人工智能开源生态研究报告2025

人工智能开源生态研究报告 （2025 年） 2025年12月 前 言 当前，人工智能技术与开源模式的深度耦合，正引发全球科技创新范式与产业价值链的系统性重构。开源已超越单纯的代码共享范畴，演变为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制。在算法框架、基座模型、工具链及数据要素等关键环节，开源生态的规模化渗透不仅大幅压缩了技术从实验室到产业界的转化周期，更有效消融了闭源技术垄断的壁垒。作为驱动数字经济高质量发展与培育新质生产力的核心引擎，开源人工智能为个人赋能、企业创新及国家技术自主体系的构建提供了不可或缺的路径支撑。 与此同时，开源人工智能的商业逻辑正经历深刻演变。以核心技术开放、生态资源共建与产业价值共创为特征的新型商业范式已趋于成熟，为产业的可持续发展奠定了结构性基础。然而，随着应用场景向深水区拓展，开源生态的系统复杂性与安全风险亦同步攀升。面对挑战，全球范围内的政府、科研机构与产业界正加速构建协同治理体系，推动开源发展从“自发式增长”向“制度化、体系化演进”转型，以确保技术红利的安全释放。 本报告基于开源创新发展推进中心的研究成果，立足 2025 年产业新局，全景式解析人工智能开源生态的演进态势。报告紧扣五大核心环节与三大驱动引擎，深入剖析技术、商业与治理的互动逻辑，旨在为我国人工智能开源生态建设、产业布局优化及政策制定提供科学化、前瞻性的决策依据。 目录 一、人工智能驱动开源向多元化范式演进 ................................... 1 (一)从软件到模型：开源范式的延续与创新性演进 ........................ 1 (二)从垄断到开放：开源重塑人工智能产业生态 .......................... 4 (三)从个人到国家：开源释放人工智能效能 .............................. 7 二、五大环节构筑开源人工智能生态根基 ................................... 8 (一)开源项目体系化发展，中国模型优势凸显 ............................ 9 (二)开源社区分化鲜明，结构多元化演进 ............................... 14 (三)开源协议范式转变，从自由开放到责任治理 ......................... 17 (四)开源贡献规模持续扩大，模型衍生创新呈现集聚态势 ................. 21 (五)全球开源 AI 应用需求持续扩张，规模化落地进程加速 ................ 24 三、政策引擎：开源产业布局与生态治理协同推进 .......................... 27 (一)美国：制度性扶持与安全治理双轨并行 ............................. 27 (二)欧洲：监管先行与合规导向的发展路径 ............................. 28 (三)中国：体系化部署与区域协同发展 ................................. 30 四、商业引擎驱动：开源生态活力加速释放 ................................ 33 (一)开源人工智能主流商业模式趋于成熟 ............................... 34 (二)商业资本向头部聚集，应用层成为投资热点 ......................... 36 五、治理引擎驱动：各方协同联动构建生态锚点 ............................ 39 (一)人工智能开源衍生多维度新型风险 ................................. 39 (二)企业级开源治理体系与全生命周期管理 ............................. 41 六、我国开源人工智能生态完善建议 ...................................... 45 图 目 录 图 1 人工智能开源形式 ............................................................................................ 2 图 2 人工智能模型的开放访问等级 ........................................................................ 4 图 3 人工智能开源生态架构图 ................................................................................ 9 图 4 2023-2025 年 GitHub 平台托管仓库数量与增长率....................................... 10 图 5 2023-2025 年 Hugging Face 平台托管模型数量与增长率 ........................... 11 图 6 2023-2025 年魔搭平台托管模型数量与增长率............................................. 11 图 7 中美欧开源模型应用采用率 .......................................................................... 12 图 8 主流人工智能开源数据集规模对比 .............................................................. 13 图 9 开放人工智能透明度等级划分 ...................................................................... 17 图 10 Hugging Face 平台主要许可协议使用分布 ................................................. 18 图 11 全球开源贡献者分布与开发者数量变化趋势 ............................................ 22 图 12 2025 年第三季度典型开源大模型 Tokens 调用量对比 .............................. 25 图 13 企业使用开源模型主要情况占比 ................................................................ 25 图 14 人工智能开源应用的主要行业分布 ............................................................ 26 图 15 各地区包含开源内容的政策分布 .....................