可负担医疗的未来：释放人工智能的潜力，以改造东南亚的卫生系统

白皮书DEVARAJ SUBRAMANIAM , 校长，咨询服务，IQVIA李卓谦博士 , 顾问, 咨询服务, IQVIASAM SCIBETTA , 顾问, 咨询服务, IQVIAUDITT CHAKRAVERTY ,IQVIA 咨询服务部高级顾问王randy ,IQVIA 咨询服务部高级顾问可负担医疗的未来：释放人工智能的潜力，以改造东南亚的卫生系统 1 2 2 4 5 6 8关于作者 7目录关于IQVIA亚太区IQVIA的作用：在医疗保健领域推动可扩展的AI解决方案 5执行摘要紧迫性：为什么人工智能对控制医疗成本至关重要人工智能在行动：医疗保健价值链中的应用案例在医疗保健中实施人工智能的挑战和风险前方之路：在医疗保健领域充分捕捉人工智能的全部价值参考文献iqvia.com | 1执行摘要东南亚的卫生系统正面临需求上升、资源受限和成本轨迹不可持续的完美风暴。几种宏观趋势正在汇集，造成这种压力：人口结构变化、城市化和慢性病负担。人工智能（AI），特别是自主型AI，有潜力极大地提高医疗保健效率、准确性和个性化。本白皮书探讨了AI采用的紧迫性、现实世界的用例以及针对医疗保健领导者的战略建议。 2 | 可负担医疗的未来：释放人工智能的潜力以改造东南亚医疗体系1. 筛查和诊断2. 临床决策支持人口结构变化 东南亚65岁及以上人口比例预计到2035年将接近翻倍，从8%增加到约15%。1人工智能在行动：医疗保健价值链中的应用案例人工智能也正证明是帮助临床医生做出更快、更明智决策的有力盟友——尤其是在高压、高复杂度环境中。• 一个例子是新加坡国家医疗集团（nhg）与lunit的合作。他们一起推出了人工智能驱动的胸部x光分析工具，这些工具正帮助临床医生更有效地分诊患者，并更快地生成报告。这是人工智能如何在潜移默化中但强大地增强日常临床工作流程并最终改善患者结果的强有力的证明。紧迫性：为什么人工智能对控制医疗成本至关重要慢性病负担 在马来西亚，例如，超过54%的成年人超重或肥胖，3 对非传染性疾病（NCDs）造成的年经济损失64亿南非兰特做出贡献。4虽然医疗保健业在人工智能的采用方面一直落后于其他行业，但趋势正在转变。越来越多的• 在梅奥诊所，人工智能正在以以前无法想象的方式用于分析心电图（ECG）数据。他们的模型现在能够在任何症状出现之前检测到无症状的心脏疾病——例如左心室功能障碍。这种早期发现有可能显著改变那些可能要到很久以后才被诊断出来的患者的治疗轨迹。人工智能开始在如何检测和诊断疾病上带来真正的改变——往往更早、更快、更精确。人工智能——特别是具有自主性的人工智能——有潜力显著提高医疗保健的效率、准确性和个性化。预计具有自主性的人工智能将解锁全球每年2.6万亿至4.4万亿美元的生产力增长。5 在医疗保健领域，这可能意味着更快的诊断、更少的错误、减少行政负担以及更好的患者结果——所有这一切都在更低的成本下实现。这些趋势不仅增加了所需的护理量，还使护理变得更加复杂和昂贵。同时，医疗系统正面临着劳动力短缺、基础设施过时和分散的数据系统等问题。东南亚的医疗系统正面临着需求不断增长、资源有限和成本不断上升的挑战。多重更广泛的趋势正在导致这些挑战：• 由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和德克萨斯大学牵头的一项研究表明，研究人员探索了人工智能与放射科医生如何在乳腺X线摄影筛查中协同工作。结果表明，任务共享模式可将筛查成本降低高达30%，且诊断准确性不受影响。