2025金融科技发展趋势洞见

主任： 潘润红 副主任： 黄程林 庄文君 编委会成员（排名不分先后，按姓氏拼音排序）： 陈 栋 陈国誉 陈 利 陈 起 陈铁钢 陈 维 崔 骥 杜啸争 杜彦斌 冯云青 葛 亮 呙亚南 贺冠华 侯 敏 胡利明 胡玉海 纪 钟 梁 艳 骆 鉴 马波勇 马洪杰 沈志勇 史 黎 寿宏宇 宋 宏 孙 莉 汪 航 王丰辉 王 晴 王旭东 吴士荣 吴永飞 俞 枫 虞 刚 张 军 周 骏 编写组成员（排名不分先后，按姓氏拼音排序）： 鲍思佳 步君昭 陈 晨 陈 慧 陈理想 陈鹏翔 陈同欣 陈宇磊 陈兆一 程思睿 从平平 党月文 杜帼男 段红帅 方 茜 冯晓帅 高昊天 葛在兴 耿瑞盈 关春生 郭荣纯 郭小可 国语洋 韩东妍 何良杰 何 鹏 胡 俊 胡雪蕾 黄建坤 江 鹏 江 涛 江 旺 姜 玮 金 昕 金 艳 金杨一叶 孔宇飞 雷 彪 李丁炜 李广业 李华保 李 慧 李佳妮 李佳原 李 杰 李 坤 李 璐 李 娜 李世平 李 旭 林丽鑫 林芊芊 刘 帆 刘 方 刘凌云 刘文龙 刘文清 刘曦子 刘 岩 陆 铮 骆君柱 牛博强 钱 岳 钱正旸 任 也 沈 伟 史凯捷 苏东明 孙 钢 汪 君 王爱玲 王 飞 王浩人 王 楠 王 培 王帅强 王苏明 王伟南 王彦博 王彦国 王 越 望雅涵 魏 青 吴鑫涛 徐崚峰 徐新平 徐 周 杨 嘉 杨 韬 杨 希 叶 红 吴 岩 叶 靖 于鹏佳 虞谷云 曾孔喆 张 彬 张 帆 张瀚林 张 蕾 张 立 张连明 张 楠 张 强 张 杨 张语菡 张 月 张 震 赵俊峰 赵 微 赵义斌 郑金纲 郑晓峰 周 琛 朱 炎 左银康 主编单位： 北京金融信息化研究所 参编单位： 中国工商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 交通银行股份有限公司 中国邮政储蓄银行股份有限公司 中国光大银行股份有限公司 华夏银行股份有限公司 中国民生银行股份有限公司 招商银行股份有限公司 兴业银行股份有限公司 平安银行股份有限公司 上海浦东发展银行股份有限公司 浙商银行股份有限公司 中信证券股份有限公司 国泰君安证券股份有限公司 华泰证券股份有限公司 国信证券股份有限公司 中国人寿财产保险股份有限公司 中国太平洋保险（集团）股份有限公司 泰康保险集团股份有限公司 龙盈智达（北京）科技有限公司 华为技术有限公司 腾讯云计算（北京）有限责任公司 中电金信数字科技集团股份有限公司 神州数码信息服务集团股份有限公司 深信服科技股份有限公司 万国数据服务有限公司 海光信息技术股份有限公司 江苏博云科技股份有限公司 本报告版权属于北京金融信息化研究所有限责任公司，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 I 一、研究概述 ................................................................................................................................... 1 （一）研究背景 ....................................................................................................................... 1 （二）主要发现 ....................................................................................................................... 2 二、发展现状 ................................................................................................................................... 7 （一）金融数据应用基础持续夯实，不断提升数据综合应用能力 ................................... 7 （二）新型算力基础设施加快建设，夯实金融业数字化转型基础底座 ........................... 7 （三）金融业大模型应用日益广泛，加快赋能金融业数智化转型升级 ........................... 8 （四）金融机构加速主机上云进程，推动核心系统全栈信创落地实施 ........................... 9 （五）数字金融服务能力加快提升，支撑金融与数字经济高质量发展 ........................... 9 （六）金融业网络与数据安全形势严峻，多措并举筑牢数字金融安全底线 ................. 10 三、发展趋势 ................................................................................................................................. 11 （一）金融业数据将加快流通融合，数据要素价值释放提速 ......................................... 11 1.完善数据流通共享机制，加速金融业数据流通共享 ............................................. 11 2.创新 AI 治数新模式，提升金融业全域数据治理能力 ........................................... 11 3.加强新兴前沿技术应用，保障金融业数据安全流通 ............................................. 12 4.打造数智融合模式和产品，增强金融业务决策能力 ............................................. 13 （二）新型算力基础设施加快升级，强化安全高效普惠绿色算力支撑 ......................... 13 1.国产智能算力应用步伐加快，夯实算力自主可控基础 ......................................... 13 2.多元异构算力管理持续探索，支持算力资源高效利用 ......................................... 14 3.行业算力资源共享亟待探索，促进算力资源平衡发展 ......................................... 15 4.算力基础设施建设逐绿前行，推进金融算力量质齐升 ......................................... 16 （三）大模型