奥雅纳-城市规划设计与设计：人工智能与未来城市

1人工智能与未来城市人工智能在未来城市中的应用 01：城市规划与设计问题 01城市规划设计与设计阿鲁普2025年2月AI未来城市系列人工智能的快速发展基于提升效率、速度和创新的承诺。但这对于城市意味着什么：对于城市的规划、设计、建设和管理方式有什么影响？有哪些机会和风险？在炒作和猜测之中，我们如何确保这些技术支持我们在创造对人类和地球更好的城市这一共同目标上取得成功？由Arup的前瞻团队汇编， 人工智能在城市未来中的应用与影响：一系列关键的反思和专家洞察，涵盖了城市各个方面的人工智能运用及影响。 从规划到运营，从基础设施到资源流动。这将为您提供一个丰富的理解，了解人工智能目前在城市环境中的运作方式，明天塑造其使用的趋势，以及对长期可能性的明智推测。这是关于未来城市的AI系列研究报告的第一期。接下来发布的作品将聚焦于这些主题。0406070810121317目录前瞻性视角远见扫描证据：塑造未来规划与设计领域人工智能趋势的趋势2035年的城市：人工智能如何塑造城市，以及哪些新现实将出现？专家洞察：我们如何智能地利用人工智能进行设计和规划？专家观点：我们如何为明天的需求培养未来的设计师？案例研究：我们现在通过人工智能如何来打造更加美好的城市？建议贡献者本系列第一期聚焦于 城市规划与设计 . 生成式人工智能模型如何改变从业者和决策者的工作以及所需技能？一个被人工智能塑造的城市是什么样子？我们如何确保人工智能始终是我们明智使用的工具？4人工智能在未来城市中的应用 01：城市规划与设计人工智能在此背景下显现为一种福音。该行业正着眼于生成式AI模型，以使规划师和设计师能够更快、更有效地应对城市挑战和构思解决方案。将这些生成式AI模型与实时数据的日益可用性相结合，使得从业者能够发现基于当地背景的新颖见解。实时适应环境条件和用户偏好。规划过程快速进行，得益于生成式AI，市民可以看到他们所在的地方在设计中的样子，这为他们提供了参与的意义。为了推动可持续城市的发展，我们可能会使用人工智能来实现更加迭代和参与式的方法，使城市成为一个协作且不断演变的游乐场；重新设计和适应不断变化的需求。城市规划师多年来一直在寻求将数字技术整合到他们的实践中。如今，在规划和设计、交付方面的效率压力比以往任何时候都要大。从不断增长的城镇化、公共部门支出挑战以及增加的竞争等一系列重叠因素，都在推动设计实践者用更少的资源完成更多的工作。想象一个AI完全融入设计生命周期的城市。AI增强的数字孪生使规划者能够预测并响应气候事件和人口结构的变化。互联的基础设施系统创造更加灵敏和集成的城市。AI打破了建筑服务之间的壁垒，使结构能够进行适应。我们可以想象整个城市变得更加快速的可重构；在我们眼前演变、变化和发展，因为人工智能将语境数据流与共同需求相连接，并推动细致入微的适应性和再设计。前瞻视角：什么不可预见的后果人工智能将对设计师和规划师产生？5人工智能在未来城市中的应用 01：城市规划与设计等等，慢一点。数据质量及其使用方式同样存在问题。规划者必须批判性地思考偏见、隐私和问责制，尤其是在人工智能模型背后的流程被隐藏的情况下。我们如何平衡科技进步与人工监督？如何确保由人工智能驱动的城市规划和设计公平且包容？为了防止偏见和保护隐私，我们需要哪些安全措施？未来的规划者需要哪些新技能和责任来为今天做准备？人工智能和数据渴求并非毫无问题。对计算能力的激增需求给能源电网带来了压力，并要求数据中心迁移到城市，而此时城市空间已经十分紧张。有必要建立新的基础设施，这种基础设施不仅嵌入城市结构，还能为社区带来积极的社会价值。