2024年新兴技术影响力雷达图

Gartner, Inc. | G00791104 第0页，共 7 页 Gartner 研究摘要 2024 年新兴技术影响力雷达图 Tuong Nguyen、Danielle Casey 2024 年 1 月 11 日 Gartner, Inc. | G00791104 第1页，共 7 页 2024 年新兴技术影响力雷达图 发布日期：2024 年 1 月 11 日 - ID G00791104 分析师：Tuong Nguyen、Danielle Casey 主题：新兴技术和趋势对产品与服务的影响 2024 年，最具影响力的新兴技术可分为四大主题：智能世界、生产力革命、透明度和隐私合规以及关键使能技术。产品领导者可以使用本研究为指导，围绕各种颠覆性的新兴技术开展投资活动和战略规划。 概述 主要发现 ■ 智能世界下的技术受线上线下混合体验以及增加的语境关联性（改变了用户与周围的人、地点和事物的互动方式）的影响。 ■ 生产力革命由生成式 AI 引领，该技术可优化现有功能，增加新功能，增强人类使用非结构化数据系统的能力。 ■ 透明度和隐私合规问题越来越重要。这是因为资产、信息和体验的数字化变革以及AI 的使用，增加了不良行为者模仿、破坏和拦截我们活动的机会，进而加剧了人们对 AI 工具和技术可能带来负面影响的担忧。 ■ 关键使能技术的快速创新，如 Web3、可扩展向量数据库和神经形态计算，正在为开发 IT 解决方案带来新的可能。 建议 产品领导者在评估新兴技术和趋势对产品与服务的影响时，有必要采取以下措施： Gartner, Inc. | G00791104 第2页，共 7 页 ■ 在合作伙伴生态系统中开展合作，提供 AI 虚拟角色、多模式用户界面和空间计算等各种交互类型和组合，根据具体用例和目标市场实现价值，从而提升您在智能世界中的差异化竞争优势。 ■ 优先采用最普遍、最具影响力的生成式 AI 用例，如已经为用户带来真正价值的会话式 AI、内容创建和模拟等。 ■ 通过去中心化身份和行为分析建立用户信任，秉持以人为本的 AI 和负责任的 AI 原则，在降低风险和符合限制性监管规定的同时促进增长。 ■ 了解新兴技术及其可实现的业务价值，以及相关的创新技术合作伙伴，基于此制定您的战略产品路线图。 分析 《新兴技术影响力雷达图》概览 《新兴技术影响力雷达图》重点介绍了最有可能颠覆广泛市场的技术和趋势。本文围绕四大关键主题，介绍了 30 个最具影响力的新兴技术和趋势（见图 1），这些技术对于产品领导者评估竞争策略至关重要。 该雷达图总结了（但不限于）本年度影响力雷达研究中发现的技术和趋势，并确定了最密切相关的（或最具影响力的）四大主题： ■ 智能世界 ■ 生产力革命 ■ 透明度和隐私合规 ■ 关键使能技术 Gartner, Inc. | G00791104 第3页，共 7 页 影响力雷达图 图 1 基于技术的采用时间，展示了最具影响力的新兴技术和趋势。 图 1：2024 年影响力雷达图 2024 年影响力雷达图 产品领导者可利用本雷达图，明确相关新兴技术或技术趋势的投资时间。“时间范围”指 Gartner 预估该技术或趋势达到早期多数阶段（即目标市场采用率超过 16%）的时间，而不是产品领导者应采取投资行动的时间。考虑到规划、开发和发布所需的时间，根据产品战略，产品领导者的投资时间大致如下所示： ■ 先行者应在当前对 6 至 8 年（或更长）环内的技术或趋势立即采取行动。 ■ 快速追随者应在当前对 3 至 6 年环内的技术或趋势立即采取行动。 来源：Gartner（2024 年 1 月） 791104 知识图谱 时间范围 6 至 8 年 3 至 6 年 1 至 3 年 现在（0 至 1 年） 低 中 高 极高 影响力 空间计算 智能空间 AI 虚拟形象 多模式 UI 数字孪生 模型压缩 自主 UAV 生成式 AI 虚拟助理 计算机视觉基础模型 自监督学习 合成数据 智能应用 隐私增强技术 去中心化身份 生成式 AI AI 芯片 神经形态计算 超大规模边缘计算 区块链 LEO 超级星座卫星 以人为中心的 AI 可扩展向量数据库 行为分析 负责任的 AI 量子处理器 代币化 Web3 5G 专网 Gartner, Inc. | G00791104 第4页，共 7 页 ■ 大多数追随者应在当前对现在和 1 至 3 年环内的技术或趋势立即采取行动。 ■ 落后的追随者可以等到技术或趋势进入早期多数阶段（甚至晚期多数阶段）再采取行动。 本研究旨在帮助产品领导者了解新兴技术和趋势，及其对相关领域产生的影响。提供商据此可判断对其业务成功最重要的技术和趋势，并把握改进产品和服务的适宜投资时机。更多信息请参考“如何使用影响力雷达图”部分。 新兴技术或趋势概述 表 1 基于技术的采用时间，列出了 2024 年的新兴技术和趋势。 表 1：基于技术的采用时间，列出的 2024 年最具影响力的新兴技术和趋势 现在 1 至 3 年 3 至 6 年 6 至 8 年 生成式 AI AI 芯片 AI 虚拟形象 量子处理器 知识图谱 自主 UAV 行为分析 可扩展向量数据库 数字孪生 区块链 自监督学习 生成式 AI 虚拟助理 去中心化身份 空间计算 以人为中心的 AI 超大规模边缘计算 Web3 智能应用 神经形态计算 LEO 超级星座卫星 隐私增强技术 模型压缩 5G 专网 多模式 UI 智能空间 负责任的 AI 代币化 合成数据 计算机视觉基础模型 来源：Gartner（2024 年 1 月） Gartner, Inc. | G00791104 第5页，共 7 页 有关 Gartner 影响力雷达中相关技术和趋势的评估方法，请参见注释 1。 除表 1 中涉及的技术和趋势外，产品领导者还应长期追踪其他技术和趋势（如《新兴技术和趋势观察名单》中的元宇宙），为早期投资做好准备，并在时机成熟时利用这些技术和趋势。 四大关键主题 智慧世界变革互动方式 线上和线下体验的融合（空间计算）让我们与人、地点、内容和事物的交互方式发生了变化。与模拟交互类似，多模式界面根据不同的用例也涉及不同的输入（口头或书面语言、大脑和肌肉信号控制、动作和手势、面部表情或眼球运动或触摸）。例如，我们可以利用计算机生成的图像（AI 虚拟形象）创建一个类似人类的虚拟角色，让虚拟角色为客户服务或成为品牌的代表。而这种互动可以通过数字孪生进一步实现个性化（对个人进行镜像处理，预测行为），以开发医疗保健、金融和商业服务，以及政府和社会服务等用例。产品领导者能够以最佳的方式结合界面和体验，在客户体验方面实现产品的差异化。而对于大多数供应商来说，他们需要在合作伙伴生态系统内开展合作，才能提供所需的交互类型和组合。 以生成式 AI 为主导的 AI 应用将引发一场生产力革命 过去一年，AI 技术（特别是生成式 AI）的进步提高了 AI 应用的生产力潜力。2023 年，生成式 AI 成为了嵌入虚拟助理、企业应用、搜索引擎和计算机视觉解决方案的热门技术。它不