计算机行业专题报告：智谱AutoGLM，人机交互范式的创新与探索

请阅读最后一页的重要声明！ 智谱 AutoGLM：人机交互范式的创新与探索 证券研究报告 投资评级:看好(维持) 最近 12 月市场表现 分析师 杨烨 SAC 证书编号：S0160522050001 yangye01@ctsec.com 相关报告 1. 《CES 2025 前瞻：端侧 AI 加速时刻》 2025-01-05 2. 《豆包推出 AI 浏览器，“模型即应用”在巨头上不断验证》 2024-12-30 3. 《全球共振，AI 赋能军事无人化大势所趋》 2024-12-29 核心观点 ❖ 智谱 AutoGLM 重磅升级，推动人与机器交互方式的范式转变： 2024年 11 月 29 日，智谱在 OpenDay 推出升级版 AutoGLM，挑战完成复杂任务。未来随着 GLM 团队继续加速 agent 模型产品研发，将很大程度上改变人机交互形式，用户一句话操作电脑和手机的范式转变指日可待。 ❖ 手机端 AutoGLM 可理解超长指令，执行超长任务：根据官方内测用户使用手册，本次手机端 AutoGLM 升级的重点在于，操作执行不再局限于简单任务场景，也不需要用户手动搭建复杂繁琐的 workflow，仅通过自然语言指令即可实现复杂任务的快速执行。从本次系列手机端 AutoGLM 测评来看，我们认为 AutoGLM 整体上仍有较大的提升空间。AutoGLM 在任务理解方面有待提升。在执行复杂操作时，AutoGLM 偶尔会出现较长的停顿时间，无法及时反馈问题，通常需要人工干预，从而影响实际体验和最终效果。不过，在面对打车、导航等简单任务时，AutoGLM 能够迅速完成任务，表现出色。 ❖ AutoGLM-Web 插件可与用户持续交互反馈，全自动上网新体验：根据官方浏览器插件新手指南，智谱清言插件依托 Agent 智能体强大的任务规划和屏幕界面信息理解能力，使得操作执行不再局限于简单的任务场景和 API调用。用户无需手动搭建复杂繁琐的 workflow，仅通过自然语言指令即可快速完成复杂任务。我们认为 AutoGLM-Web 整体上还有较大的提升空间。除了任务理解能力外，AutoGLM-Web 与某些网站的适配还不够完善，且在 agent模式下的生成能力还有所欠缺。不过，在执行一些简单任务，如浏览器搜索等时，AutoGLM-Web 表现出色，基本能够顺利完成任务。 ❖ 测评总结与 Agent 展望：持续强化基座模型，多路径探索和实践：智谱基座模型具有强大的竞争力，其基准测试表现与第一梯队模型相当，但在模糊语义理解方面，AutoGLM 仍有提升空间。我们认为，AI Agent 未来的发展路径包括：开发模块化适配框架以快速适配通用功能模块；利用自动化工具提高适配效率；建立开放平台与开发者合作，以提升适配质量和数据反馈；提供用户自定义适配功能以增强用户体验。这些策略将推动 AI Agent 在适配领域的创新，更好地满足用户需求，促进人机交互的发展。 ❖ 风险提示：应用测试结果与本报告不一致的风险；技术迭代不及预期的风险；商业化落地不及预期的风险；政策支持不及预期风险；全球宏观经济风险。 -27%-15%-4%8%20%32%计算机沪深300上证指数 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 2 行业专题报告/证券研究报告 1 智谱 AutoGLM 重磅升级，推动人与机器交互方式的范式转变 ....................................................... 5 2 手机端 AutoGLM：理解超长指令，执行超长任务 ............................................................................ 6 2.1 社交媒体类测评（微信） .................................................................................................................. 6 2.2 美食探店类测评（大众点评、饿了么） .......................................................................................... 7 2.3 好物选购类测评（淘宝、京东、拼多多等） .................................................................................. 9 2.4 日常出行类测评（12306、高德地图打车、高德地图导航） ...................................................... 15 2.5 旅游订票类测评（携程） ................................................................................................................ 18 2.6 小红书查攻略-美团批量购买（跨应用协同长任务） ................................................................... 19 2.7 手机端 AutoGLM 测评总结：简单任务完成度高，未来提升空间大 ........................................ 20 3 AutoGLM-Web 插件：与用户持续交互反馈，全自动上网新体验 ................................................. 20 3.1 社交媒体类测评（知乎、微博、豆瓣、贴吧） ............................................................................ 21 3.2 搜索引擎类测评（谷歌、百度、必应） ........................................................................................ 31 3.3 学术类测评（Arxiv、谷歌学术、百度学术） .............................................................................. 33 3.4 代码托管类测评（GitHub） ........................................................................................................... 39 3.5 资讯类测评（网易） ...........................................................