DeepSeek内部研讨系列-DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（中）

PART 01第1页01.DeepSeek技术重塑教育02.教-DeepSeek贯通教学全流程03.学-DeepSeek实现个性化学习04.研-DeepSeek赋能学术科研05.管-DeepSeek提效学校管理学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第1页DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（中）AI肖睿团队（孙苹、周嵘、张惠军）2025年5月21日• 北大青鸟人工智能研究院• 北大计算机学院元宇宙技术研究所• 北大教育学院学习科学实验室学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第2页第二天的摘要：教与学一、今天的讲座分两大部分，聚焦于教育当中“教”与“学”的两个环节，第一部分聚焦教师教学维度，从备课、授课到评价的全流程应用，探讨如何将DeepSeek技术系统性融入教学工作各环节，实现教学质量的整体提升。第二部分聚焦于教学闭环中的“学”环节，阐述DeepSeek技术如何实现个性化学习，满足不同学生的多元需求。二、教：DeepSeek贯通教学全流程首先，我们明确核心理念：人机协作非简单的提示词工程，而是教师凭借专业能力在结构化流程中主导AI。这一部分我们将以“北大青鸟逆向课程设计方法”为核心理论基础。然后，我们深入探讨教学流程的四个关键步骤：1. 教学设计： 讲解如何运用AI进行从单学科到多学科PBL的完整教学设计。2. 教学资源开发： 摒弃“一键生成PPT”的思维，提倡结合使用WPS AI、亿图等工具的组合策略，以克服AI的局限性。3. 课堂教学： 展示多种即用型创新教学方法，如结合腾讯元宝的可视化教学、虚拟人物互动、以及“老师出题-AI拆解-学生思考-改进对比”的五步式学习法等。4. 教学评估反馈： 提供完整的评估工具链，包括用AI制定评估标准、设计作业，再到使用飞书批量批改，最后借助通义等工具辅助教学复盘，形成评估闭环。最后，我们将介绍DeepSeek教学智能体的构建，通过分享成功案例及Coze等平台的使用方法，提供完整的创新落地路径。三、学：DeepSeek实现个性化学习此部分转向学生视角，从两个维度阐述DeepSeek如何支持个性化学习：1. 个性化学习辅助： 介绍DeepSeek在智能答疑、引导探究式学习、生成个性化练习、辅助语言及编程训练等方面的应用，并覆盖从写作构思到学习路径规划的全方位学习方法支持。2. 全面发展培养： 拓展“学”的内涵，展示DeepSeek如何在美育、伦理教育、批判性思维和情绪管理等方面助力学生成长，实现综合素质的协同发展。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第3页目录1.DeepSeek人机协作关键2.DeepSeek贯通教学流程3.DeepSeek教学智能体01教-DeepSeek贯通教学全流程 1.DeepSeek助力学生个性化学习2.DeepSeek培养学生全面发展02学-DeepSeek实现个性化学习学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第4页AI对教育的改变AI作为辅助工具，优化现有的教育流程和环节，提升效率辅 助 与 增 效030102AI深入融合教育过程，催生新的教学方法、学习模式、评估方式融 合 与 创 新04AI开始影响教育的目标、内容、结构和评价体系，以适应社会的变革重 塑 与 再 定 义让学生自由而全面的发展让学生享受学习的快乐回 归 教 育 本 质学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第5页人工智能时代的范式革命：教育第5页添加标题实现教育本质添加标题评估革新方式创新内容重构社会增强人性增强认知增强教育本质回归：培养能独立思考、健全发展、积极参与并引领社会进步的人类。快乐学习，全面发展。教育体系重塑：AI时代的教育体系需要在关键领域进行系统性变革与实践教育目标转型：AI时代的教育基础目标及核心能力，旨在全面提升学员应对未来挑战的综合素养学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第6页DeepSeek人机协作关键会提问能判断理解LLM有专业知识设计提示词坐稳主驾驶位与AI共舞学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第7页教学专业知识教学科学理论教学方法教学专业知识学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第8页北大青鸟逆向课程设计教学课程教学SOP课程研发SOP设计原则底层原理认知负荷理论SOI模型首要教学原理4C/ID模型课程开发课程设计课程体系设计调研学习目标技能点筛选（80/20原则）评测体系分析（内容+学情+环境）教学目标教学内容调整评估量规能力本位目标导向系统化设计情境化学习学什么怎么学学习科学教学科学课堂教学教学资源开发内容及活动设计怎么教教什么课后评估与反馈学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第9页认知负荷理论•学习材料内在复杂性•学习者原有知识水平•教学设计不合理•学习策略不良•信息呈现方式差•学习活动复杂学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第10页认知负荷理论-案例：知识可视化降低内部负荷首先大语言模型通过分词（Tokenization）方法，将这段文本拆解成若干个最小的语言单位，这些单位被称为token。每个token都经过特定的处理方式，转化为计算机可以理解的向量形式，这一转化过程称为Embedding（嵌入）LLM模型处理文本过程学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第11页认知加工（SOI）模型聚焦新知识梳理新知识联系新旧知识学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第12页SOI模型与学习效果学习效果选择组织整合无效学习(一无所获)机械学习(死记硬背)意义学习(理解学会)真正的学习学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第13页首要教学原理5、融会贯通学习者将新学到的知识和技能融入日常生活时，将促进学习2、激活旧知学习者在激活相关的知识和技能时，将促进学习4、应用新知学习者应用新学到的知识和技能时，将促进学习3、示证新知将要学习的知识和技能的示证时，将促进学习1.任务中心学习者在现实生活任务情境中获得概念和原理时，将促进学习学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第14页4C/ID模型THE 4C/ID MODEL学习任务（Learning Tasks）旨在整合（创生性与再生性）知识、技能和态度基于现实生活中的任务，提供现实的、完整任务体验从简单到复杂的安排任务类别，同时在每一类任务中从扶到放（搭建脚手架）体现练习的高变式度支持程序(Procedural Information)是学习和表现学习任务再生性层面的前提准确指导如何完成学习任务再生性层面（即步骤指导）在完成任务时即时呈现，同时在学习者掌握之后随即撤除相关知能 (Supportive Information)支持学习过程和表现学习任务的创生性层面解释在一个领域中如何解决问题（认知策略）以及该领域的组织方式（心理模式）针对每一项任务具体设计并且总是做到通达可及专项操练 (Part-task Practice)为所选的任务再生性层面提供附加操练以达到高度熟练提供大量重复只在再生性层面已经纳入完整任务的情境后才开始专项操练学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