代理式人工智能：一线落地的初步实践与反馈（英）

www.ima-dt.orgITiForumsPUBLICATIONIA AGENTIQUEPremiers retours terrainNovembre 2025En application de la loi du 11 mars 1957, il est interdit de reproduire ; sous forme de copie, photocopie, reproduction, traduction ou conversion, le présent ouvrage que ce soit mécanique ou électronique, intégralement ou partiellement, sur quelque support que ce soit, sans autorisation de l’IMA.Couverture : François Deliac & Gemini 2.5 flash image (Nano Banana) Pg 7 et 91 : Jorge Coromina (@coroweb) / UnsplashPg 70 et 74 : Nano BananaIllustrations : Prisca Baverey - https://priscabaverey.com/www.ima-dt.orgAnlie ArnaudyChief Product OfficerSociété Générale Hanane Dupouy MoualilExperte en IA agentiqueFreelance Guillaume FournierSocGen AI CTOSociété Générale Laetitia FournierManaging Director - Head of Data & InnovationNatixis Ludovic GibertChief Data Officer & Innovation Leader for Global Coverage and Investment BankingGroupe Crédit Agricole Philippe HenneresseDirecteur Innovations IT SGDBFSaint-Gobain Daniel HerberaChief Transformation Officer @ SocGenAI Société Générale Sébastien JehanAgentic AI ArchitectCrédit Agricole CIBYulia KoloskovaLead DataGroupe Crédit Agricole Sami KtariArchitecte solutions et techniqueCrédit Agricole CIB Arnaud ParanData ScientistGroupe Crédit Agricole Lyes MegharaHead of AI for CIB FrontNatixis Ashraf SagheLead data scientistGroupe Crédit Agricole Aymen ShabouCTO & Head of AI - DataLab Groupe & AI Factory GroupGroupe Crédit Agricole Mohammed TabizaRéférent IA pour la DSI La Banque Postale Paul WassermannData scientistGroupe Crédit AgricoleRemerciementsCe livre blanc est le fruit d’un collectif animé par la passion et le désir de partager.Chaque contributeur y a apporté bien plus que du temps : son énergie, ses convictions et la richesse de son expérience du terrain. Ensemble, nous avons eu à cœur de vous transmettre notre compréhension et de défricher, pas à pas, le chemin de l’Agentic AI pour éclairer et inspirer la réussite de vos propres projets.Nous tenons à remercier chaleureusement l’ensemble des contributeurs pour ces moments privilégiés d’intelligence collective.Merci à :Coordination éditoriale :François DéliacResponsable des contenusIMA1 Contexte, principes et définitions 1 1.1 Contexte 1 1.2 Agentique et agents : comprendre la distinction conceptuelle 4 1.3 Valeur business 52 Patterns agentiques 6 2.1 Introduction 6 2.2 Classification des patterns agentiques par architecture 7 2.3 Orientation dans le choix des patterns agentiques 11 2.4 Références 133 Protocoles agentiques 14 3.1 Pourquoi standardiser ? 14 3.2 Taxonomie des protocoles 14 3.3 Model Context Protocol (MCP) : standardiser l’accès aux ressources 15 3.4 Gouvernance outillée des serveurs MCP 16 3.5 Agent-to-Agent Protocol (A2A) : orchestrer la collaboration 23 3.6 Agent-User Interaction (AG-UI) : transparence et co-construction 24 3.7 Architecture intégrée : synergie des trois protocoles 26 3.8 Limites actuelles et défis 27 3.9 Perspectives et feuille de route