商业智能（BI）白皮书3.0

CIO智力输出及社交平台商业智能（BI）白皮书 3.0帆软数据应用研究院信众智（CIO智力输出及共享平台）企业网D1Net2021.11前言INTRODUCTION数据的地位仍在不断攀升。从成为企业关键生产要素到“十四五”规划中数字化的独立成篇，从数字经济成为构建新发展格局的支柱到数字化、数据管理、数据治理成为企业转型的主旋律，数据已经成为社会发展、经济发展和企业发展的新动能。水涨船高，在数据应用建设的热潮下，企业级全面数据决策能力和数据价值洞察，将商业智能（Business Intelligence，BI）应用推上新的风口浪尖。通过整合、组织和分析数据，BI 将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供强有力的支持，成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。BI 问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。2020 年，BI 市场规模再次实现了较高的增长，企业对 BI 的认知和对 BI 价值的认可也到达了前所未有的新高度。可以预见，在不久的将来，BI 的概念将深入人心，BI 的价值将扎根企业。本白皮书是继《商业智能（BI）白皮书 1.0》、《商业智能（BI）白皮书 2.0》之后帆软数据应用研究院第三次就商业智能发布白皮书。本次帆软数据应用研究院联合信众智（CIO 智力输出及共享平台），在 2.0 版本的基础上，对内容进行了全面的升级。围绕概念、应用和趋势三个篇章，本白皮书聚焦国内企业对 BI 的最新诉求和行业最前沿的发展趋势，基于我国的市场环境和企业需求调研，对 BI 和与其相关的概念、热词进行了定义和关系上的梳理，对 BI 在企业中的常见应用场景做了介绍，并对整个 BI 行业市场、产品方向、功能技术等趋势进行了更新。此外，本白皮书还基于大量用户的 BI 落地实践，总结出了有效的 BI 应用经验。希望本白皮书的分析可以为我国企业的 BI 建设与数字化转型提供参考和指导。02111518222428323537411.1 BI 及其相关概念1.2 BI 的价值1.3 BI 的功能与技术1.4 BI 的类型2.1 构建 BI 价值蓝图2.2 BI 工具选型2.3 BI 应用场景3.1 行业市场趋势3.2 产品方向趋势3.3 功能技术趋势向 DA 生态系统迈进概念篇 / 应用篇 / 趋势篇 / 展望与建议 / CONCEPTAPPLICATIONSTRENDSOUTLOOK AND RECOMMENDATIONS目录CONTENTS010203041帆软数据应用研究院 X 信众智（CIO 智力输出及共享平台）X 企业网 D1Net01概念篇CONCEPT02商业智能（BI）白皮书 3.0BUSINESS INTELLIGENCE AND RELATED CONCEPTS1.1 BI 及其相关概念BI 起源于上个世纪 50 年代，随着信息技术的发展，其概念也经历了多次调整，并且从企业广泛多样的应用形式中衍生出很多相关的概念，与大数据、信息化、数字化等有着密切的联系。因企业决策支持需求而问世的 BI 概念，需要不断适应市场环境和企业需求的变化方能充分释放其价值。1. 概念的由来与发展早在 1958 年，IBM 的研究员 Hans Peter Luhn 便将“ 智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS，Executive Information System）和决策支持系统（DSS，Decision Support System）等技术应用，可以看作是 BI 的前身1。但是由于技术、企业环境现状等因素的限制，BI 经历了一段漫长的探索期。1996 年 Gartner 正式提出 BI 的定义：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。2013 年，Gartner 对 BI 概念进行了更新与扩展，在“Business Intelligence”一词中加入“Analytics”，合并成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、最佳实践等多项内容，将其定义为：An umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance2（BI是一个概括性术语，包含应用、基础设施、工具，以及能通过访问和分析信息来改进决策、优化性能的最佳实践。）由此看出 BI 并不是全新的事物，而是对一些现代技术的综合运用。BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处，让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性，理性地驱动企业管理和运营。按照图 1-1 中的数据价值展现角度，数据转化为信息，升级为知识，升华成价值的过程中要用到的种种技术和工具，就是 BI。BI 即 Business intelligence，中文译为商业智能、商业智慧或商务智能。1.1.1 BI 的定义03帆软数据应用研究院 X 信众智（CIO 智力输出及共享平台）X 企业网 D1Net除去 Gartner 等研究机构，国内外的学者在一些文献和书籍中，也对 BI 进行了类似的定义。表 1-1 对Gartner 和部分文献书籍中的 BI 定义进行了整理。图 1-1 数据的价值展现表 1-1 BI 的主流定义数据信息知识价值数 据 转 化 为 价 值1996Gartner32008Negash & Gray2013Gartner2013Muriithi, G. M. & J. E. Kotzé2016Steve Williams2002余长慧 潘和平郑洪源 周良王飞 刘国峰20052014一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。商业智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。商业智能是构筑在企业业务系统基础之上，以知识获取和共享为目的的解决方案。它通过对企业内外数据的整合、分析，提取出有价值的信息，帮助用户在加强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、正确、科学的决策 , 并分析、发现和把握新的商机。帮助你把一些数据转化成具有商业价值的，而且可以获取的信息和知识，同时在最恰当的时候，通过某种方式把信息传递给需要的人。从专业的角度来说，商业智能就是利用数据仓