业证书号：S0010520020001 邮箱：yinyj@hazq.com 分析师：王奇珏 执业证书号： S0010522060002 邮箱：wangqj@hazq.com 联系人：傅晓烺 执业证书号： S0010122070014 邮箱：fuxiaolang@hazq.com 相关报告 1. 《 计 算 机 行 业 研 究 深 度 报 告 ：ChatGPT 引发的大模型时代变革》2023-2-25 2 人工智能 敬请参阅末页重要声明及评级说明 2 / 29 证券研究报告 正文目录 1 昇腾 910 与 310 基础芯片族，自下而上搭建庞大生态体系 ......................................................................................... 5 1.1 昇腾 910AI 训练处理器+昇腾 310AI 推理处理器 ................................................................................................... 5 1.2 开发者套件、加速卡、加速模块，完备的硬件生态 .............................................................................................. 6 1.3 服务器： ARM 和 X86 兼容，风冷和液冷并用 ........................................................................................................ 9 2 AI 生态并非只有 CUDA，各地算力集群建设快速推进 .............................................................................................. 12 2.1 AI 算力生态并非只有 CUDA ................................................................................................................................. 12 2.2 智算中心建设快速推进，全国算力网络正在形成 ................................................................................................ 14 3 昇腾伙伴网络，五类定位构建产业矩阵 ..................................................................................................................... 16 3.1 整机硬件伙伴：传统服务器大厂+新锐硬件加工厂商 .......................................................................................... 16 3.2 IHV 硬件伙伴：边缘计算赋能千行百业 ...........................