2025年人类发展报告-中文概述版

2025 年人类发展报告 概览选择至关重要：AI 时代的人与可能性 PRELIMINARY TRANSLATION前言 人工智能（AI）正以闪电般的速度发展。然而，当 AI 浪潮汹涌而来之时，人类发展却陷入停滞。人类发展指数显示，数十年的进步在新冠疫情及其后续危机冲击下陷入停滞，至今未见明显复苏。我们正处于一个十字路口：AI 一方面有望重新定义我们的未来，另一方面却可能加剧这个本已失衡世界的分裂。我们是将迎来 AI 驱动的文艺复兴，还是在无意识中步入一个由不平等与残缺的自由所主导的未来？ 头条新闻、政策和公共辩论常常把注意力集中在人工智能在某个遥远未来可能实现的成就上——无论是乌托邦式还是反乌托邦式。这种宿命论不仅令人生畏，也极具误导性。它掩盖了一个关键事实：未来正在由当下我们的选择塑造。《2025 年人类发展报告：选择至关重要——AI 时代的人与可能性》提醒我们，决定哪些技术能够快速发展、如何使用以及服务于谁的，并非机器，而是人。AI 的影响力不在于它能做什么，而在于我们在设计、开发和部署过程中的决策。 这些决策的核心在于，在 AI 驱动的世界中如何定位人的角色。若认定 AI 必然会将人类边缘化，就忽视了我们人类才是推动 AI 进步的真正力量。AI 可以将非例行任务进行自动化处理，引发了对 AI 取代人类的担忧，但这往往源于我们将人简化为纯粹的“任务执行者”。本报告对此提出反思。报告认为，人类作为“国家的真正财富”，远不止于所完成任务的总和。与其用 AI 能够模仿我们到何种程度来衡量它，不如关注人机差异所激发的强大互补效应，这才是拓展人类潜能的关键。 在人类面临多重全球危机交织之际，这种以人为本的视角尤其重要。有一种想法很具诱惑性，即光靠 AI 就能解决我们的发展挑战。但这种想法会滋生自满情绪，让我们卸下责任，忽视长期以来阻碍进步的政治、社会和制度性障碍。正如《2023/2024 年人类发展报告：打破僵局》所指出的，我们的局限并非技术层面，而是社会学层面。我们面临的许多危机和不平等现象之所以持续存在，不是因为缺乏解决办法，而是因为我们未能采取行动。在 AI 的问题上，我们必须做出不同的选择，刻不容缓。 我们或许会抑制将 AI 拟人化的冲动，然而在许多方面，AI 就像一面镜子，反映出并放大了塑造它的社会的价值观、结构和不平等现象。AI 的行为与我们息息相关，它随着我们的决策与优先事项而演变。如果我们不解决当下的不公与分歧，AI 只会让情况变得更糟糕。但若我们投资于人类能力建设，致力于更大程度的公平，AI 便可放大人类最美好的成就。归根结底，《2025 年人类发展报告》虽关注 AI，但核心并非技术，而是人类，以及我们在重大变革面前重塑自我的能力。 Achim Steiner 署长 联合国开发计划署 PRELIMINARY TRANSLATION致谢 每年的《人类发展报告》都是一次探索之旅，旨在揭示人类发展理念如何帮助我们应对紧迫挑战并把握涌现的机遇。人工智能（AI）领域的急速演变，使得本次报告的探索之路尤为艰难。AI 每天都在刷新认知，既催生着狂热期待，也引发深切忧虑。它不仅吸引着持续的资金投入和人才汇聚，也逐渐成为地缘政治紧张的源头。面对这片崭新而又不断变迁的AI 疆域，我们并无现成路线图可循。这项技术虽在许多方面与此前的创新别无二致，但其模拟和复制人类特有能力的表现，又时常显得卓尔不群。因此，本报告凝聚着特定历史时刻的精神——无论是 AI 技术本身的发展走向，还是其最终对人类生活的影响，都充满未知。在这段探索征程中，众多杰出的个人与组织贡献了他们的专业智慧，既表达了对 AI 赋能人类发展的憧憬，亦不乏审慎的质疑。 顾问委员会提供了重要的建议与指导，其作用在本年度尤为关键。我们在此特别致谢，将其与报告团队并列，此举并非让他们对报告的发现承担责任，而是对其在报告框架构建与分析过程中所做出的基础性贡献表示感谢。 除顾问委员会提供的建议外，统计咨询小组还就本报告的方法论与数据方面提供了专业指导，特别是与人类发展指标计算相关的内容。我们谨向所有小组成员致以诚挚谢意：Ola Awad、Oliver Chinganya、Koen Decancq、Shatakshee Dhongde、Patrick Gerland、Aishath Hassan、Ivo Havinga、Richard Heys、Solomon Hsiang、Doho Latif Kane、Steven Kapsos、Milorad Kovacevic、Jaya Krishnakumar、Christoph Lakner、Steve Macfeely、Silvia Montoya、Anu Peltola、Iñaki Permanyer、Andrew Rzepa、Michaela Saisana、Claudia Sanmartin、Hany Torky 和 Andrew Zolli。 我们还要特别感谢为本报告统计附表编制工作提供支持的各位同仁，尤其是：Jenny Cresswell、Adolfo Gustavo Imhof、Vladimíra Kantorová、Olivier Labé、Jong-Wha Lee、Stephan Lutter、Alasdair McWilliam、Eric Roland Metreau、Oscar Milafu Onam、Damien Sass、Leo Tornarolii 和 Yanhong Zhang。 我们还要感谢所有为报告草稿章节提供数据、书面意见及同行评审的个人和机构，包括：PB Anand、Paul Anand、Joel Anderson、Uğur Ayta ç、Klaus Bruhn Jensen、Yi Bu、Leonardo Bursztyn、Miriam Carrera Manzano、Maria-Louise Clausen、Nick Couldry、Andrew Crabtree、Fabien Curto Millet、Christiaan De Neubourg、Virginia Doellgast、Kevin Donovan、Pablo Egaña del Sol、Frank Esser、Adam Fejerskov、Rana Gautam、Anne Marie Goetz、David Hammond、Benajmin Handel、Tomasz Hollanek、Jeroen Hopster、Rafael Jolling、Jeroen Hopster、Rafael Jimenez Duran、Julia Kolling、Anton Korinek、Seth Lazar、Margauz Luflade、Michael Muthukrishna、Rose Mutiso、Marie Praet、Rose Praet、Rose Prunkl、Mitsy Barriga Ramos、Christoph Roth、Anna Salomons、Stefka Schmid、Tobia Spampatti、Tara Thiagarajan、Luis Hernán Vargas、Man