中国女性汽车消费趋势报告（2024）-南财智库

说明Ø总体：现有用户+再购用户+潜在用户Ø未来1年购车总体：再购用户+潜在用户Ø现有用户：目前有车Ø再购用户：目前有车，并且计划一年内购车Ø潜在用户：目前无车，计划一年内购车Ø金融产品：贷款+售后回租+融资租赁Ø新能源汽车：增程式混合动力+插电式混合动力+纯电动汽车说明Ø总体：N=2201；未来1年购车总体：N=1003Ø分性别：男性N=784；女性N=1417Ø分购车类型：现有用户N=1198；再购用户N=461；潜在用户N=542Ø分购车渠道：线上渠道N=795；非线上渠道N=1406Ø分能源类型：新能源车总体N=872（增程式混合动力汽车N=307；插电式混合动力汽车N=224 ；纯电汽车N=341）；油电混合动力汽车N=400；燃油车总体N=929Ø分付款类型：全款购车总体N=966；使用金融产品总体N=1235（贷款：739；售后回租：283；融资租赁：213）Ø分年龄段：00后N=1014；90后N=363；80后N=408；70后N=323；60后N=93Ø分城市级别：一线城市N=601；二线城市N=644；三线及以下城市N=956报告目录1研究背景2购买能力3购车选择4品牌选择5金融渗透6 渠道选择7专题部分研究背景16%15%35%29%6%高等教育（大专及以上）高中初中小学未识别数据来源：尼尔森IQ研究、智联招聘、仲量联行研究部高知女性高等教育占比大幅提升，改变群体消费偏好Ø2020年，受过高等教育的女性比例已经是2000年的五倍Ø而高等教育对于女性而言，也在改变其广谱的价值观，涉及社会、工作、生活、 家庭的方方面面9%14%39%31%7%3%10%33%40%14%2020年2010年2000年2000-2020年女性教育水平对比女性消费 | 女性群体教育水平提升，且具有更强的经济收入&消费能力，从“家庭”转变到“悦己”消费趋势明显收入性别差缩小，女性消费力逐年提升Ø根据智联招聘《2023年中国女性职场现状调查报告》显示，2023年女性的平均薪酬为8689元/月，5年来女性月平均薪酬涨幅达到近20%，而男性仅上涨0.05%Ø同时，男女薪酬差距也在不断缩小，2019年女性比男性月薪低23.5%，2023年该数据缩减至12%946798489328977699427245817381388545868960006500700075008000850090009500100001050020192020202120222023男性收入女性收入数据来源：尼尔森IQ研究、智联招聘、仲量联行研究部女性消费 | 女性群体教育水平提升，且具有更强的经济收入&消费能力，从“家庭”转变到“悦己”消费趋势明显高收2,2221,2532019-2023年职场薪酬性别差（元）女性初婚年龄延后，单身女性消费周期拉长Ø对比2010年与2020年，女性的平均初婚年龄从24岁，在近几年增至28岁。此数据延后4.0岁，高于男性3.6岁的延后均值，意味着本属于已婚消费者的女性，近几年大概率转变为单身消费者数据来源：尼尔森IQ研究、国家统计局、仲量联行研究部独立25.824.024.929.428.028.7051015202530男性初婚年龄女性初婚年龄平均初婚年龄2010/2020年中国人平均初婚年龄20102020女性消费 | 女性群体教育水平提升，且具有更强的经济收入&消费能力，从“家庭”转变到“悦己”消费趋势明显女性汽车消费 | 从个体上看，中国女性驾驶者增速迅猛，中国女性购车增加，愈发关注汽车资讯数据来源：尼尔森IQ研究、QuestMobile73%73%72%71%69%66%27%27%28%29%31%34%201720182019202020212022在新购车用户群体男女女性驾驶员数量迅速增长Ø自2014年起，中国女性驾驶者数量呈现快速增长趋势，到2022年增长至1.6亿。女性购车用户占比增加Ø同时，女性新购车用户群体占比不断增加，2022年提升至34%。其中，21-30 岁的年轻女性在新购车女性中的占比上升了14%，增长速度超越了同时期的同龄男性群体。女性更加关注汽车方面资讯Ø根据QuestMobile数据显示，对于汽车等男性聚集度高的行业，女性用户占比也在不断提高。2022年，懂车帝女性用户规模增长99%。女性消费在家庭消费占比中比例过半Ø根据《2023女性消费力洞察报告》，家庭支出中女性消费占比均超65%家庭第二辆车需求增加Ø中国家庭第二辆车需求在不断增加：在过去几年中，中国家庭购车的趋势正在从单一家庭一辆车向家庭多辆车转变女性的家庭购车决策影响力提升Ø根据贝恩咨询数据，67%女性参与家庭汽车购买决策，其中58%女性是主要决策者，这表明女性驾驶员在家庭购车决策中扮演着越来越重要的角色Ø根据亿欧汽车相关调查，“获取更多丰富信息，广泛听取意见”是女性购车决策话语权变化的重要原因女性汽车消费 | 从群体上看，中国女性在家庭购车决策中话语权增强数据来源：尼尔森IQ研究、贝恩咨询、汽车之家、亿欧汽车41.4%27.6%13.8%17.2%女性购车决策话语权变化成因获得信息的渠道更丰富广泛听取意见没有坏处随着生活和受教育水平的提高女性汽车用户增多女性汽车用户的深度社交属性较强可以帮助沟通议价其他购买能力女性用户购车均价略高于男性14.3 42.8 26.7 10.8 5.4 10万以下10万-20万（含10万）20万-35万（含20万）35万-50万（含35万）50万及以上总体女性购车价格-分性别男性单位：%13.4 42.1 27.0 11.9 5.6 15.8 44.1 26.3 8.8 4.8 基数：总体N=2201 （其中：女性N=1417；男性N=784）22.022.521.1均值（万元）42.9%44.5%39.9%女性总体女性购车价格-城市级别细分单位：%22.524.320.821.822.9均值（万元）基数：女性用户：总体N=1417 （其中：一线城市N=325；二线城市N=381；三线城市N=254；三线及以下城市N=711；四线及以下城市=457）10万以下10万-20万（含10万）20万-35万（含20万）35万-50万（含35万）50万及以上女性用户在一线城市的购车均价较高，低线城市的女性用户消费潜力较大三线城市16.0 44.9 24.9 11.0 3.1 39.0%13.4 42.1 27.0 11.9 5.6 一线城市二线城市9.5 38.8 30.7 14.2 6.8 14.2 44.8 26.0 9.4 5.5 44.5%51.7%40.9%四线及以下城市13.6 40.5 26.5 12.5 7.0 46.0%14.8 60.5 16.5 6.0 2.2 13.4 42.1 27.0 11.9 5.6 女性总体00后女性购车价格-年龄细分90后单位：%12.6 34.2 30.1 15.5 7.6 22.424.618.019.320.1均值（万元）10万以下10万-20万（含10万）20万-35万（含20万）35万-50万（含35万）50万及以上00后女性用户购车均价更高，更多集中在20万及以上车型44.5%53.2%24.7%15.7 49.7