ChatGPT：又一个“人形机器人”主题

ChatGPT：又一个“人形机器人”主题研究助理 张文佳 执业证书:S0600122080015 zhangwenjia@dwzq.com.cn研究助理 郭若娜执业证书:S0600122080017 guorn@dwzq.com.cn证券分析师 张良卫执业证书:S0600516070001 zhanglw@dwzq.com.cn证券分析师陈李 执业证书:S0600518120001yjs_chenl@dwzq.com.cn2023年1月21日证券研究报告·策略研究·策略专题•ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型，是其GPT系列新作，功能更全面&更类人，潜在应用空间更为广泛。•技术上，ChatGPT的上线意味：语言类AI底层技术NLP进步显著，同时启示AI其他领域应用更高效率的Transformer和产出更类人的RLHF算法。•应用上，GPT的升级推动AIGC的发展，AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年逾万亿。•ChatGPT横空出世，利好相关基础设施和应用：– 算法、数据、算力是AI大模型训练的基础，建议关注基础设施相关标的：科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等；– ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，同时其对训练模型的改进对AIGC的全面发展有广泛意义，建议关注在相关领域布局的：微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线、粉笔等。•风险提示：ChatGPT技术发展不完善、应用不及预期；AI基础设施不及预期；AI伦理风险等主要内容2目录1 ChatGPT：突破式的GPT新作2 GPT的升级意味AI技术进步显著，打开万亿规模AIGC的入口3 ChatGPT横空出世，利好相关基础设施（算力与存储、数据、算法）及应用（AIGC）4 风险提示目录1 ChatGPT：突破式的GPT新作1.1 ChatGPT：突破式的GPT系列新作，技术更好，应用更广1.2 GPT-4：有望效果更优，成本更低，催化更多应用场景1.3 OpenAI：ChatGPT的源头公司•ChatGPT是一款对话式AI模型，根据用户输入的文本，自动生成回复内容。2022年11月30日，OpenAI发布了对话式AI新模型ChatGPT。该模型使用简单，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。•ChatGPT的功能包括：交互，以及基于交互的文本/代码创造、信息检索等。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。1.1.1 ChatGPT：突破性的对话式AI模型资料来源：OpenAI，东吴证券研究所5图：ChatGPT使用示意•ChatGPT是GPT-3和GPT-4之间的过渡版本。GPT即生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer），是解决NLP（自然语言处理）任务的训练模型之一。该预训练模型基于Transformer架构（具有自注意力机制，可以捕捉句子中的上下文关系），可以根据给定文本预测下一个单词的概率分布，从而生成人类可以理解的自然语言。ChatGPT从GPT-3.5模型微调而来，Chat强调了其为了对话而优化，具有记忆能力，可以完成连续性对话。•从GPT-1到ChatGPT，使用更先进的训练模型、更海量的训练数据，功能越来越全面，表现越来越类人。1.1.2 ChatGPT：GPT系列新作，功能更全面，表现更类人6资料来源：Walmart Global Tech Blog，OpenAI，澎湃，东吴证券研究所表：GPT系列产品升级情况Algolia：搜索引擎Algolia将GPT-3与其先进的搜索技术集成，帮助出版商和客户以自然语言查询问题的答案。在对210万篇新闻文章进行GPT-3测试后，Algolia精确回答问题的精度为91%或更高。•ChatGPT得到的关注空前。2022年12月5日，上线仅5天的ChatGPT用户数量突破100万，而GPT-3耗时将近24个月才达到该用户规模。•ChatGPT应用空间广泛，潜在市场规模可观。以过往版本GPT-3为例，截止2021年3月，上线9个月的GPT-3已经有了300+应用客户，领域涵盖智能客服、教育与科研、游戏、搜索引擎等。出于更出色的表现和更高的关注度，ChatGPT及其背后的GPT-3.5的应用空间有望较GPT-3更为广阔。1.1.3 ChatGPT：应用空间广泛，市场规模可观资料来源：OpenAI，雷峰网，东吴证券研究所图：GPT-3应用示例Viable：帮助公司分析客户反馈借助GPT-3，Viable将大量非结构化数据转换为可读的自然语言报告，包括客户的投诉、赞美、请求和问题等。GPT-3将Viable总结客户反馈的准确性从66%提高到90%，为公司产品决策提供信息。Elicit：人工智能研究助理Elicit从大量研究论文中找到与研究问题最相关的摘要，然后应用GPT-3总结论文对这个问题的主张。GPT-3使得结果更容易理解（改进了24%）、更准确（改进了17%）、总体上更好（改进了33%）。Fable Studio：VR游戏工作室在VR游戏《墙中狼》中，Fable Studio借助GPT-3，塑造了陪伴式虚拟角色Lucy，可以实现与人们自然的对话，加深玩家与游戏角色的情感牵绊。7• ChatGPT仍有改进的空间：当前偶尔可能生成不正确或荒谬的信息；可能会有违反伦理道德的答案；由于其所基于的训练数据库仅截止2021年（而非基于实时数据），回答可能已经过时等。资料来源：OpenAI，东吴证券研究所1.2.1 ChatGPT仍然有改进空间图：ChatGPT可能会生成不正确或荒谬的信息图：ChatGPT可能会有违反伦理道德的答案图：ChatGPT回答可能过时8341402.658988.89.45704991753300500175050002000010000训练数据量 (GB)token数 (B)模型参数量 (B)图：文本模型规模：GPT-4模型参数量或提升至10万亿级别MeenaBlenderGPT-3悟道 2.0GPT-4GoogleMetaOpenAI北京智源OpenAI2020/01发布2020/04发布2020/05发布2021/06发布预计2022/12-2023/2发布314856567279XiaoiceDialoGPTCleverbotMitsukuMeena (Base)MeenaGPT-4图：文本模型图灵测试：GPT-4或将完全通过测试，达到人类水平人类基准=86小冰微软IcognoWorswickGoogleGoogleOpenAI2018发布2018发布2019发布2020发布2020发布2021发布预计2022/12-2023/2发布• 生成式预训练模型GPT-4预计将于2022年12月至2023年2月发布。GPT-4相比于当前的文本模型会有大幅改进：• 规模提升：训练数据量、token数、模型参数量或均有所提升，从而优化模型性能；• 图灵测试：此前一些AI模型仅部分能力通过图灵测试，而GPT-4有望完全通过图灵测试；