0303020104092133142535Frontiers Policy Labs, 2024 NEAR联合国人权事务高级专员办，2024Archdaily, 2024福布斯，2024联合国人权事务高级专员办事处，2023有线，2023福布斯，2024CIDOB, 2023联合国贸易和发展会议，2024人工智能在未来城市中的应用 01：城市规划与设计下一页近现在现在公民驱动设计下一页现在近近这是一个关于目前（现在→）、观察到的趋势（近→）以及基于变化信号所做出的关于长期可能性的有见地推测（下一→）的关键数据的小样本选择，我们正在跟踪AI在城市环境中的运行情况。生成式人工智能的采用使得设计师能够比传统方法更快地探索更多的想法，包括那些以前无法想象的想法。在这里，设计师越来越多地使用文本提示在几分钟内生成独特的视觉效果，支持快速的创新和更有效地探索设计概念。AI的强大程度取决于其训练所依据的数据。模型中数据的质量不佳可能导致偏差的持续存在，从而在解决方案/计划的设计中产生不可预料的和歧视性的后果。利用人工智能创建更高保真度和更易于获取的数字孪生。这可以帮助规划者测、准备和应对极端气候事件和人口冲击，从而提高城市韧性。请联系我们，以探索我们不断扩大的趋势数据库，涵盖所有问题。 人工智能与未来城市 系列生活数字化导致数据中心城市化，以提供低延迟和实时响应给消费者。它们的能源、水资源需求，以及废热产生，是城市规划者需要考虑的问题。全球范围内的公共支出压力普遍存在且正在增加。在有限的资源条件下提供更多服务创造了在设计规划和生命周期各阶段对资源和时间效率的需求。利用人工智能打破隔阂并整合我们的系得到大幅改进和响应。新型高度迭代的城市规划方法可能通过将文本提示转换为逼真的设计以供公众反馈而出现，这样可以在设计过程中尽早让市民参与，塑造他们的城市。通过在建筑生命周期中进行干预，人工智能可以改善住房选址，通过生成与最新建筑规范和法规一致的多套设计来加速规划，并优化建筑场地和流程。远见扫描证据：塑造规划与设计未来的人工智能趋势沉浸式和个性化的城市体验，例如3D广告牌，越来越普遍。人工智能可以帮助这一基础设施实时适应环境状况和用户偏好。互联的基础设施系统受偏见数据影响的决策人工智能具有使项目更高效、包容和富有创造力的潜力，但因其偏见、隐私问题和过度依赖技术而存在风险。平衡监管和人类洞察力将至关重要。沉浸式和 37个性化的城市体验快速概念生成数据中心的城市化趋势不断加强。人工智能用于城市韧性解决住房问题 28短缺增长中的公众 07支出压力人工智能在设计生命周期中的应用艺术家：温馨与舒适，2023 下一页677人工智能在未来城市中的应用 01：城市规划与设计2035年的城市：人工智能将如何塑造城市，以及将出现哪些新的现实？8人工智能并非万能药。人工智能在未来城市中的应用 01：城市规划与设计AI在建筑领域的领军人物尼尔·利奇声称，“AI既令人难以置信，又令人恐惧”。 1的确，人工智能技术正在改变建筑环境的 设计，凭借其学习和自主操作的能力，带来了一个范式转变。它们已经在数据分析、图像生成、设计优化和性能模拟等方面支持设计师和规划师。尽管目前还局限于特定任务，但人工智能工具正在快速发展，具有极大的潜力来提升设计流程并解决复杂的城市问题。它们将提高生产力和以证据为基础的设计。它们将激发创造力并拓宽非专业人士的参与渠道，可能扩大公众对城市决策过程的参与。人工智能的黑盒特性： 人工智能模型的复杂性使得人们无法理解它们是如何以及为什么得出特定解决方案的。这给关于设计/规划解决方案