人工智能经济现状报告

Stripe 在对支付趋势的分析中发现，许多 AI 企业正以前所未有的速度实现收入增长，迅猛拓展其地理覆盖范围，远超以往几轮科技创新浪潮中的企业。人工智能经济现状报告引言作为《福布斯》 AI 50 榜单*中 78% 企业所选用的金融服务平台，Stripe 深度服务于 OpenAI、Anthropic、Midjourney 和 Cohere 等知名 AI 企业，因此能够敏锐洞察这场技术浪潮中 AI 初创公司从“用户需求”走向“企业营收”的加速度。为更全面理解这一趋势，我们分析了 Stripe 平台上百强 AI 企业的支付数据。我们观察到当下推动 AI 经济迅猛发展的三大关键趋势N×È AI 初创公司比过往任何一代科技公司（包括 SaaS）更快实现营收里程¦ÅÈ AI 公司在起步阶段就同步拓展国际市场，迅速成长为全球化企ŒÈ 创新的商业模式和变现策略层出不穷，加速了营收增长与市场采纳率这些趋势背后，是一批充满活力、重塑行业格局的创新型初创公司——其中不少企业已经家喻户晓，而更多新秀也在迅速崛起。例如，Abridge、Nabla 和 DeepScribe 等医疗保健公司正在重新定义患者护理；Studeo 正在改变房地产的营销方式；许多餐厅正在使用 Slang.ai 来简化预订流程；建筑师依靠 SketchPro 实现设计图纸即时可视化；而 HostAI 则让物业管理的客服支持更为顺畅。Harvey 公司的 AI 法律助手被众多《财富》500 强企业采用，仅在 2024 年一年间，营收就实现了四倍增长。AI 的加速普及和商业化已形成一套良性循环，推动着资本投入、技术创新和全球扩张不断升温。在本报告中，我们将深入探讨 AI 企业快速增长和变现的现状，并展望 AI 经济的未来趋势——包括垂直专业化和智能体商务的兴起。人工智能经济现状报告275%内容生成类低于 52%所有其他应用场景内容生成流程自动化、数据合成工具以及内容审核和验证摘要和洞察工具助手和聊天机器人AI 基础设施3025141120Top 100 AI 企业的业务类型分布不同 AI 应用场景的国际营收中位数占比提供各项服务的企业数量*AI 50 强中所有已经开始在线上销售产品或服务的企业都在使用 Stripe，其中 11 家尚未开展变现。从快到更快：AI 营收增长进入提速通道AI 企业达成关键营收里程碑的速度，远超以往各代初创公司。在 Stripe 平台上的百强 AI 企业中，实现年化营收 100 万美元的中位用时仅为 11.5 个月，比营收增长最快的 SaaS 企业还要快整整 4 个月。这一增长速度背后是全球市场对 AI 技术的强劲需求：2023 年，全球采用 AI 技术的企业占比为 55%；到了 2024 年，这一比例上升至 72%。其中，采用生成式 AI 的企业占比更是翻了一番。1截至 2024 年 8 月，美国个人用户对 AI 的采用率，大致是个人电脑与互联网在发展同期的两倍。212 Statista圣路易斯联邦储备银行AI 与 SaaS 企业实现 100 万美元年化营收的中位用时对比月数年营收（百万美元）510150100 万美元50 万美元0AI 企业 100 强SaaS 企业 100 强11.515AI 与 SaaS 企业实现 500 万美元年化营收的中位用时对比月数年营收（百万美元）5101520253035400500 万美元0100 万美元AI 企业 100 强SaaS 企业 100 强2437人工智能经济现状报告3在 Stripe 平台上的百强 AI 企业中，有 55 家成立于 2020 年以前，其余 45 家则是在 2020 至 2023 年间创立。数据显示，新一代 AI 企业在创立第一年就实现了前辈七倍以上的营收表现。因此，与更早成立的企业相比，这些年轻的 AI 公司在实现关键营收里程碑方面，所需时间平均缩短至三分之一。达到 100 万美元年化营收的中位用时达到 500 万美元年化营收的中位用时2020-2023 年间成立5 个月2020-2023 年间成立13 个月2020 年前成立16 个月2020 年前成立41 个月0510152025303540达成营收里程碑的中位用时（按成立年份划分）让用户能够通过提示创建、运行、编辑和部署全栈网页及移动应用的 Bolt，仅用两个月就达到了 2000 万美元的年度经常性收入。2000 万美元无需编写代码即可构建高质量软件的 Lovable，仅用三个月就实现了 1700 万美元的年度经常性收入。1700 万美元AI 驱动的代码助手 Cursor，仅用三年时间就实现了超过 1 亿美元的年度经常性收入。超 1 亿美元多家在 Stripe 平台上高速成长的 AI 企业，正大幅降低软件开发门槛，助力用户高效将创意转化为完整可用的应用程序。高速营收增长案例人工智能经济现状报告4天生全球化：AI 企业的国际化路径在过去，初创企业通常采用阶段式的国际扩张路径：先在本地市场站稳脚跟，常见起点包括硅谷、北京或特拉维夫等科技中心，然后才逐步向海外拓展。而如今，AI 公司正打破这一传统模式，从成立之初就面向全球市场，天生具备国际化基因。 数据显示，Stripe 平台上的百强 AI 企业在上线第一年内销售覆盖的国家数量是同期 SaaS 企业的近两倍，且在随后的四年中持续保持这一领先优势。55第 1 年2579第 2 年4291第 3 年51104第 4 年57AI 企业SaaS 企业上线后售往的海外国家和地区数量中位数人工智能经济现状报告5地理不设限：AI 市场的全球渗透力AI 产品的买家正在全球各地大量涌现。其中，一些增长最快的地区出人意料——如冰岛、爱沙尼亚等小国家，正在迅速成为人均 AI 采购密度最高的新兴热点。冰岛爱沙尼亚卢森堡瑞士新加坡人均 AI 买家最多的国家和地区**已排除人口少于 10 万的国家和地区截至 2024 年，Midjourney 的业务覆盖超过 200 个国家和地区——超过其他所有 Stripe 用户。200+案例研究人工智能经济现状报告6通用为主，垂直在起：AI 商业应用版图速览大多数 AI 公司目前仍以行业通用工具为主，而非面向特定行业的专业垂直解决方案：在 Stripe 平台上的百强 AI 企业中，有 80 家提供内容生成、聊天机器人或 AI 基础设施等横向应用，尚未聚焦于特定行业的深度场景。然而，我们现在也看到一个明显的转变趋势：AI 企业正逐步转向面向特定行业、契合具体业务流程与客户需求的定制化解决方案，此路径与早期 SaaS 模式如出一辙。这些垂直化产品不是对大型语言模型（LLM）的简单包装，而是深度嵌入行业工作流、数据体系与场景语境的“原生”智能工具。典型案例包括：Abridge、Nabla 和 DeepScribe（医疗保健领域），Studeo（房地产营销），SketchPro（建筑行业），Slang.ai（餐厅预订），HostAI（物业管理）。通用型 vs 垂直型Stripe AI 百强中的 80 家提供行业通用型工具人工智能经济现状报告7销售策略变革：AI 企业如何创造营收新范式随着 AI 行业逐渐成熟，企业正在加速探索更加多元化的变现路径。尽