2025新一代人工智能技术发展及其应用报告-西藏大学

2025年4月9日主讲人：尼玛扎西 中国工程院院士 西藏大学信息科学技术学院教授新一代人工智能技术发展及其应用信息科学技术学院藏语智能全国重点实验室尼玛扎西目 录人工智能新一代人工智能第一部分第二部分人工智能+第三部分◼ 人工智能的定义◼ 人工智能的动力◼ 人工智能与算力◼ 人工智能与算法◼ 人工智能与数据◼ 我国的人工智能◼ 自监督学习◼ 大语言模型◼ Transformer◼ 自然语言处理◼ 强化学习◼ ChatGPT与DeepSeek◼ AI4Education◼ AI4Science◼ AI4Life◼ AI+政务◼ AI+新质生产力◼ AI正在接替部分职业第一部分 人工智能◼ 人工智能的定义◼ 人工智能的动力◼ 人工智能与算力◼ 人工智能与算法◼ 人工智能与数据◼ 我国的人工智能AI 的定义-图灵测试A. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence, Oxford University Press on behalf of the Mind Association,1950.由英国科学家阿兰·图灵于1950年提出一名测试者写下自己的问题，随后将问题以纯文本的形式（如计算机屏幕和键盘）发送给另一个房间中的一个人与一台机器测试者根据他们的回答来判断哪一个是真人，哪一个是机器AI 的定义-7个研究问题McCarthy J, Minsky M, Rochester N, et al. A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, August, 31, 1955. AI Magazine, 2006, 27(4): 12-141955年达特茅斯人工智能暑期研讨会建议书中所提的7个研究问题提出了“人工智能”这一名词AI 的定义-达特茅斯会议McCarthy J, Minsky M, Rochester N, et al. A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, August, 31, 1955. AI Magazine, 2006, 27(4): 12-14会议围绕 “如何让机器模仿人类学习及其他智能行为”展开，探讨了通过计算机实现推理、语言理解、模式识别等能力的可能性标志着“人工智能”学科的正式确立会议为 AI 奠定了基础理论框架，包括符号推理、机器学习、自然语言处理等核心方向，并激发了后续算法研究AI 的定义人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学、控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业AI 的定义-三大学派符号主义学派（逻辑学派）联结主义学派（仿生/生理学派）行为主义学派（控制论）代表人物Herbert Simon, Alan Newell, RaySolomonoffMarvin Minsky, McCulloch, Pitts, HintonNorbert Wiener, Claude Shannon, Brooks主要思想人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程人的思维基元是神经元人的智能取决于感知和行动，生物启发式学习和进化研究领域机器证明、自动机、模糊逻辑、专家系统、知识库等人工神经网络、认知科学、类脑计算等演化计算、多智能体、群体智能等可解释性可解释不可解释可解释主要特点基于知识推理基于模型计算（以数据为基础）基于环境感知、反馈控制AI发展以“知识推理”为重点（手工知识）、到以“数据统计”为重点（统计学习）、再到以“计算学习”为重点（数据智能）徐宗本，姚新，数据智能研究前沿，上海交通大学出版社，2021. AI 的动力-计算的4个时代机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代1200s—1940s算盘——中国发明最早的计算工具雅卡尔提花织机——法国人雅卡尔发明“编程”的概念，通过打孔卡片控制印花图案（1801年）步进计算器——德国人莱布尼茨发明第一台自动完成四则运算的装置（1673年，乘法器）AI 的动力-计算的4个时代机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代1950s—1970s描述程序和硬件的底层逻辑将复杂任务转化为自动化过程提出了三原则：1. 二进制逻辑2. 程序存储执行3. 由运算器、控制器、存储器、I/O设备组成构成基本的逻辑电路和存储电路的半导体器件现代计算技术基础布尔代数图灵机晶体管冯·诺伊曼架构AI 的动力-计算的4个时代计算机跨越的第一个分水岭1970年代开始的第四代计算机：以大规模、超大规模集成电路为主要器件；运算速度达每秒几百万次至上亿次基本运算。软件方面出现数据库管理系统、网络管理系统和面向对象语言等◼70年代，计算机完成从物质到“思维”的转变机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代1950s—1970sAI 的动力-计算的4个时代机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代1980s—2020sTCP/IP协议通过协议分层架构、可靠传输机制和开放标准，构建了互联网的神经中枢TCP/IP协议让所有上网设备（手机/电脑/服务器）都遵守相同的通信规则，保证跨设备通信的畅通。定义了开放的通信标准，让不同公司可以开发各种网络应用，而不用担心底层通信问题提出者罗伯特·卡恩荣获2004年图灵奖AI 的动力-计算的4个时代机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代1980s—2020s互联网以“人”为中心将人使用的计算机与终端与后台数据中心连接，互联网的应用通过计算机和智能终端与人进行交互互联网深刻彻底地改变了人类社会，我们的工作、生活和学习几乎离不开它AI 的动力-计算的4个时代机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代2020至今物理世界的端侧设备被数字化、网络化和智能化，实现“人、机、物”三元融合除互联网外，还有数据基础设施支持各类终端通过端边云实现万物互联，终端、物端、边缘、云都嵌入AI，提供大模型智能服务，实现有计算的地方就有AI智能计算带来了巨量数据、人工智能算法的突破和对算力的爆发性需求！AI 的动力-计算的4个时代机械计算时代电子计算时代网络计算时代智能计算时代2020至今◼ 传统AI局限于数字世界的符号推理，而具身智能通过机器人实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化揭示了智能的本质：必须通过身体与环境的动态互动来塑造和体现◼ 机器人在工厂与工人协作时，通过强化学习不断优化动作序列，人类则专注于策略规划，形成「人类创意 + 机器效率」的新分工模式。AI 的动力-计算的4个时代◼从“有意识思维”过程到“无意识思维”过程的转变计算机跨越了第二个分水岭这一过程的转变涉及到“莫拉维克悖