人才智能世界的ICT岗位与技能白皮书

洞察源自智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能目录执行概要第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索第 5 章：ICT 岗位分类体系第 6 章：未来展望研究方法附录 I.人工智能岗位II. 软件岗位IV.III. ICT基础设施岗位网络安全岗位V. 数据管理与分析岗位VI. 云计算岗位VII. IT领导力岗位0103202837546470717194111126139156171智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能执行摘要如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显示，超过 65% 的企业表示技能缺口导致其数字化转型受阻。在汇总了世界经济论坛（WEF）等多家机构数据后，IDC认为从当前到2030年，全球ICT岗位需求将新增3600万，总量将达到9700万。其中，安全和AI相关岗位空缺最难以填补。这些人才缺口不仅会导致产品开发受阻、引发质量隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能01传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要IDC调研显示，近半数受访组织表示高校课程设置与行业实际需求不匹配，毕业生缺乏支持业务的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来的新机遇。IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能02重塑工作:重大变革与新挑战全球商业与技术格局正经历历史性变革。在AI快速崛起的推动下，组织竞争力与劳动力准备度的核心要素已被重新定义。AI 驱动型组织的出现，标志着企业正从“渐进式应用AI”全面转向“以AI重塑商业模式”⸺将AI深度融入企业创造价值、提供服务及构建工作体系的核心环节。但这场AI驱动的革命也带来了前所未有的挑战：企业必须搭建稳健且可扩展的技术栈，拥抱开源生态系统，并紧急填补长期存在的人才缺口，尤其是在AI、网络安全、数据科学及云计算等关键领域。在此背景下，企业必须提升自身能力，以吸引人才、培养人才，并赋能员工掌握先进的ICT与AI适配技能。唯有在这些领域取得成功，企业才能成为未来行业的领导者；否则就会被技术变革的迅猛步伐甩在身后，成为落后者。趋势 1：全球转向 AI 驱动型组织构建的商业模式AI及智能体技术的加速发展，从根本上改变了组织的运营方式，并推动全球商业模式向“以AI能力为核心构建”转型。在IDC发布的《2025年全球AI驱动型组织成熟度模型基准报告》中，这一进程被阐述为“多阶段演进的过程”。第 1 章智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能03图 1：IDC全球AI驱动型组织成熟度模型来源：IDC单点试验 AI试点阶段缺乏统一协调的AI战略，也没有集中的领导机制AI技能或技能开发计划内部不可用或极少局部推广AI转折阶段由AI核心部门推动更一致实践方法，部分应用场景进入生产阶段AI技能开发被倡导，但主要集中在IT团队扩展复制AI对齐阶段通过AI智能代理赋能各业务职能，以提升生产力与收入为重点集中化的AI技能开发被纳入传统和扩展的跨职能角色运营管理AI转型阶段以AI为优先的战略，借助智能代理流程重塑组织的业务运营模式AI技能开发包括体验式与嵌入式学习，覆盖跨职能角色，由IT与HR共同管理优化创新AI驱动型阶段 实现持续的AI驱动业务模式创新与优化，成为组织运营的新常态AI技能开发完全嵌入所有角色，由代理型AI辅导支持，并被视为核心KPI2023-202420252026-20272028-20292030+12345当前，大多数企业处于“AI转折”阶段：能识别具有高投资回报率的AI应用场景，并采用更标准化的开发与部署流程。当组织进入“AI对齐”阶段，其AI应用场景将实现规模化扩展，覆盖整个业务职能领域；同时，在推动财务、IT运营及供应链转型方面，企业需要进一步开展自上而下的协同协调。在“AI转型”与“AI驱动型组织”这两个更高成熟度阶段，AI与智能体流程已深度嵌入运营模式核心。这类成熟组织将释放更高水平的自主性、敏捷性与创新能力，凭借AI驱动的效率优势与战略优势脱颖而出。智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能04单点试验 AI 试点阶段局部推广AI 转折阶段扩展复制AI 对齐阶段运营管理AI 转型阶段优化创新AI 驱动组织阶段 图 2：IDC全球与中国AI驱动型组织的5阶段成熟度模型来源：IDCIDC 发布《2025年全球 AI 驱动型组织成熟度模型基准报告》，揭示了各组织当前在AI应用进程中的所处阶段。数据显示，大多数企业正处于IDC所描述的“A