当医药遇上ChatGPT

2023年3月30日当医药遇上ChatGPT ——行业专题报告 行业评级：看好分析师孙建邮箱sunjian@stocke.com.cn电话13641894103证书编号S1230520080006证券研究报告添加标题95%摘要 21、 ChatGPT与人脑学习路径比较l ChatGPT：自然语言处理技术（NLP），注重文字性、数据性输入输出；l 医药从业：医学本科研究生的训练类似文字/数据性输入输出，规培/博后、专科专家阶段是真实环境下的经验、病例输入输出为主。l 可能替代内容性重复脑力劳动，短期内无法替代高要求、高限定场景下的工作需求。l 港交所：18C助力特专科技公司上市2、 ChatGPT对医疗行业的影响l ChatGPT助力医疗平衡高效率与高质量；l ChatGPT应用于服务性、重复性强的标准化环节（诊前分诊导诊，诊中辅助决策、健康管理及诊后随访及数据归档等）；l 应用ChatGPT时，将在医学诊断、护理操作和人文关怀方面面临巨大挑战。3、 ChatGPT对医药行业的影响l ChatGPT的强数据分析+生成式AI技术有望加速拓展药物研发新边界（高效率和创新度）；l ChatGPT应用于对管理分析持续海量数据流和服务性有较高要求环节（药物发现、临床前/临床试验、销售定价、生产工艺等） ；l 应用ChatGPT时，将在数据质量、训练成本和隐私安全方面面临巨大挑战。4、 投资建议l 医疗板块中，NGS、影像、病理诊断、机器人、信息化；医药板块中，医药CXO、药物发现平台。QVgUiXVYjXjWnOtQpNbRaO9PmOrRpNoNfQrRqMiNqQpMaQrRzQMYqRsQvPoNnP风险提示31、ChatGPT迭代进展不及预期2、下游应用场景的用户认知和需求不及预期3、审评审批流程进展不及预期目录C O N T E N T S行业：与人脑学习比较01 港股18C助力0203医疗：提升服务效率医药：创新研发模式404风险提示05投资建议与人脑学习的比较港股18C助力01Partone底层逻辑和知识习得方式学习效果的优劣势资本市场助力：港股18C5ChatGPT与医疗从业人员的学习路径比较016学习路径中不同的底层逻辑和知识习得方式ChatGPT自然语言处理技术（NLP)医疗从业人员（人脑）调动感官积累专科知识和经验资料来源： 知乎，arXiv, 浙商证券研究所从互联网抓取医疗相关数据（80%为问答类），由人工标注高质量答案后输入模型进行训练 微调GPT3.5模型由专家级别的人工进行提问并对ChatGPT提供的不同答案进行打分、排序 训练奖励模型将打分的结果重新输入的模型，不断调整模型参数，完成自我进化 基于人类反馈的强化学习模型本科阶段全科医学基础理论知识、实验、轮科实习研究生阶段专科领域学习执业医师资格证考取论文、实验规培/博后阶段住院医师规范化培训重大课题及复杂实验专科专家临床医生、科研人才耗时8-11年耗时2-5年10年以上经验文字性、数据性等理论输入输出为主真实环境下的经验、病例输入输出为主ChatGPT与医疗从业人员的学习效果比较017ChatGPT的强大数据处理和文本生成能力在短期内仍然无法代替高要求、高限定场景下的工作需求ChatGPT医疗从业人员（人脑）资料来源：维基百科，CNKI，浙商证券研究所优势劣势u 依赖于深度学习，训练大量数据的算力成本极高 （每日高达460万美元）u 仅接受语义训练，无法区分虚拟和现实，产生符合逻辑但不符合常理的错误答案误导非专业人士u 学习资源多为离线语料库，难以获取实时更新的数据进行迭代（接入在线信息，正在迭代更新）u 经过学习、培训后在某一专科领域造诣较深u 学习过程中经验与理论结合，能根据现实情况举一反三进行复杂判断u 可同时掌握多领域大量的知识并永久储存u 检索信息并准确进行匹配或者分类的效率高u 相比传统AI具有生成式的特点，可根据已知创作新内容u 培养及学习时间耗时长达10余年u 精力有限，只能专注于一个领域，且掌握的知识层级越深，范围越窄资料检索、信息匹配等重复性脑力劳动人文关怀、疑难杂症诊断等复杂脑力劳动港交所：18C助力特专科技公司上市8时间机构文件信息2022年10月19日港交所特专科积极公司上市制度咨询文件就特专科技公司联交所主板上市公开征求市场意见，涉及新一代信息技术、先进硬件、先进材料、新能源及节能环保、新食品及农业技术工5大领域特专科技公司。2022年12月16日中国医药创新促进会关于特专科技公司上市制度的建议对行业分类、市值要求、研发投入、领航资深独立投资者等方面提出建议2023年3月24日港交所发布《特专科技公司上市制度》咨询总结2023年3月24日港交所有关特专科技公司上市制度的咨询文件潜在上市申请人11家，公开名称包括：晶泰科技（应用人工智能、量子物理和机器人自动化为全球公司赋能的全球制药平台）、美时医疗（高端医疗诊断设备）、云砺信息（供应链信息）2023年3月31日港交所将在《主板上市规则》中新增18C章节资料来源：港交所，浙商证券研究所ChatGPT对医疗行业的影响02Partone医疗服务全流程及痛点ChatGPT医疗应用展望9医疗服务流程及痛点0210诊前阶段各环节潜在痛点诊后阶段医疗服务关键：如何找到高质量与高效率的最佳平衡预约诊疗科室和医生挂号等待就诊医生问诊开具处方及检查单缴费后拿药或进行医学检查资料来源：公开资料，21世纪经济报道，CNKI，浙商证券研究所根据检验结果及医生建议入院治疗或回家休养康复离院后患者情况跟踪完善病例数据库用于科研工作ChatGPT的定位：“医疗从业人员的好帮手”Ø 高效率：ChatGPT胜任【诊前】基础性咨询、【诊中】辅助医生诊断和生成定制化健康管理计划、【诊后】整理病患资料等工作；Ø 高质量：医护人员将专注于提升个人素质、业务能力、研究水平；同时重视人文关怀和医患关系处理。导诊服务不完善使患者来回奔波• 科室、办事处分布位置不清晰• 挂号、缴费、取药、检查等流程不了解分诊环节存在信息不对称• 患者无法准确识别擅长特定病症的专科医生• 医生问诊前无法得知病人的基础信息及主诉医生精力有限，无法及时且仔细处理所有面诊/问诊需求• 轻症医治、处方需求花费大量等待时间• 互联网咨询问诊中医生回复动力较低、问诊处理不及时问诊过程的不规范可能导致误诊• 医生依赖经验、忽略检验结果及数据• 医生本身对于复杂疾病的认知不足• 病患无法清晰表述、故意隐瞒病史慢病及术后患者的健康管理落实不到位• 无法量化检验健康宣教的效果• 为病人定制专属养生食谱和康复计划需耗费大量时间精力医生每日花费大量时间进行住院查房人文关怀及医患关系处理• 重症患者病情告知、情绪安抚• 手术前谈话、风险告知、出院医嘱耗时耗力的大量病历录入、整理、归类及数据分析统计• 专业术语、缩写、笔记无法识别• 根据需求准确调用匹配相关数据随访及患者意见反馈渠道不完善相关信息统计的资料散乱诊中阶段ChatGPT在诊前阶段的作用—分诊0211诊后阶段重复性、标准化、海