2025中国银行业数字化转型人才报告

智联猎头 2025 中国银行业数字化转型人才报告 2025 年 6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 3 1 银行业发展现状 4 据世界银行 2025 年 1 月发布的《世界经济展望》，自 2024 年 6 月以来，全球经济环境有所改善，通胀压力开始缓解，主要经济体未出现显著放缓，全球金融状况略有缓解。货币政策宽松目前已成为普遍现象，政策支持了发达经济体以及新兴市场和发展中经济体（EMDE）的经济活动，预计 2025-2026 年世界经济仍以 2.7%的速度增长。2025 年我国 GDP 增长目标设定为5%，经济运行总体保持平稳态势，我国作为第二大经济体，一直以来贡献全球经济增长的 30%左右，对全球经济的稳定起到了重要作用。 不过我国经济复苏基础仍需巩固，当前外需支撑力度不足以弥补内需疲软，新兴产业的发展动能尚难以完全对冲房地产等传统行业的拖累效应。在经济结构转型与周期转换过程中，多重挑战依然突出。 为应对复杂的国内外经济形势，我国于 2019 年 2 月首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，强调要增强金融服务实体经济的能力，解决金融与实体经济之间的失衡问题。2022 年 1 月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025 年）》（以下简称《规划》）再次指出： 5 “以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到 2025 年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升。” 目前，我国银行业正积极深化金融供给侧结构性改革，从宏观层面看，改革有利于金融资产合理配置，更有效地支撑实体经济发展，助力构建绿色金融体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推动普惠金融和包容性服务发展，并促进业务创新与生态协同。 基于对相关政策的理解，梳理出金融机构数字化转化与强化科技监管的层次结构： 6 从结构可见，银行业加速数字化转型，充满了数字元素，贯穿了整个金融服务全流程。从底部支撑到场景应用，均提出了明确指示。对于数字化转型的积极意义，可以从以下几个方面来理解： ◆ 解决金融资源错配与结构性失衡问题，资源流向新兴产业、绿色产业等 ◆ 通过自动化、智能化技术重构业务流程，实现运营效率和能力的提升； ◆ 运用大数据分析推动经营决策由"经验导向"向"数据驱动"转变，精准对接实体经济需求； ◆ 依托大数据与 AI 技术提升风险识别能力，完善数据分级分类和脱敏机制，实现数据全生命周期安全管理； ◆ 数字化发展催生创新型金融产品； ◆ 构建跨行业合作生态，银行与政府、科技企业在合规安全框架下开展深度合作，促进产业融合； ◆ 推动绿色算力发展，提升能源利用效率。 7 2 数字化转型人才梳理 8 从 2019 年我国首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，到 2022 年《规划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融科技发展规划秉持数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠的基本原则，凸显数字、AI、科技、绿色等关键词，先进技术尤其是人工智能深化应用至关重要。梳理过往人工智能与银行业发展的相关会议和政策，已形成从工作部署到应用约束再到有序推进的完整路径： ◆ 2022 年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、跨界融合的智慧金融新业态； ◆ 2023 年出台的《人工智能算法金融应用信息披露指南》则规范了金融领域人工智能算法的信息披露原则、形式及内容要素； ◆ 2025 年，央行工作会议指出，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。 银行业在推进金融数字化转型、构建适应数字经济发展的现代金融体系过程中，人才需求呈现多元化。除传统银行业岗位外，当前亟需以下领域的专业人才： ◆ 金融科技架构设计：设计既满足金融业务功能要求，又具备技术先进性和稳定性的整体架构，比如有金融业务知识储备的技术专家、架构师等； ◆ 关键技术研发：需要专业人才深入研究和应用，为金融科技发展保证核心驱动力，人才方向包括但不限于人工智能、大数据分析、区块链技术、云计算与分布式技术、物联网技术、数据采集、传输、处理等； 9 ◆ 数据安全与数据资产管理：为金融数据的共享和应用提供可靠的保障，需要数据架构师、数据管理、数据安全等人才； ◆ 合规与风控：合规管理、监察、风险建模、风控策略等人才； ◆ 业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新金融业务模式和产品服务，拓展业务场景，需要分析师、产品经理、市场推广等人才； ◆ 数字化转型战略规划方向，比如具备数字化转型经验的高级管理人才、数字化转型专家等。 10 3 行业人才结构 11 银行业人才队伍高度稳定，充分发挥组织优势加速数字化项目推进 银行业人才主力群体以 25~45 岁的中青年为主，整体呈现出“中间高，两头低”的特征，30~35 岁年龄段人才占比最高，达 35%；而 35~45 岁、25~30 岁群体分别占 28%和 26%。从业经验来看，83%的从业人才具有丰富经验，6-10 年经验者占比 40%，10 年以上资深从业者达 43%，充分体现了银行业人才队伍的高度稳定性，需要保持人才队伍的创新动力。高度稳定的团队协作效率相对较高，在确保业务的连续性开展的同时，能够更快地验证数字化项目的可行性，目标一致地推动数字化转型的顺利进行。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 银行业 80%的人才集中在传统岗位，如银行及金融服务（大堂经理、柜员、信贷管理、理财顾问等）、销售、客服及其他职能岗。而期望流入银行业的人才中，期望银行及金融服务岗位的比例明显下降，职能岗（财务、人事、行政）明显增多。另外，从行业流动数据中可以观察到，有意向进入银行业的人才有近半数是来自其他行业的，如互联网/IT/电子/通信、房地产/建筑、