电子：英伟达Jetson Thor发布，“机器人大脑”引领万亿市场变革

英伟达 Jetson Thor 发布，“机器人大脑”引领万亿市场变革 2025-08-29 请务必阅读正文之后的免责声明 1 / 7 英伟达 Jetson Thor 发布，“机器人大脑”引领万亿市场变革 原创 来觅研究院 RimeData 来觅数据 撰稿 梁秋兰 2025-08-29 导读：北京时间 8 月 26 日凌晨，英伟达正式宣布其新一代机器人计算平台 Jetson Thor 开发套件及量产模组全面上市，这款被称为"机器人大脑"的革命性产品，将为全球机器人提供强大算力支撑。作为专为物理 AI 与机器人应用设计的高性能计算平台，Jetson Thor 的发布是英伟达在机器人领域扩大生态布局的关键一步，也是机器人产业的又一个里程碑式突破。 英伟达机器人生态 英伟达最新发布的 Jetson Thor 是一款专为物理 AI 和机器人设计的高性能计算平台，被称为“机器人大脑”。Jetson Thor 基于英伟达最新的 Blackwell GPU 架构，采用 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU 和128GB 显存配置，显存带宽达 273 GB/s。在 FP4 精度下，其 AI 峰值算力高达 2070 TFLOPS，相比上一代 Jetson Orin，AI 计算性能提升多达 7.5 倍，能效提升 3.5 倍，CPU 性能提升 3.1 倍，I/O 吞吐量提升 10 倍。Jetson Thor 可同时运行多个 AI 模型，支持各类生成式 AI 模型，包括大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)和视觉语言动作模型(VLA)等，这为机器人实现真正的多模态感知和决策能力奠定了硬件基础。 英伟达 Jetson Thor 发布，“机器人大脑”引领万亿市场变革 2025-08-29 请务必阅读正文之后的免责声明 2 / 7 Jetson Thor 的性能飞跃意味着什么？以大语言模型为例，Jetson Thor 在运行 Qwen3-32B 模型时，输出速度达到 79.1 tokens/秒，而 Jetson Orin 仅为 16.84 tokens/秒，性能提升高达 4.7 倍。在视觉语言模型方面，运行 Qwen2.5-VL-7B 时，Jetson Thor 的输出速度达到 252 tokens/秒，相比 Orin 的 154.02 tokens/秒提升了约 64%。 这种性能的跃升，解决了困扰机器人开发者的一个重要难题，即如何在边缘端实时处理高速传感器数据并执行复杂的视觉推理。Jetson Thor 凭借高内存带宽和容量，使多模态 AI 应用在边缘端的流畅运行成为可能，为机器人、尤其是人形机器人的智能化奠定基础。 图表 1：英伟达 Jetson AGX Thor 开发者套件 资料来源：英伟达官网 英伟达此次发布的 Jetson Thor，不仅是一次硬件性能的飞跃，也是其机器人生态战略的一次系统性升级，构建了从底层芯片到上层应用的完整生态系统。该平台深度集成 NVIDIA Isaac GR00T N1.5 VLA 模型，这一模型为机器人在复杂环境中的精准决策与行动提供了关键支持，使机器人更智能地理解周围环境并执行任务。 同时，Jetson Thor 对 Isaac 机器人平台、Metropolis 视频分析平台和 Holoscan 边缘 AI 平台等多个软件框架的支持，极大地拓展了其应用边界。其中，Isaac 机器人平台拥有丰富的开发工具与资源，涵盖机器人操作系统、用于机械臂开发的 Isaac Manipulator 以及用于自主移动机器人开发的 Isaac Perceptor等。通过 Jetson Thor 与 Isaac 机器人平台的结合，开发者能够更高效地开发、训练、仿真、部署和优化英伟达 Jetson Thor 发布，“机器人大脑”引领万亿市场变革 2025-08-29 请务必阅读正文之后的免责声明 3 / 7 各类机器人，如自主移动机器人、人形机器人等，加速机器人从概念设计到实际应用的进程。 从生态战略方面看，英伟达通过 Jetson Thor 构建的这一生态系统，具有强大的吸引力与竞争力。它为开发者提供了一站式的解决方案，降低了机器人开发的门槛与难度，吸引更多开发者投身于机器人领域的创新。众多中国机器人企业如优必选、宇树科技、银河通用等已率先采用 Jetson Thor，涵盖人形机器人、工业机器人等多个细分领域。其中，宇树科技表示 Jetson Thor 使计算能力有了更大的飞跃，赋予机器人更强的敏捷性、更快决策速度和更高自主水平；银河通用表示其 G1 Premium 机器人在采用 Jetson Thor 后，运动速度、动作流畅性有明显改善。 值得一提的是，这些率先采用 Jetson Thor 的中国企业展现出了显著的融资活跃度，这也在一定程度上反映出资本市场对机器人产业前景的高度认可。据来觅 PEVC 数据，银河通用、宇树科技等机器人企业获得过多轮融资。这一现象也表明，机器人产业具有典型的资本密集型特征，从概念验证到商业化量产通常需要数年的技术迭代周期，期间在硬件开发、算法优化、人才引进、产线建设等环节需要持续的资金投入。充足的资金支持使这些企业能够在 Jetson Thor 等先进计算平台发布后，迅速进行产品升级和技术整合，而不必受制于资金约束。这种快速的技术采纳能力，反过来又为英伟达的机器人生态提供了丰富的应用场景和实践案例，形成了技术供给方与需求方的良性互动循环。 从产业发展角度看，这些获得充足融资的机器人企业，通常也是最有能力承担新技术应用风险和成本的先行者。它们的成功实践将为整个行业提供重要的示范效应，推动更多企业跟进采用类似的技术方案，从而扩大英伟达机器人生态的覆盖面和影响力。这种由点及面的扩散效应，也是英伟达生态战略能够快速规模化的一个重要机制。 图表 2：已采用 Jetson Thor 的中国机器人企业 2025 年融资情况（不完全统计） 融资方 来觅赛道 融资时间 融资轮次 融资金额 投资方 智元机器人 人形机器人 2025-08-01 C 轮 未披露 Mirae Asset Venture Investment、LG ELECTRONICS INC.等 2025-07-15 B++ 轮 未披露 正大機器人有限公司等 20