中国西部地区大数据发展水平研究报告（2022）

中国西部地区大数据发展水平研究报告（2022年）中国电子信息产业发展研究院成都市产业数字化促进会二〇二二年十一月引言：“十四五”大数据迎来新一轮发展机遇 数字经济蓬勃兴起，数据要素成为关键驱动力，大数据与各领域融合的广度和深度持续拓展，进一步释放大数据的经济价值和赋能效应✓大数据为数字经济提供高质量的数据要素，以数据流为牵引，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进各类资源要素快速流动和各类市场主体加速融合，提升经济运行效率。✓大数据产业深度参与产业数字化转型，推动传统要素数据化，通过网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统生产方式，持续激发新业态新模式。数据要素化需求扩张•以数据流为核心的社会分工协作•实现数据资源集聚、整合、开放、共享产业数字化进程加快•改变既有的生产方式和市场机制•提升经济运行效率，实现增值发展数字产业化动力增强•激发以数据为核心的服务业发展•数据跨界融合，创造新价值数字经济蓬勃兴起数据安全云计算平台建设数据安全中心建设大数据发展活力持续激发数据采集数据预处理数据整合数据挖掘数据展示2一、“十四五”大数据发展新形势新要求二、西部地区大数据发展水平的研究发现三、西部地区推动大数据发展的措施建议目 录第一部分“十四五”大数据发展新形势新要求 多维度看大数据发展新形势 我国大数据战略部署新要求 数据的流动如同石油的燃烧，能够产生动力、带来价值，是数字经济时代的“新石油”；数据的挖掘如同钻石的提炼，通过多维数据分析发现规律、支持决策，是数字经济时代的“钻石矿”➢数据是“钻石矿”：通过挖掘提炼产生价值，主要体现在通过多维度、多领域数据揭示单一数据无法展示的规律，实现精准决策，增加确定性例如，疫情大流行前的一项研究预测，跨境数据流动将在2020年使全球经济产出增加3%以上，或将近3万亿美元。数据来源：IDC，CSIS《亚太地区的数据治理》（2021）数据是“新石油”石油开采石油加工石油传输数据采集数据分析数据传输石油广泛应用数据广泛应用数据✓ 新要素✓ 新引擎Y2=F2（A2,K,T,N,L）Y3=F3（A3,D,K,T,N,L）Y：经济产出F：生产函数（含组织形态等）A：技术进步L：劳动力N：土地T：技术K：资本D：数据资源工业经济时代数字经济时代Y1=F1（A1,N,L）农业经济时代一、从资源维度看，数据要素价值日益突显5 大数据技术与5G、物联网、云计算、人工智能等新兴技术融合集成、迭代创新，规模体量大（Volume）、类型多（Variety）、动态变化快（Velocity）、精准度高（Veracity）、应用价值高（Value）等“5V”特性优势加速释放。二、从技术维度看，大数据技术加快创新变革⚫大数据“5V”特性数据模型化算法代码化代码软件化描述诊断预测决策类型多规模体量大应用价值高动态更新快精准度高⚫ 技术是工具•多模数据库管理系统•异构数据关联•图形数据库管理系统•大数据多源异构融合•跨平台结构化数据归档• 云原生大数据• 高性能采集• 高容量存储•大数据分析智能化•流处理框架•大规模数据智能检索• 数据智能化治理• 隐私计算• 分布式账本•数据开发平台•机器学习6三、从产业维度看，我国大数据产业基础优势形成 大数据产品和服务在疫情防控中发挥了重要的支撑作用产业生态持续优化，大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局形成，大数据集聚发展效应突出围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系初步形成，对经济社会发展的服务支撑能力增强数据资源集聚、基础技术创新、数字基础设施建设等部分领域形成先发优势，大数据标准体系初步建立数据产量（2021年） 6.6ZB居全球第二598.4EB 技术创新方面混合计算框架、实时图计算、基于人工智能的数据管理及边缘数据计算等核心技术研发取得较大进展；人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代更新，大规模数据平台处理规模跻身世界前列。 数字基础设施建设方面截至2021年底，全国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架，平均上架率超过55%，算力总规模超过140 EFlops(每秒浮点运算次数)。 《2021年大数据产业发展试点示范项目》工业大数据应用（55个）行业大数据应用（86个）大数据重点产品（40个）数据管理及服务（23个）典型试点示范数据来源：赛迪研究院《中国大数据区域发展水平评估（2022）》 长三角、粤港澳、京津冀、成渝地区等国家重大战略区域基本形成溢出带动能力数据存量（2021年）数据来源：《国家数据资源调查报告(2021)》7四、从赋能维度看，大数据融合应用多维度、深层次拓展DCMM（数据管理能力成熟度国家标准）已贯标近300家单位，覆盖电力、通信、钢铁、电子政务、互联网、金融、信息技术服务11个试点地区，包括北京、上海、山东、河南、山西、广东、重庆、四川、天津、河北、江苏10个行业协会，包括汽车、通信、电力、石油化工、钢铁、工程机械、建筑材料、电力企业、纺织、包装 大数据与经济社会各领域深度融合，各类主体更加注重提升获取数据、分析数据、运用数据的能力，深入挖掘数据要素价值，促进资源高效配置，推动业务创新增值，打造数字经济发展新优势。各行业各领域数字化进程不断加快，基于大数据的管理和决策模式日益成熟，为产业提质降本增效、政府治理体系和治理能力现代化广泛赋能。支撑精准扶贫✓找出贫困人口✓摸清贫困原因✓落实帮扶措施促进教育变革✓教育资源共享✓教育决策科学化✓教育方式精准化助力发展智能交通✓路网运行动态化管理✓提升通行效率✓拓展物流跟踪服务✓突发事件可测可控服务医疗健康✓促进远程医疗精细化✓提高精准诊疗能力✓个性化慢性病管理✓指导药品研发提升便民服务水平✓升级主动服务方式✓助力社会信用体系建设✓加强网格化管理数据管理能力提升成为发展重点，数据拥有量的多少及数据管理能力的优劣成为衡量各行业企业软实力的重要指标。8五、“十四五”我国大数据产业发展新定位✓ 定位：大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。数据资源基础硬件通用软件行业应用安全保障✓ 产品层次✓ 产业链环节企业将数据分析得到的知识规律应用于各个不同的领域，以求最大化地发挥数据的价值和作用。数据服务环节大数据企业利用感知技术提供数据采集服务或数据资源产品。生成和采集环节企业为采集上来的数据提供存储介质，对已收集的数据进行有效的组织。数据存储环节企业围绕提升数据质量进行数据清洗、标注等活动，通过设计数学模型和智能算法，将数据中蕴藏的信息、知识和智慧提炼出来。数据加工和分析环节数据生成采集存储加工分析流通应用数据全生命周期产品链服务链行业应用价值链 2021年11月30日，工业和信息化部发布了《“十四五”大数据产业发展规划》910六、“十四五”我国大数据产业发展新思路要素释放数据要素价值一要素两统筹统筹产业基础高级化和产业链现代化 《“十四五”大数据产业发展规划》按照“一要素两统筹”进行部署，实施“666”发展策略统筹发展和安全第二部分西部地区大数据发展水平的研究发现 总