智能世界2030

构建万物互联的智能世界智能世界203001畅享未来智能世界，人们无需再排队等候，无需再重复单调乏味的工作，任何商品和服务都会在你最需要的时候即时送达。未来全球数据将进入YB时代，智能和宽带将像空气一样无所不及，几乎所有家庭、车辆和个人都能享受万兆网络。在这样的世界中，健康将可计算，诊疗将更高效，抗击癌症和疫情将取得显著成果。在这样的世界中，我们可以用工业化的方式解决农业问题，打造不受气候和土地资源影响的农场，用数据换产量，解决全球饥饿问题。在这样的世界中，无人驾驶汽车将开启第三空间，满足人们出行时的学习和娱乐等需求。无人驾驶革命将使能空中电动出租，带来出行新体验。在这样的世界中，绿色、全光和数字化转型将打造更宜居、更人性化的全联接城市。全球85%的企业将借助牢不可破的区块链技术保护个人隐私安全，隐私增强计算将占总计算的一半以上。在云计算的加持下，未来的能源将更清洁、更智能。在数字可信的世界中，企业将更具韧性，柔性生产将更受青睐。总之，未来将是一个智能世界。作为世界领先的技术领导者，华为引领数字未来建设，并致力于展望未来创新趋势。《智能世界2030》报告描绘了华为对于未来世界的美好愿景。华为“智能世界”研究团队与1000多名来自各个行业的学者进行交流，悉心聆听数十家客户的想法，广泛征求合作伙伴的意见。研究团队分析了国际组织、科学期刊和咨询公司的大量数据，并结合华为自身的洞察和判断。研究团队组织了2000多场研讨会，让思想在交流中碰撞出智慧的火花。乔治.吉尔德序言02这份报告以信息理论为指导，打通学科界限，融合多学科智慧。经济信息论认为，财富在最本质上是知识（山顶洞人毕竟当时也拥有我们今天所掌握的所有物质资源）。经济增长指的是“学习”，具体表现在所有竞争公司降低成本的“学习曲线”上。限制学习过程的是时间——当其他一切资源变得丰富时，时间依然有限。这就是智能世界的愿景。持续学习是华为不断丰富实践知识的基础。有限的时间提醒我们避免浪费，促使我们提升效率和降低成本。在这样的世界中，时间成本将用来衡量价值，工人为提供商品或服务所付出的时间将用于衡量产品和服务的价值。随着收入的增加和成本的降低，时间成本将成为衡量进步的一个普遍标准。从这个衡量标准来看，我们生活在一个高速发展的时代。远古时期的人类醒来就要随时劳作以获取食物来维持生计，但我们现在为了获取食物只需要几分钟的时间。因此，我们有更多的时间进行发明创造，比如将本报告中描绘的愿景变为现实。如果按照时间成本来衡量，经济增长至少是通常估计的两倍。虽然世界人口在过去40年增长了75%，但生活用品的时间成本却下降了75%。此外，在过去40年，中国以每年近12%的增长高速发展，大幅领先世界其他国家。正如本报告对未来的憧憬，华为等公司对未来的探索和展望为社会发展提供了源源不断的动力。著名经济学家、未来学家03邬贺铨当今世界，我们感受到工业化带来的经济社会发展，但同时也面临日益严峻的挑战。与老龄化、城镇化等伴随的是医疗需求激增、劳动力短缺、CO2排放增加、城市交通拥堵、环境污染严重，去年以来的新冠疫情持续不断，异常气候导致灾害频发，这些都凸显现代社会的脆弱性。联合国提出到2030年应达到的17个可持续发展目标，以此来应对上述挑战，这些目标的实现依赖科技创新与政策法规，需要通过数字化和智能化转型来建设智能世界。网络基础设施是信息化的基础，是未来社会的底座。未来世界对网络有何需求？全球互联网普及率现已超52%，年均约增3%，未来十年发展中国家的网民数还将持续增加，预计2030年全球互联网普及率可达70%，而且网络连接数增加更快，目前连接物的数量已超过连接人的数量，过去十年全球物联网连接数年复合增长率达到10%，2030年物联网连接数将较网民数有数量级的增加。