2023年中国人工智能医学影像产品产品生态路线研究报告-亿欧智库
2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告亿欧智库 https://www.iyiou.com/researchCopyright reserved to EO Intelligence, July 2023©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052) 目录C O N T E N T S中国人工智能医学影像市场环境分析1.1 人工智能医学影像行业发展背景及政策分析1.2 人工智能医学影像拿证现状分析1.3 人工智能医学影像行业发展阶段以及特征1.4 人工智能医学影像企业图谱1.5 人工智能医学影像行业市场规模及增速01中国人工智能医学影像产品生命周期评价方法论2.1 人工智能医学影像产品科学基础2.2 人工智能医学影像产品临床评价2.3 人工智能医学影像产品商业落地2.4 人工智能医学影像产品生态格局02中国人工智能医学影像构建生态路线分析3.1 路线一:构建手术机器人+人工智能医学影像生态路线3.2 路线二:构建医疗信息化+人工智能医学影像生态路线3.3 路线三:构建诊疗一体化+人工智能医学影像生态路线3.4 路线四:构建人工智能医学影像出海的生态路线3.5 路线五:构建人工智能医学影像产品进入医保的生态路线3.6 路线六:构建消费者端人工智能医学影像生态路线3.7 路线七:构建便携设备+人工智能医学影像生态路线3.8 中国人工智能医学影像构建生态路线价值分析03中国人工智能医学影像未来展望4.1 AI医学影像企业将依托生态路线加速自身造血速度,提升商业化落地的能力4.2 生成式人工智能(AIGC)将给AI医学影像的发展带来指数级增长4.3 综合类的医学人工智能模型与医学影像领域结合将释放巨大的潜力04©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052) vUlYiYkWcVuYmNmNaQbP7NoMrRsQpMeRqQqPiNpOzQ9PrQqNxNsPnRuOmRoQ主要发现3AI医学影像等医疗人工智能已进入变局,产品种类增多,但研发投入与收益不一定匹配。产品生命周期管理成为企业成败关键,包括科研基础、临床评价、商业落地和生态格局。企业应理性、谨慎、综合评估产品未来市场空间,避免时间和资金浪费。梳理AI医学影像企业七个生态路线。即(1)构建手术机器人+人工智能医学影像生态路线;(2)构建医疗信息化+人工智能医学影像生态路线;(3)构建诊疗一体化+人工智能医学影像生态路线;(4)构建人工智能医学影像出海的生态路线;(5)构建人工智能医学影像产品进入医保的生态路线;(6)构建消费者端人工智能医学影像生态路线;(7)构建便携设备+人工智能医学影像生态路线未来趋势中,生成式人工智能将给AI医学影像企业带来指数级增长,而综合类的医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大的潜力。因此,AI医学影像企业将依托生态路线加速自身造血速度,提升商业化落地的能力。老龄化、医疗资源不足、影像缺口使医生面临很大压力,由此政策支持国产医学影像设备和AI产品的落地应用,当前已有70个AI医学影像产品获得了三类证。在经历一段发展后,AI医学影像产品来到了优化阶段,根据亿欧预测,2023年人工智能医学影像的市场规模为24亿元。©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052) 中国人工智能医学影像市场环境分析©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052) 由于老龄化大环境、医疗资源分配不均以及医学影像领域存在较大的缺口等原因,使得医学影像医生承担较大的医疗压力◆ 老年人口患慢性病患病比例增速明显,根据流行病学数据调查显示,2018年老年人慢病患病率为62.3%,对比2008年的46.8%,十年间增长了15.5%。同时,由于医疗资源分布不均,导致当前仍有大量患者涌入三级医院,为三级医院的影像科医生的工作带来很大负担。◆ 根据数据统计,目前我国医学影像数据年增速在30%,而影像科医生年增速仅为4%,且以CT报告为例,影像科医生每天需要完成的阅片量在80-100份,一般来说,简单的CT影像阅片可能只需要几分钟,而复杂的病例可能需要更长的时间,可能需要花费30分钟或更长时间。医学影像医生面临较大的工作压力。5亿欧智库:医学影像数据年增速 VS影像科医院年增速医学影像数据年增速30%影像科医生年增速亿欧智库:影像科医生每天需完成的阅片量超声报告CT报告核磁共振报告120-150份80-100份60-80份或或数据来源:2022中国卫生健康统计年鉴,公开资料,亿欧智库整理绘制亿欧智库:2021年医院数量与诊疗人数分布47.3%5.8%40.5%33.9%12.2%60.3%医院数量诊疗人数三级医院二级医院一级医院亿欧智库:老年人 (65岁及以上) 慢性病患病率 (%)46.854.062.3200820132018+2.9%4%©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052)©亿欧智库-许嵩 (342052) 政策支持国产医学影像设备发展和人工智能应用,以解决医疗资源短缺问题6数据来源:公开资料,亿欧智库整理➢2022年7月,卫健委能力建设和继续教育中心发布《关于放射影像数据库建设项目课题立项评审结果公示的通知》,其中提出建立基于部位或器官疾病的医学影像单病种或多病种图像采集规范与识别标准,图像分割与标注标准,相关数据库建设标准共识;建立符合中国人群特点和临床诊疗规范的多模态、大容量、高质量、丰富度好的医学影像数据库。➢2023年4月,网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,其中提出为促进生成式人工智能健康发展和规范应用,为中国人工智能、算法等相关产业的发展提供了更为明确的监管指导;国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全
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