计算机行业点评报告：GPT-4发布，多模态处理+复杂推理能力有望打开应用空间

证券研究报告 | 行业点评 | 计算机 http://www.stocke.com.cn 1/8 请务必阅读正文之后的免责条款部分 计算机 报告日期：2023 年 03 月 15 日 GPT-4 发布，多模态处理+复杂推理能力有望打开应用空间 ——行业点评报告 投资要点  北京时间 3 月 15 日凌晨，OpenAI 官方发布了新一代 AI 大模型 GPT-4，模型在多模态任务、复杂问题推理领域取得重大突破，在多项人类测试中表现优异。OpenAI 已在 ChatGPT Plus 上提供 API 接口供开发者构建应用和服务，标志着AI 多模态化进程持续推进，商业化空间有望加速打开。  GPT-4 实现多模态任务处理能力，并在数学、物理等学科领域实现重大进步 1、GPT-4 可接受图像、文本信息作为输入并生成说明文字、分类和分析，允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等功能； 2、GPT-4 在复杂问题的推理能力上大幅超越 GPT-3.5，在 SAT、Bar 等大多数专业测试以及相关学术基准评测中，GPT-4 的分数高于 GPT-3.5 并超越人类平均水平； 3、GPT-4 目前已对 ChatGPT Plus 用户开放 API，收费为每 1000 prompt tokens 0.12 美元，而每 1000 completion tokens 收费为 0.06 美元。同时 OpenAI 还开源了Evals 框架，以自动评估 AI 模型性能，允许用户报告模型中的缺点，以帮助其改进。 4、GPT-4 引入了更多人类反馈数据进行训练，以改进 GPT-4 的行为，不断吸取现实世界使用的经验教训，并基于模型的高级推理和指令遵循能力加快模型安全性的迭代。  GPT-4 已投入实际应用，多模态趋势下商用空间有望打开 1、微软已宣布新必应（Bing）搜索引擎已接入 GPT-4，未来有望将 GPT-4 技术嵌入到业务生态中的更多应用； 2、Duolinguo、Strip、冰岛政府等企业、教育机构、政府已接入 GPT-4，借助其能力实现不同的需求和功能； 3、多模态化将成为 AI 大模型发展的核心趋势，看好未来 GPT 模型融合音频、视频等模态数据，实现更多跨模态任务，进一步打开应用空间；  风险提示 1、AI 技术迭代不及预期的风险； 2、AI 商业化产品发布不及预期；3、政策不确定性带来的风险；4、下游市场不确定性带来的风险； 行业评级: 看好(维持) 分析师：刘雯蜀 执业证书号：s1230523020002 liuwenshu03@stocke.com.cn 相关报告 1 《计算机行业点评报告：OpenAI 发布 Whisper API，再添新收费产品》 2023.03.04 2 《计算机行业深度报告：潮起潮落，拐点已过，AIGC 有望引领人工智能商业化浪潮》 2023.02.12 行业点评 http://www.stocke.com.cn 2/8 请务必阅读正文之后的免责条款部分 正文目录 1 OpenAI 发布 GPT4 大模型，多模态为核心亮点 ..................................................................................... 4 1.1 GPT 4 大模型发布，多模态任务+复杂推理实现重大突破 ............................................................................................. 4 1.2 GPT- 4 在多项任务环节实现重要突破 .............................................................................................................................. 5 1.3 新 Bing 已使用 GPT-4 模型，多模态趋势下商用空间有望打开 ................................................................................... 6 2 风险提示 ....................................................................................................................................................... 7 行业点评 http://www.stocke.com.cn 3/8 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图表目录 图 1： GPT-4 可基于图片输入生成对应文字描述 ........................................................................................................................ 4 图 2： GPT-4 解决复杂推理问题 .................................................................................................................................................... 4 图 3： GPT-4 在多项人类测试上的表现实现大幅进步 ................................................................................................................ 5 图 4： GPT-4 在传统机器学习模型测试上表现优异 .................................................................................................................... 5 图 5： GPT-4 在生成内容的合理性和真实性方面进步显著......................................................................................................... 5 图 6： GPT-4 在生成内容的合理性和真实性方面进步显著......................................................................................................... 6 图 7： AI Jina 光谱——未来多模态模型将成为核心发展方向 ....................................