这有力地证明了，在量大、风险高的情况下，人工智能如何能够补充——而不是取代——人类专业知识。然而，在这诸多挑战之中，存在着一个变革的机会：人工智能。实际应用案例数量正在展示人工智能如何能在护理全周期中的许多领域带来可衡量的影响，以下示例进行了说明：城市化 每周有超过120,000人从东南亚的农村地区迁移到城市地区，给城市医疗基础设施带来了额外的压力。2 3. 文档和流程自动化4. 复学及风险管理5. 运营优化iqvia.com | 3• 在美国，一家医疗保健提供者与 Waystar 合作，实施了人工智能驱动的收入周期管理工具。这些解决方案帮助将用于理赔拒付管理的人员时间减少了 35%–40%，并将拒付撤销率提高了 40%。其影响是双重的：改善了现金流，并显著减轻了管理负担。人工智能也在帮助医疗体系预见风险——而不仅仅是应对风险——从而实现更主动、更有针对性的干预措施。• 在新冠肺炎疫情期间，IQVIA 开发了一种风险分层 AI 算法，以帮助识别最有可能需要住院或面临严重后果的患者。该工具使医疗保健提供者和公共卫生机构能够在每项决策都至关重要时，更有效地分配资源——从 ICU 病床到早期干预。• 哈特福德医疗保健公司与麻省理工学院合作，部署了预测患者结果（如出院可能性或重症监护病房（ICU）入院可能性）的AI模型。通过将这些预测嵌入日常临床工作流程中，护理团队能够更有效地优先处理患者。结果令人印象深刻：平均住院时间减少了12%，年利润增加了高达7200万美元。这清楚地表明，当精心集成时，AI如何能推动临床和财务影响。这些案例研究提醒我们，人工智能的价值不仅限于病床旁；它还能为医疗保健的“引擎室”解锁效率和韧性。• 凯撒永久和Abridge合作，在40家医院和600家医疗诊所推广环境AI书记员。这些工具“监听”医生与患者的对话（经同意），并实时自动生成临床记录。其影响显著：非工作时间文书工作量减少了60%，医生职业倦怠率下降了55%。许多临床医生报告说它改变了他们的工作流程，不仅通过节省时间，还通过促进提供者和患者之间更好的互动。• 在新加坡，国立大学健康系统（nuhs）已实施了EndeavourAI平台，该平台可提前14天预测医院床位可用情况。该系统每两分钟刷新一次，提供近乎实时的洞察力，帮助员工更有效地管理患者流动。结果运营成本降低了20%，并为患者提供了更顺畅、更协调的护理体验。• 利用真实世界的电子病历（EMR）数据，IQVIA为房颤患者开发了一个中风风险预测模型——这一群体中风风险是普通人的五倍。该算法帮助识别高风险个体，并实现了及时干预，导致中风发病率降低了22%，并估计每年可节省700万美元。这是一个有力的案例，说明预测分析如何将护理从被动转向主动，在降低成本的同时改善结果。人工智能在医疗保健中最直接和最切实的利益之一是其减少行政负担的能力——让临床医生有更多精力关注病人，而不是文件工作。• 梅奥诊所部署人工智能来预测哪些患者在出院后重新入院的风险最高。通过及早标记这些人并推荐定制干预措施，护理团队能够将医院再入院率降低了25%。这是一个强大的例子，展示了预测分析如何帮助弥补护理差距、改善结果以及缓解已经紧张的医院资源压力。人工智能不仅正在改变临床护理，而且正在重塑医院幕后的运营方式，有助于简化运营并减少低效。4 2 3 1 5 4 | 可负担医疗的未来：释放人工智能潜力，革新东南亚医疗体系在医疗保健中实施人工智能的挑战和风险数据隐私和安全性医疗数据是最敏感的个人类型之一信息。确保遵守个人数据保护法规不可协商。然而，东南亚许多医疗保健机构仍然缺乏完善的数据治理框架。这造成了犹豫共享或利用数据用于人工智能训练和