教育中的生成性AI报告（2024.1）

教育中的生成性 AI教育家和专家意见 2024 年 1 月作者 ： 开放式创新团队和教育部1ContentsIntroduction 3主要发现 4方法 6定性实地考察 6定量来源 7详细调查结果 8回应和通过 8应用和影响 13GenAI 在教育方面的机会 19挑战和关切 21建议 29附件 1 ： 案例研究 32附件 2 ： 教育家受访者 35lVkZcZnUrVgVhZlYaXmUfUbR9RbRtRoOoMnReRoOsQeRsQnMbRnMoNNZmRmPxNoOqO2数字列表图 1 在学校教师中采用 GenAI 进行教育 9图 2 在在线儿童中采用 GenAI 工具 11图 3 根据学生和学生的报告 ， 为学生的学业采用人工智能工具 （ 包括 ChatGPT ）父母 .................12图 4 使用它的学校教师和领导者子集之间的 GenAI 应用程序.........................................................................................................................................14图 5 在使用过的中学生子集 （ 7 至 13 岁 ） 中应用 AI 工具 （ 包括 ChatGPT ）it............................18图 6 学校教师和领导者不使用 GenAI 的原因 22图 7 学校领导者已经或计划基于 GenAI 进行更改的程度工具 ..............................................................24图 8 教师和领导者在建议学生适当使用AI.............................................................................................25图 9 教师对学校技术对学生成就的影响的看法 283Introduction在过去的一年中，对生成人工智能 （ GeAI ） 的兴趣和使用迅速增加。GeAI 使用基础模型，包括在大量数据上训练的大型语言模型 (LLM) 。著名的 GeAI 基础模型是 OpeAI 的 GPT - 3.5 和 GPT - 4，它们是聊天机器人 ChatGPT 和 Big Chat1 的基础。这些工具可用于生成人工生成的内容，如文本，音频，代码，图像和视频。GeAI 工具的其他示例包括 Google Bard，Clade 和 Midtry 。这项技术也越来越多地集成到其他数字工具中。尽管 GenAI 并不新鲜 ， 但基础技术的最新进展和更大的可访问性意味着公众现在可以更轻松地使用它。这给教育部门带来了机遇和挑战。教育部 （ DfE ） 的数字战略部门要求 HM 政府的开放式创新团队 （ OIT ） 探索 GenAI 在教育方面的机会和风险。本报告包含对 23 个教育机构的教师和教育工作者的访谈 ， 对来自学术界和教育技术 （ EdTech ） 行业的专家的 14 次访谈 ， 一系列定量数据源以及来自学术和灰色文献的关键主题的见解。该报告涵盖 ：该部门如何应对和采用 GenAI 技术。GenAI 在教育中的应用和机会。报告的 GenAI 在教育中使用的影响和好处。GenAI 为教育带来的采用障碍和风险。该部门希望获得 DfE 和政府的支持。适当使用时 ， 技术 （ 包括 GenAI ） 有可能减少整个教育部门的工作量 ， 并释放教师的时间 ， 使他们能够专注于提供出色的教学。我们希望利用技术的机会1 在撰写本文时 ， 有三个版本的 ChatGPT 可用 ： 1 ） ChatGPT - 3.5 ， 一个免费提供的聊天机器人 ； 2 ） ChatGPT Plus ， 使用 GPT - 4 ， 并于 2023 年 3 月通过每月 16 英镑的订阅公开提供 ； 3 ） ChatGPT Enterprise ， 面向企业 ， 于 2023 年 8 月推出。4像 GenAI 提出的教育 ， 以及解决其风险和挑战 ， 包括其潜力定制的教育材料 ， 并支持学生与发送。该部门于 2023 年 3 月 29 日发布了关于 GeAI 在教育领域的立场。除了这个职位，GeAI 在教育中的证据呼吁，以及 GeAI Hacathos 项目，我们正在橡树国家学院投资高达 200 万英镑，以改进和扩展他们的教师人工智能工具。我们还向教育基金会提供了 1.37 亿英镑，以鼓励创新和有效的循证教学，包括使用计算机自适应学习和人工智能等技术。技术作为优秀教师使用的工具效果最好，采取联合教学方法很重要。包括 GeAI 在内的技术并不是解决教育挑战的全部解决方案，也永远无法取代教师与学生之间的宝贵关系。同样，像手写这样的技能将继续在英国儿童的发展和学校教育中发挥重要作用。但是技术可以支持和增强优秀教师的教学。它在课堂上的使用应该有证据和最佳做法，这就是为什么该部继续为这项技术建立证据基础。学校，学院和大学以及授予组织需要继续意识到新技术的风险，并继续采取合理措施来减轻风险并防止不当行为。系统中已经存在对潜在渎职行为的缓解措施，包括面对面考试，学生无法访问互联网，因此无法使用 AI 。此外，考试是手写的标准做法。联合资格委员会于 2023 年 3 月发布了指南 ， 该指南提醒教师和评估人员预防和识别未审查评估中潜在的渎职行为的最佳实践 ， 并将其应用于 AI 使用中。 Ofqual 定期与考试委员会讨论风险 ， 包括渎职风险。主要发现教师和专家承认，GeAI 可能会对教育产生变革性的影响。从帮助教师通过自动化任务来节省时间，到通过为学生个性化学习来提高教学效果，GeAI 有很大的潜力使该行业受益。同时，人们对它所带来的风险感到相当担忧，并对是否可以减轻这些风险表示怀疑。过去一年中 ， 教师和学生使用 GenAI 的比例迅速上升。截至 2023 年 11 月 ， 42% 的中小学教师使用 GenAI （ 比 4 月份的 17% 增加 ） 。学生和学生使用 GenAI 的比例可能超过教师。英国 74% 的 16 - 24 岁在线青少年使用 GenAI 工具。5在教育环境中使用 GenAI 的证据显示 ， 有 14 ％ 至 67 ％ 的学生使用 GenAI 进行学业和学习。教育工作者已经意识到使用 GenAI 的好处 ， 即通过创建课程资源 ， 计划课程和简化行政流程来帮助他们节省时间。报告的学生收益包括通过个性化学习材料来增加参与度和为有特殊教育需求和残疾 （ SEND ） 的学生提供更好的支持。人们普遍认识到 GeAI 为教育带来的风险。人们对 GeAI 启用的学术不当行为，学生对 GeAI 的过度依赖以及使用的道德，安全和数据隐私风险感到相当担忧。提高了 GeAI 扩大教育不平等的潜力。人们还担心，由于采用障碍，GeAI 对教育的好处将永远无法完全实现。缺乏关于如何使用 GenAI 的知识 ， 以及糟糕的数字技能和基础设施限制了教师的进一步使用。负面的媒体报道