AI行业跟踪报告之三：百度文心一言发布在即，把握AI软硬件投资机会

证券研究报告 2023年3月15日 作者： 百度文心一言发布在即，把握AI软硬件投资机会 ——AI行业跟踪报告之三 光大证券电子通信行业首席分析师 刘凯 ，执业证书编号：S0930517100002 光大证券计算机行业首席分析师 吴春旸，执业证书编号：S0930521080002 请务必参阅正文之后的重要声明 核心观点 GPT4引领认知革命，国内百度文心一言发布在即；文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕，建议从三大层面关注AI软硬件投资机会： 1、AI公司：大模型为AI应用最核心中枢，人工智能公司正打开想象天花板，建议关注三六零（A股唯一自研大模型公司）。 2、上游算力：训练模型带动算力需求，AI算力芯片为关键，建议关注寒武纪（A股AI算力芯片龙头）。 3、下游应用：建议关注百度生态合作伙伴及下游垂类应用企业。 风险提示：市场竞争加剧，研发不及预期。 2 请务必参阅正文之后的重要声明 目 录 1、大模型打开想象空间， MaaS模式应运而生 3、云端算力硬件将成为AI新浪潮的关键基础设施 4、投资建议：从三大层面关注AI软硬件投资机会 5、风险分析 2、百度文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕 请务必参阅正文之后的重要声明 4 1.1、溯源ChatGPT，“大模型”作为基础设施为AI发展带来新机遇 图1：ChatGPT是一个人工智能对话模型，可以生成代码、故事、诗歌等 资料来源：ChatGPT官网，光大证券研究所 考试内容 成绩 Upenn 沃顿商学院MBA期末考试 B- CPA 注册会计师 57.6% Bar 法律 50.3% SAT 美国大学入学测试 1020分（超过48%人类考生）Google 职业能力考试 三级工程师（年薪18万美元）IQTest.com 智商测试 83分（低于平均） Vocabulary 词汇测试 151分（平均99分） 1）性能：ChatGPT 在一系列对话式 AI 任务上优于最先进的模型，包括问答、文本生成和对话生成。在基准测试中，ChatGPT 在许多对话式 AI 任务上都达到了人类水平的准确度。 3）模型大小：GPT-3是世界上最大的语言模型之一，拥有1750亿个参数。 2）训练数据：ChatGPT 在来自互联网的超过 45 TB 文本数据的语料库上进行训练。这个庞大的数据集用于教授模型自然语言中的模式和关系，并建立对单词和短语的上下文和含义的丰富理解。 表1：ChatGPT部分职业测试成绩 资料来源：LifeArchitect，光大证券研究所整理 图3：语言模型发展历程 资料来源：OpenAI 论文 OpenAI 2ChatGPT45TB 1、大模型打开想象空间， MaaS模式应运而生（1/2） 请务必参阅正文之后的重要声明 MaaS的商业模式应运而生。MaaS（Model as a Service），模型即服务，这种模式具体运作方式是，有能力的大公司提供预训练模型，使得垂直行业的小公司能够构建和部署 AI 模型，而无需投资构建和维护自己的模型所需的基础设施、硬件和专业知识。 图4：各垂类行业公司借助大模型API接口实现各种场景下的应用落地 资料来源：腾讯研究院，光大证券研究所 5 1、大模型打开想象空间， MaaS模式应运而生（2/2） 请务必参阅正文之后的重要声明 目 录 1、大模型打开想象空间， MaaS模式应运而生 3、云端算力硬件将成为AI新浪潮的关键基础设施 4、投资建议：从三大层面关注AI软硬件投资机会 5、风险分析 2、百度文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕 请务必参阅正文之后的重要声明 7 2.1、百度生态体系完善，在四层技术架构均具备领先的技术能力。百度以自主研发的云端通用AI芯片作为AI架构的芯片层，基于产业级深度学习开源开放平台飞桨平台，形成几大模型体系，配套大模型平台支持模型的广泛应用，建设了大模型为核心驱动的新产品和创业社区，并将AI技术赋能如搜索引擎、百度智能云等现有产品。 资料来源：百度，光大证券研究所 2、百度文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕（1/4） 框架层芯片层模型层NLP大模型 CV大模型 跨模态大模型 生物计算大模型 行业大模型应用层搜索 AIGC 媒体 金融 教育 医疗 …图5：百度AI核心四层架构布局 请务必参阅正文之后的重要声明 8 2.2、文心大模型全景图刷新，构建产业大模型体系。大模型的出现，为人工智能进一步发展带来新机遇，深度学习平台加大模型，贯通AI全产业链，夯实产业智能化基座，将进一步加速智能化升级。 资料来源：文心大模型官网，光大证券研究所 图6：百度文心全景图 2、百度文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕（2/4） 请务必参阅正文之后的重要声明 9 2.3、文心NLP大模型性能强大、功能丰富，为垂类应用落地提供强大支持。 其中，文心一言（生成式AI产品）是基于产业级知识增强预训练大模型ERNIE 3.0，结合了知识图谱、视觉信息、多语言等多种数据源，实现了对话式语言模型的全面升级。 资料来源：文心大模型官网，光大证券研究所 表2：百度文心NLP模型 文心·NLP大模型 参数量级 效果 应用场景 ERNIE 3.0 Tiny 轻量级 20 个中英文数据集上取得效果 SOTA 适用于电商、科学、新闻、医学、对话等领域，包含评论情感分析、科学文献学科分类、新闻分类、自然语言推理等任务。 ERNIE 3.0 百亿级 在 14 种类型共计 45 个自然语言理解数据集上取得 了 SOTA 的结果 在 9 个自然语言生成任务上取得了 SOTA 的效果 在 18 个数据集上刷新了 zero-shot 的 SOTA 效果 智能创作、摘要生成、问答、语义检索、情感分析、信息抽取、文本匹配、文本纠错等各类自然语言理解和生成任务 鹏城-百度·文心 2600 亿 在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务中取得最好效果 舆情分析、智能创作、文本解析等 ERNIE 3.0 Zeus 千亿级 ERNIE 3.0 系列模型的最新升级，实现了任务知识增强，显著提升了模型的零样本/小样本学习能力 智能创作、摘要生成、问答、语义检索、情感分析、信息抽取、文本匹配、文本纠错等各类自然语言理解和生成任务 2、百度文心大模型场景全面，开启我国AI追赶序幕（3/4） 请务必参阅正文之后的重要声明 10 2.4、跨模态大模型、行业大模型等带来更多AIGC应用突破，B端生态圈持续扩大。B端开放接口双向输入，从行业接入数据源做训练，输出行业垂直技术解决方案，形成良性循环。未来，将有越来越多的企业和开发者通过大模型加深度学习平台的模式，步入AI应用的新阶段，进一步加速产业智能化升级。 资料来源：光大证券研究所 C端 基础学科 人文 自然 历史 知识垂类 医疗健康 教育 金融 生活服务 B端 金融 通用：智能客服 定制：产品推荐 医疗 论文检索-理解归纳- 结果输出 教育 提供类MaaS的商业价值 媒体 定制版内容生成机器人 生态伙伴 巨人网络、汽车之家、 智联招聘、太平洋网络、 土巴兔、掌阅科技、 携程、爱奇艺、 利欧股份、华策影视、蓝色光标、神策数据、风语筑