中小盘策略专题：2024年或为车路协同落地元年

伐谋-中小盘策略专题 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1 / 17 2024 年 04 月 04 日 《业绩快速增长，产品创新拓展海内外客户未来可期—中小盘信息更新》-2024.4.2 《汽车安全+汽车电子双轮驱动，把握机遇稳健增长—中小盘信息更新》-2024.4.1 《小米 SU7 热度空前，智能化+生态联动 营 造 差 异 化 — 中 小 盘 周 报 》-2024.3.31 2024 年或为车路协同落地元年 ——中小盘策略专题 任浪（分析师） 张越（联系人） renlang@kysec.cn 证书编号：S0790519100001 zhangyue1@kysec.cn 证书编号：S0790123090001  车路协同的发展具有必要性，能够多方位赋能自动驾驶和智慧交通 车路协同通过采用无线通信、传感探测等技术手段，全方位实施车与车、车与路、车与人之间动态实时信息交互，发挥协同配合作用。其能够增强单车智能的可靠性和安全性，进一步提升自动驾驶能力。当道路智能化和车端智能化协同发展才能更好的实现自动驾驶，单纯依靠某一方面实现自动驾驶的难度较高。若道路智能化水平达到 C4 时，单车智能化水平只需达到 L2 即可实现自动驾驶。车路协同在实践中一个典型的应用场景是动静态盲区/遮挡协同感知。  车路协同商业化路径从三方面突破：政策护航+试点先行+技术突破 车路协同商业化落地需要从政策法规完善、渗透率提升、技术提升三方面入手，经历由局部到全面的发展过程。2024 年 1 月工信部等发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，标志着车路协同即将迎来发展提速期，目前我国已成立 17 个国家级测试示范区、7 个国家级车联网先导区。车路协同试点的内容主要包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率以及建设城市级服务管理平台。要实现 C-V2X 就要对车和路进行改造升级。车侧的升级包括加装 OBU，路侧改造则包括加装 RSU、高清摄像头、CCU、毫米波雷达以及激光雷达等。  预期车路协同的发展将经历三个阶段，市场空间或达千亿规模 车路协同从低到高分为三个发展阶段，分别是信息交互协同、协同感知和协同决策控制。目前尚处于信息交互协同阶段，车辆 OBU 与路侧 RSU 进行直连通信，实现车辆与道路的信息交互与共享。预计到 2025 年 VICAD 在部分先行城市和高速公路实现规模商业化落地；到 2030 年大中型城市和部分高速公路完成了高等级智能化道路建设；到 2050 年高等级智能道路占比达到 50%。根据前瞻产业研究院测算，预计 RSU、OBU、高精地图、边缘计算单元等车路协同主要 IT 设备累计投资规模将在 2026 年超过千亿，在 2030 年达到 2834 亿元。  投资建议与受益标的 关注产业链上游设备终端以及下游应用场景，受益标的：（1）上游设备终端：万集科技、华铭智能、启明信息、金溢科技等；（2）下游应用场景：四维图新、北斗星通等。  风险提示：政策不及预期；宏观经济波动；终端应用发展不及预期。 相关研究报告 中小盘研究团队 开源证券 证券研究报告 中小盘策略专题 中小盘研究 中小盘策略专题 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 2 / 17 目 录 1、 2024 年或为车路协同落地元年 ............................................................................................................................................... 3 1.1、 车路协同必要性：多方位赋能自动驾驶+智慧交通 ................................................................................................... 3 1.2、 车路协同商业化路径：政策护航+试点先行+技术突破 ............................................................................................. 5 1.3、 车路协同远景展望：三个阶段+千亿市场 ................................................................................................................. 10 2、 投资建议和受益标的 .............................................................................................................................................................. 12 2.1、 上游设备终端：车载和路侧 ....................................................................................................................................... 13 2.2、 下游应用场景：高精度定位 ....................................................................................................................................... 14 3、 风险提示 .................................................................................................................................................................................. 15 图表目录 图 1： V2X 车路协同采用多种技术手段实现车与不同设备之间的信息交互 ........................................................................... 3 图 2： 车路协同涉及协同感知技术、高精度定位技术等 ............................................................................................................ 3 图 3： VICAD 在数据、算法以及算力维度上均高于 AD ...............................................................................