AI决策典型案例集：AI赋能千行百业产业创新

杉AI赋能千行百业产业创新数科技典型杉数科技AI决策典型案例集案例集能源电力 | 交通物流 | 工业制造 | 零售连锁日用消费 | 服饰鞋帽 | 金融投资 | 高校教育INDUSTRY CASESAI决策助力企业运营增长，赋能千行百业数字化转型自成立以来，杉数科技产品及服务已在能源电力、工业制造、交通物流、零售连锁等20余个细分领域落地应用，服务了包括国家管网、国家电网、南方电网、海尔、小米、金风科技、中外运、中国邮政、德邦快递、东方航空、京港地铁、北京公交、滴滴、匡威、斯凯奇、立顿、好丽友、亿滋、自然堂、欧莱雅等数百家国内外行业头部企业，实现数字化转型与业务二次增长。零售交通其他连锁物流行业工业制造......CONTENTS目录01ENERGY AND ELECTRICITY01能源电力02TRANSPORTATION AND LOGISTICS092335交通物流03工业制造INDUSTRIAL MANUFACTURING04RETAIL CHAIN零售连锁05FAST MOVING CONSUMER GOODS51日用消费06APPAREL AND FOOTWEAR服饰鞋帽677707FINANCIAL INVESTMENT金融投资0889EDUCATION SECTOR高校教育01能源电力某大型知名电网企业资源配置｜出清效率&鲁棒性提升智能调度｜机组运行优化降低发电成本，加大电网输电量；在保障运行稳定的前提下，大幅提升出清效率1.5倍 数千万MWh/年千万元求解稳定性提升增送电量&新增新能源消纳年研发及运维费用节约客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT作为知名大型电力基础设施头部企业，承担着保障电力供应稳定、高效、可靠的重要使命。随着电力市场的不断发展与变革，其运行主要面临如下挑战：•多目标优化：实现机组发电成本、启停成本、弃水成本等最小化；•高精度预测：提升发电计划的准确性，以提升系统可靠性；•日前出清优化：综合考虑机组组合约束、逻辑关系约束、时间耦合性约束等因素，进行出清模型改造，生成最优的发•电计划和市场出清结果；•跨区域协同：实现区域间电力资源的优化配置和互济，提升整体系统的经济性和可靠性。01某大型石油天然气管网集团管网优化｜算法研究辅助平衡分析｜求解器国产化替代天然气管网流量流向分析模型研究10%０.1％降低区域管网总功率控制管网压力温度误差客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT为解决企业周 转量、管输瓶颈、建设时序、N-1供气情景等相关业务需求，客户协同杉数科技开展天然气资源流量流向分析模型研究，建立基于数据、算法和算力的具有核心竞争力的流量流向分析模型，提升对管网的布局能力、市场营销能力 、投资决策能力和建设能力。•建立完整的全国管网模型:建立完整全域管网模型，在开展管网流向流量分析时，调用不同级别管网模型参与计算；•流量流向模型研究：在已建天然气管输规划模型的基础上，完善模型拓扑结构的特征信息，优化数学模型及数据快速处理算法，提升模型收敛速度，增强模型计算结果的准确度，形成可靠的理论计算方法，实现多目标管网优化模型建立与求解；•模型应用需求：基于基 础模型，建设时序、瓶颈分析、N-1供气、价格平衡带等多场景的优化决策应用。03某大型知名石油企业生产经营计划优化｜非线性算法研究全局资源配置优化｜求解器国产化替代高性能国产求解器助力炼化计划优化建模求解＞20%1％提升计算时效降低原油采购成本客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT模拟流程工业企业的生产经营过程，通过对企业生产经营计划的优化，实现效益最大化的目标。具体而言，需将模型转换成数学规划问题，然后通过线性规划的算法对初始规划问题的约束条件不断进行调整，最终使得约束条件非常接近模型数据所反应的实际情况，由此得到最优解。•计划优化模型建模：为适应炼化企业的特点，需处理对应的非线性问题。在满足采购和销售约束、产品质量约束、装置运行约束等条件下，找到一个优化原料品种配置、装置加工量分配、产品生产比例以及合理库存管理的生产方案，最终实现工厂总体效益最大化；•生产环节的非线性因素：在考虑生产因素时，存在双线性和三线性的约束条件；•高性能国产求解器支持：针对大规模线性规划子问题，客户需要借助商用高性能求解器，实现快速、准确的求解，以支撑复杂模型的优化计算。05某大型知名石化企业贸易优化｜运输优化协同反馈｜动态仿真LNG智能贸易优化算法，让决策更智能30%分钟级节约物流租金成本输出全年运输计划客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT在市场高度不确定和LNG船舶资源有限的条件下，石化企业亟待提升船舶利用率、降低海运物流费用、增强中长期贸易计划和船舶运输计划合理性等业务指标，保证LNG的业务运营及营收情况处于较为稳定且动态平衡的水平，提高自有船舶周 转率。•船舶运输方案有待提升：在有限的船舶资源条件下，依靠人工经验计算平衡多条航线的船期和港口时间窗，具有计算周期长、时间久等痛 点；•贸易计划和运输计划协同有待优化：贸易计划制定后，船舶运输计划需要根据贸易计划进行制定，一旦船舶运输计划排布不开或者明显存在效益问题时，双方部门需进行频繁沟通，效率待优化。0702交通物流某大型知名干散货港口生产调度｜泊位管理装卸指令｜业务一体化智能优化决策助推港口数字化转型>95%50%10%计划、指令采纳率决策时长减少流程优化率提高客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT客户需要建立统一调度平台，实现生产指令分解、实时监控、动态调整的一体化管理，并借助仿真模拟与COPT求解器的优化能力，提升堆场、泊位资源利用率。通过算法升级与系统集成，构建全链条智能化调度体系，强化上下游协作（销售、铁路、航运），提高应急响应与资源利用效率，推动港口运营向数字化、自动化转型。••业务逻辑复杂，难以全面考虑众多因素：各模块牵一发而动全身；卸车、装船、排船等模块均需注意不同约束因素；依赖人工经验，计划、协同效率低：各角色关系密切，频繁沟通，效率偏低；卸车、装船、设备维修等计划主要靠人工经验制定，缺少科学智能的决策工具，应急调整能力差；•数据系统难打通，数据不准确：铁路、船舶等外围系统数据难打通，到港时间随机性强；堆场场存等数据需人工核验。09某大型知名综合物流企业智能排单｜运力匹配路径规划｜成本管控智能优化城市家居配送与运力调度50%6%5%调度人工成本降低用车成本降低车辆行驶里程降低客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT客户单位亟需优化城市内家居产品配送流程，提升订单管理、车辆调度和路径规划的智能化水平，以降低配送成本、提升车辆利用率和提高客户满意度。当前配送业务约束条件复杂，需要智能调度系统实现合理分单、匹配最优车辆和动态调整路径。••复杂订单约束：订单涉及不同类型的家居产品配送，存在跨区拼单、车辆通行限制等复杂约束，传统调度方式难以精准匹配；车辆利用率低：受订单随机性、服务需求差异和装载能力约束影响，部分车辆出现低效运行或空驶现象，影响整体运营效率；•人工调度成本高：传统的手动排单方式效率低下，难以在满足业务约束的同时实现最优调度。11某大型知名综合物流集团货位推荐｜拣货优化装车优化｜货量预测智能