Agentic+Coding元年：从Vibe+Coding到超级个体

第1页DeepSeek内部研讨系列------------Agentic Coding：从Vibe Coding到超级个体的进化之路AI肖睿团队（顾跃、王春辉）2026年2月10日• 北大青鸟人工智能研究院• 北大计算机学院元宇宙技术研究所• 北大教育学院学习科学实验室第2页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第2页编程革命的奇点时刻"伫立在AI革命的奇点，每一位Coder都像是那一刻败给AlphaGo的柯洁。"重大变革范式重塑第3页摘要一、本讲座面向无编程经验的教师、产品经理、技术创业者，以及有编程经验的软件开发者、CTO及架构师、及相关专业人员。1.解析AI编程领域从“辅助编程（Copilot）”向“氛围编程（Vibe Coding）”发展，以及面向工程的SPEC Coding和Agent时代的Agentic Coding的技术逻辑与行业变革。2.聚焦于Vibe Coding的核心定义、主流工具矩阵（如Cursor、Trae、Claude Code等），观察到当前的规范编程（SPEC Coding）范式和未来的意图编程（ID Coding）范式。3.Vibe Coding成为编程主流方式的本质原因是AI模型的Code生成能力和Agentic能力在2025年的大幅提升，尤其是2025年11月的Claude Opus模型和GPT模型升级让AI Coding直接跨越了Agentic Coding的门槛。本讲座中，我们会根据场景来进行分析，不严格区分工具和模型。4.剖析开发者的角色从代码编写者（Code Writer）转变为Agent指挥官，为个人与企业提供工具选型的系统指南，助力开发者在AI自动化浪潮中进化为“超级个体”。5.本讲座的宗旨的为了给大家建立一个AI编程的系统框架和产品视角，一个big picture，不涉及太多的技术细节和工具使用方法。第4页摘要二、本讲座涵盖以下几个模块：1.AI Coding概述：介绍编程从手工时代、IDE时代到AI时代的演进史，以及AI时代从工具助手到Agent伙伴的发展过程。讨论Agent AI时代产生的Agentic Coding的“自主闭环”与“长程任务”核心特征。2.核心工具深度剖析：详细拆解全球前沿Vibe Coding工具的特点和场景，包括以逻辑严密著称的 ClaudeCode、视觉优先的 Google Antigravity、以及 AI 原生 IDE 的金标准 Cursor。同时我们也会对比国内的几款AI Coding工具：字节跳动 Trae 的端到端 Agent 能力、阿里 Qoder 的工程标准化实践以及腾讯CodeBuddy 的产品研发一体化方案，为开发者展现不同技术派系的具象化实现。3.横向对比与选择逻辑：提供基于价格、上下文窗口及 SWE-bench 分数等多维度的性能矩阵，分析“终端忍者”与“氛围编码者”的不同用户画像与选择逻辑。引入“Agent Skills”作为能力放大器，展示如何通过原子级任务（Todo）管理与自动化执行闭环，将 AI 从简单的“代码生成器”转化为能够 7*24 小时不间断工作的“执行代理”。4.未来与展望：探讨数据隐私、代码可维护性等潜在风险，展望多智能体协作（Agent Swarms）与企业级生态发展。总结在组织重塑背景下，人的核心竞争力如何从“How”回归到“What”与“Why”。三、在AI学习的道路上，优质学习资源至关重要1.关于AI基本概念和原理部分，推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。2.此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号，与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。PART 01第5页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第5页AI Coding概述PART 011. 软件编程的历史2. Vibe Coding3. Agentic Coding的崛起第6页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第6页软件编程演进史：从手工到Agentic关键转折点（2025.11）：Claude Opus 4.6和GPT-5.2发布，首次在复杂重构任务中超越人类专家平均水平，标志着Agentic Coding元年的开启第7页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第7页传统软件编程的三大痛点01 记忆负担微软研究数据20+02 调试黑洞VS Code用户调研30%03 重复造轮子Forrester最新研究40%第8页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第8页大语言模型的技术奇点：三大突破Transformer架构的成熟上下文窗口的突破250x推理能力的质变关键数据：PART 01第9页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第9页AI Coding概述PART 011. 软件编程的历史2. Vibe Coding的发展•SPEC Coding、Agentic Coding、ID Coding3. Vibe Coding行业和工具第10页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第10页Vibe Coding：氛围编码的崛起概念起源提出者提出时间核心理念"通过自然语言提示词（Prompt）和视觉确认的创造性流动"关注重点FeelFlowFunction函数核心特征自然语言驱动人类确认创造性流动第11页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第11页Vibe Coding的技术支撑多模态理解能力原生视觉理解能力极速生成速度"小而精"的设计90-95%IDE/浏览器深度集成无缝的人机协作体验VS Code Agent ModeKiro第12页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第12页Vibe Coding的核心特征输入模态自然语言描述手绘草图或参考截图模糊需求反馈机制实时预览所见即所得心流式交互使用者心态产品经理/导演心态重视创意表达追求快速验证第13页01 AI Coding概述02 核心工具深度剖析03 横向对比及选择逻辑04 未来与展望学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ282