游戏科技的AI革新：探索AI的动态发展，发掘游戏行业增长与效率提升的新机遇

Click here or press enter for the accessibility optimised version游游戏戏科技的AI革新科技的AI革新探索 AI 的动态发展，发掘游戏行业增长与效率提升的新机遇。Click here or press enter for the accessibility optimised version引言引言2025年，游戏产业正站在转型的重要关口。增长停滞和开发成本的不断增加正在给行业传统经济模式带来压力。尽管游尽管游戏戏产产业业的价的价值值自2021年以来几乎未自2021年以来几乎未变变，仍，仍维维持在2170持在2170亿亿美元，但成本持美元，但成本持续续攀升——例如2023年《蜘蛛侠2》的开攀升——例如2023年《蜘蛛侠2》的开发发成本就高达3成本就高达3亿亿美元。美元。然而，人工智能（AI）在游戏开发和玩家体验中的快速融合，有望大幅提升生产力并降低成本。尽管游尽管游戏戏开开发发领领域的人工智能巨大潜力早已域的人工智能巨大潜力早已显现显现，但随着开，但随着开发发者在越来越多的者在越来越多的项项目中采用人工智能技目中采用人工智能技术术，，这这一潜力一潜力正逐步成正逐步成为现为现实实。。然而，其推广需要时间，其全面的经济影响将在未来多年逐步显现。在本电子书中，我们的游戏技术专家将解析快速发展的AI生态系统，以及这为这个利润丰厚且不断增长的行业带来的效率机遇。Click here or press enter for the accessibility optimised version游游戏戏行行业业的成本的成本压压力力游戏行业面临的最紧迫问题之一是AAA级游戏开发成本的指数级增长。这一趋势在2023年发布的《蜘蛛侠2》中得到了充分体现，该游戏的预算高达惊人的3亿美元。这一数字在十年前是难以想象的，与2013年《战地4》的开发成本相比，后者在当时被视为昂贵项目，预算为$1亿美元，而《蜘蛛侠2》的开发成本是其三倍。开发成本的激增主要源于持续升级的图形技术竞赛。随着渲染硬件能力的提升，开发者得以打造规模更大、视觉效果更震撼的游戏。然而，这种进步的代价高昂——构建这些庞大、高保真的虚拟世界对开发者而言极为耗时且成本高昂。不断增长的开不断增长的开发发预预算算不断上涨的成本带来的挑战，再加上收入停滞不前的令人担忧的趋势，使情况更加复杂。自2020年以来，消费者在游戏上的支出已趋于平稳，而经过通货膨胀调整后，这一数字实际上有所下降。这为整个行业带来了一个脆弱的局面：如果观众规模和收入均未实现增长，该行业将缺乏维持成本基础增长的手段。不断攀升的开发成本与停滞不前的收入之间的差距，正给游戏工作室和发行商带来巨大压力。当前，游当前，游戏戏行行业业目前正面目前正面临严临严重的成本重的成本压压力，力，这这是由几个相互关是由几个相互关联联的因素共同的因素共同驱驱动动的，的，这这些因素正在重塑游些因素正在重塑游戏戏开开发发和和发发行的行的经济经济格局。格局。收入停滞收入停滞游戏市场在所有细分领域都变得越来越拥挤，竞争越来越激烈：移动游戏和独立游戏市场充斥着大量作品。传统AAA级游戏发行商现在正面临来自亚洲发行商的新一轮竞争，其中包括中国的腾讯和网易以及韩国的Nexon等公司，进一步加剧了全球市场份额的争夺战。用户获取成本：在移动游戏领域，广告追踪限制导致用户获取成本大幅上升。对于许多移动游戏而言，用户获取已成为最大开支，甚至在某些情况下超过了开发成本。竞竞争已白争已白热热化化Click here or press enter for the accessibility optimised versionAI 推AI 推动动游游戏戏开开发发转转型型Omdia的游戏开发者联盟（由全球约700名经过全面验证的游戏开发者组成）为了解游戏开发者的情绪提供了前所未有的洞察。对该联盟进行的一系列调查揭示了开发者当前如何利用人工智能。截至2025年初，数据显示已有36%的游戏开发者将人工智能融入日常工作。这一比例相当高，尤其考虑到人们普遍认为游戏领域的人工智能采用仍处于早期阶段。然而，当被问及使用的AI工具类型时，大多数开发者报告使用的是像ChatGPT和Midjourney这样的通用工具。仅有8%的受访者使用专为游戏开发设计的AI工具。本质上，许多开发者正在积极尝试现有的人工智能工具来支持其工作流程。像ChatGPT这样的工具提供了广泛的灵活性，可以协助完成多种开发任务。然而，此类临时性实验的好处通常较为有限。在大多数情况下，要实现显著的生产力提升，进而大幅降低开发成本或显著提升游戏规模和复杂性，仍需采用专门设计、专业化的人工智能工具。自2023年以来，游戏行业的人工智能供应商生态系统迅速扩张，目前已有超过150家公司提供针对该行业的定制化人工智能解决方案。这些工具支持多种应用场景，但在成熟度和有效性方面存在显著差异。尽管行业充满期待，人工智能仍面重大挑。技的原始潜力常因缺乏精准度和可靠性而受当今游当今游戏戏开开发发者中AI使用的普及程度如何？者中AI使用的普及程度如何？不断不断发发展的AI生展的AI生态态系系统统种应用场景，但在成熟度和有效性方面存在显著差异。尽管行充满期待，人工智能仍面临重大挑战。该技术的原始潜力常因缺乏精准度和可靠性而受限，版权合规性仍是核心关切，且许多有前景的应用目前尚不具备经济可行性。这些挑战必须得到解决，人工智能才能成为游戏开发工具包中的核心组成部分。Omdia在游Omdia在游戏戏行行业业确定了18个主要的AI技确定了18个主要的AI技术术类别类别谁谁在游在游戏戏技技术术中使用AI中使用AI目前，从事编程和工程工作的开发人员最有可能使用生成式人工智能，这反映了AI驱动的代码生成工具相对成熟的状态。其中大部分使用涉及通用工具，凸显了像GitHub Copilot和亚马逊的CodeWhisperer这样的编码助手对软件工程（包括游戏开发）日益增长的影响力。值得注意的是，游戏设计师群体中的人工智能工具采用率位居第二。这很可能源于人工智能在概念设计和创意构思阶段的应用，而通用型人工智能工具在此类场景中具有显著优势。目前，从事艺术和设计工作的开发者使用人工智能工具的概率仍低于平均水平，尽管人们普遍预期该领域将面临最显著的人工智能驱动变革。然而，20%的采用率绝非微不足道，表明已有相当数量的游戏艺术家和设计师正在探索人工智能在其工作中的作用，尽管目前可用的工具仍相对不成熟。谁谁在游在游戏戏技技术术中使用AI中使用AI目前，从事编程和工程工作的开发人员最有可能使用生成式人工智能，这反映了AI驱动的代码生成工具相对成熟的状态。其中大部分使用涉及通用工具，凸显了像GitHub Copilot和亚马逊的CodeWhisperer这样的编码助手对软件工程（包括游戏开发）日益增长的影响力。值得注意的是，游戏设计师群体中的人工智能工具采用率位居第二。这很可能源于人工智能在概念设计和创意构思阶段的应用，而通用型人工智能工具在此类场景中具有显著优势。目前，从事艺术和设计工作的开发者使用人工智能工具的概率仍低于平均水平，尽管人们普遍预期该领域将面临最显著的人工智能驱动变革