IDC 报告2016~2020年全球数据量年增30%，可类推未来十年全球数据量将较现在增长14倍。数据驱动宽带化，过去十年消费应用的平均接入带宽增长十倍多，未来十年万兆级接入将大量应用。网络应用的主体将从消费应用转到产业应用，低时延和确定性通信及精准定位是工业应用的特点，高安全高可靠和数据保护是产业应用的前提。为了使网络能力能满足未来社会的要求，以2030为目标的未来网络技术研究已提前布局，取得初步成果，基于IPv6地址潜力可提供应用感知和随流检测能力，在此基础上可开发新的路由协议支持低时延高可靠服务，进一步通过灵活IP协议提升网络对业务的自适应性，已经提出了一些新型网络体系方案，针对性为不同应用需求提供确定性、内生安全与边界安全结合的高安全性、绿色化、智能化、泛在化的网络能力。未来还将更深入融合5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，更精准对业务应用意图的理解和对网络资源的优化高效利用，实现云网协同安全可信。04华为公司发布《智能世界2030》报告，从医、食、住、行、城市、企业、能源和数字可信等八个领域展望2030年，通过利用新一代信息技术，让健康可计算、让生命有质量、让数据换粮食、让城市更宜居、让建筑更绿色、让出行更便捷、让产业更智能、让社会更可信。本报告列举了一些示范应用取得的效果，引用了国际知名机构对上述八大领域的预测数据，使十年后的远景清晰可见。本报告还附有通信网络、计算、数字能源和智能汽车解决方案四份产业报告。本探索报告顾名思义是对未来的预判，但未来发展还有很多不确定性，本报告给出的预见仅是为科技工作者思考未来智能世界提供一个参考，鼓励创新思维，探索颠覆性技术应对未来社会的挑战。中国工程院院士中国互联网协会咨询委员会主任中国标准化专家委员会主任05高文人工智能在近十年取得了突破性进展，各类应用已经逐渐渗透到所有人的衣、食、住、行中，特别是在疫情期间发挥了巨大的作用，让世人共同见证了人工智能的普惠价值。中国的人工智能技术在数据规模和产业应用、青年人才储备方面具有优势，但在原创算法与核心元器件、开源开放平台方面还是短板。如何尽快补上短板，使得我国的人工智能发展可以健康发展、长久不衰，是我们需要认真思考与布局的大事。本轮人工智能的蓬勃发展依赖于三个要素：数据、算法、算力。所谓算力就是超强的计算能力。人工智能的进步带来了远远超越摩尔定律的算力需求。以深度学习为例，从2011年兴起到今天，对于算力的需求一直是指数级增长的，每隔3.4个月算力需求翻一倍。2020年，自然语言处理模型GPT-3参数量达到1750亿，算力需求是3640PD（PD代表以千万亿次每秒的算力计算一天所用的浮点计算量）；2021年，鹏程.盘古——业界首个全开源 2000 亿参数中文预训练语言模型，使用E级AI算力的鹏城云脑II算了50天，算力需求达到了25000PD；到2023年，这种巨量模型的算力需求能到百万PD，这就对现有计算机和计算处理能力提出了严峻的考验。AI的发展离不开数据共享、算力共享、生态共享的大趋势。各算力中心之间如何在保障数据安全的前提下进行联动训练，探索打破隐私保护和数据挖掘相悖的方法，将是未来几年持续探索的话题。针对这个问题，联邦学习、AI靶场等技术也先后面世，相信随着相关技术的逐渐成熟，保障数据安全与促进数据开发利用将不再是矛盾，可信的计算平台也会促进算力网络的进一步发展。这份研究报告全面阐述了